Если для человеческого глаза эти «неструктурированные» данные не представляют проблемы, то для алгоритма искусственного интеллекта они являются непреодолимым препятствием. По мнению доцента Амстердамского университетского медцентра Яцера Каликсто, она „мешает ИИ полностью реализовать свой потенциал“. Чтобы протянуть ИИ руку помощи, Каликсто собирается возглавить проект, в рамках которого благодаря финансированию NWO будут „решены важные проблемы, препятствующие его использованию в клинической практике“.

Нам необходимо разработать методы, ориентированные на человека и ответственные по замыслу, если мы хотим, чтобы эти методы были реализованы на практике, — говорит Каликсто.

Проект будет опираться на методы обработки естественного языка (NLP), которые уже лежат в основе набирающего популярность сервиса ChatGPT. В настоящее время неструктурированность этих данных означает, что такое программное обеспечение, как ChatGPT, не может быть легко использовано в сфере здравоохранения. Однако само программное обеспечение открывает широкие возможности для этого сектора. Оно обещает улучшить ввод данных, принятие решений и высвободить время, которое врачи и медсестры могут потратить на уход за пациентами.

Обеспечение конфиденциальности

Защита конфиденциальности наших пациентов является главным приоритетом в Амстердамском медицинском центре, и это не исключение, когда мы разрабатываем, тестируем или используем алгоритмы искусственного интеллекта, — говорит Мат Даемен, заместитель декана по научной работе Амстердамского медицинского центра.

Для обеспечения безопасного использования ИИ в рамках данного проекта также будут решаться вопросы, связанные с конфиденциальностью. Для этого будут разработаны новые «синтетические» карты пациентов, основанные на смоделированной информации. Эти записи будут имитировать реальные истории болезни, что позволит облегчить медицинское обслуживание и исследования, защищая при этом информацию о „настоящих“ пациентах.

Одним из основных препятствий при проведении исследований в области здравоохранения является доступ к высококачественным данным для обучения и проверки моделей машинного обучения. В рамках нашего проекта будут создаваться синтетические истории болезни, включающие не только структурированные, но и неструктурированные данные, например, фрагменты свободного текста, полученные во время консультации с врачом общей практики. Эти синтетические записи, хотя и не являются записями реальных пациентов, все же могут быть очень полезны для облегчения доступа исследователей и клиницистов к высококачественным данным о здравоохранении, — отмечает Каликсто.

Ответственный голландец

Другим камнем преткновения для использования ИИ в голландском секторе здравоохранения является более очевидная вещь: язык. Такие программы, как ChatGPT, строятся на основе языковых баз данных, а они преимущественно на английском языке. Создание новых моделей, обученных на голландских медицинских картах, позволит повысить надежность существующих инструментов, а также упростить их использование для специалистов в отделениях и процедурных кабинетах.

Это смелый проект, который позволит Амстердамскому УМЦ стать одной из движущих сил инноваций в здравоохранении с помощью искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Результаты, полученные в рамках этого проекта, например, синтетические карты пациентов, принесут пользу всей экосистеме здравоохранения Нидерландов, включая другие больницы и университетские медицинские центры.

Ответственность этого ИИ-проекта не ограничивается только важной задачей сохранения конфиденциальности данных пациента. Проект также будет направлен на устранение любых аспектов дискриминации и несправедливости, которые могут существовать в существующих моделях ИИ. По мнению Даемена, это необходимое условие для использования ИИ в Амстердамском УМЦ, и это то, что лежит в основе данного проекта.

Этот проект является важным дополнением к усилиям многих специалистов в Амстердамском УМЦ и в регионе Амстердама по внедрению и использованию средств ИИ с учетом интересов человека и его ответственности, — заключает ученый.