Искусственный интеллект отлично справляется с имитацией, но не с инновациями

Системы искусственного интеллекта часто изображаются как разумные агенты, готовые затмить человеческий разум. Однако, как выяснили исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, ИИ не хватает такой важной человеческой способности, как инновации.

В то время как дети и взрослые могут решать проблемы, находя новое применение повседневным предметам, системам ИИ часто не хватает способности взглянуть на инструменты по-новому, говорится в выводах, опубликованных в Perspectives on Psychological Science, журнале Ассоциации психологических наук.

Языковые модели ИИ, такие как ChatGPT, пассивно обучаются на наборах данных, содержащих миллиарды слов и изображений, созданных людьми. Это позволяет системам ИИ функционировать в качестве «культурной технологии», подобной письменности, которая может обобщать существующие знания, пояснила в интервью Юнис Иу, соавтор статьи. Но в отличие от людей, они испытывают трудности, когда дело доходит до инноваций в области этих идей, сказала она.

Даже маленькие дети могут давать разумные ответы на некоторые вопросы, на что [модели изучения языка] не способны, — сказала Йиу.

Вместо того чтобы рассматривать эти системы ИИ как интеллектуальные агенты, подобные нам самим, мы можем думать о них как о новой форме библиотеки или поисковой системы. Они эффективно обобщают и передают нам существующую культуру и базу знаний.

Иу и Элиза Косой вместе со своим научным руководителем и старшим автором статьи, психологом по вопросам развития Элисон Гопник, проверили, насколько способность систем искусственного интеллекта к подражанию и инновациям отличается от способности детей и взрослых. Они предложили 42 детям в возрасте от 3 до 7 лет и 30 взрослым текстовые описания повседневных объектов. В первой части эксперимента 88% детей и 84% взрослых смогли правильно определить, какие предметы будут «лучше всего» сочетаться с другими. Например, они ставили в пару компас с линейкой, а не с чайником.

На следующем этапе эксперимента 85% детей и 95% взрослых также смогли внести инновации в предполагаемое использование повседневных предметов для решения задач. Например, в одном из заданий участников спросили, как можно нарисовать окружность, не используя такой типичный инструмент, как компас. При выборе между похожим инструментом, таким как линейка, непохожим инструментом, таким как чайник с круглым дном, и не относящимся к делу инструментом, таким как плита, большинство участников выбрали чайник — концептуально непохожий инструмент, который, тем не менее, мог выполнять ту же функцию, что и компас, позволяя им нарисовать форму круга.

Когда Иу и его коллеги предоставили те же текстовые описания пяти большим языковым моделям, модели показали схожие с человеком результаты в задаче на имитацию: от 59% для модели с наихудшими показателями до 83% для модели с наилучшими показателями. Однако ответы ИИ на задание по инновациям были гораздо менее точными. Эффективные инструменты были выбраны от 8% случаев худшей моделью до 75% лучшей.

Дети могут придумать совершенно новые способы использования предметов, о которых они раньше не видели и не слышали, например, использовать дно чайника, чтобы нарисовать круг, — говорит Иу.

Большие модели гораздо труднее вызвать такую реакцию.

В другом эксперименте, отмечают исследователи, дети могли узнать, как работает новая машина, просто экспериментируя и исследуя ее. Но когда исследователи предоставили нескольким большим языковым моделям текстовые описания доказательств, полученных детьми, они не смогли сделать такие же выводы, вероятно, потому, что ответы не были явно включены в их обучающие данные, пишут Иу и коллеги.

Эти эксперименты показывают, что опора ИИ на статистическое предсказание лингвистических закономерностей недостаточна для открытия новой информации о мире, пишут Йиу и коллеги.

ИИ может помочь передать информацию, которая уже известна, но он не является новатором, — говорит Йиу.

Эти модели могут обобщить общепринятую мудрость, но они не могут расширять, создавать, изменять, отказываться, оценивать и улучшать общепринятую мудрость так, как это может делать молодой человек.

Однако разработка ИИ все еще находится на начальном этапе, и многое еще предстоит узнать о том, как расширить возможности обучения ИИ, говорит Иу. По ее словам, вдохновение от детского любознательного, активного и внутренне мотивированного подхода к обучению может помочь исследователям разработать новые системы ИИ, которые будут лучше подготовлены к изучению реального мира.

12.12.2023


Подписаться в Telegram



Net&IT

Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр

В сериале Звездный путь: Следующее поколение к...

Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений
Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений

Квантовые системы, используемые в квантов...

Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек
Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек

Еще один балл в пользу искусственного инт...

Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее
Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее

Несколько лет назад исследователи Массачу...

Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам
Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам

Органические оптоэлектронные устройства, такие...

PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить
PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить

Атанасиос С. Фокас рассматривает актуальный во...

Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания
Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания

В новом исследовании, опубликованном 18 декабр...

Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей
Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей

Искусственный интеллект, разработанный для&nbs...

Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности
Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности

Ученые Рочестерского университета разработали ...

Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта
Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта

Многофункциональные компьютерные чипы эволюцио...

Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»
Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»

Стартовал отборочный этап Международного техно...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

ESA: Первые снимки Евклида показали миллиарды осиротевших звезд
ESA: Первые снимки Евклида показали миллиарды осиротевших звезд
Heliyon: Ученые нашли виновника тяжелых отравлений благодаря новому методу ПЦР
Heliyon: Ученые нашли виновника тяжелых отравлений благодаря новому методу ПЦР
Energy Materials and Devices: Создан тандемный солнечный элемент с КПД более 20%
Energy Materials and Devices: Создан тандемный солнечный элемент с КПД более 20%
Child Development: Отношения с матерью влияют на умение дружить и растить детей
Child Development: Отношения с матерью влияют на умение дружить и растить детей
EMBO Reports: Растения-однолюбы находят одного партнера на всю жизнь
EMBO Reports: Растения-однолюбы находят одного партнера на всю жизнь
New Media & Society: Геймеры находят оправдание смурфингу, хотя он их и бесит
New Media & Society: Геймеры находят оправдание смурфингу, хотя он их и бесит
Nature Neuroscience: Ученые доказали, что терпение приносит свои плоды
Nature Neuroscience: Ученые доказали, что терпение приносит свои плоды
Познакомьтесь со странной амфибией, которая выкармливает своих детенышей молоком
Познакомьтесь со странной амфибией, которая выкармливает своих детенышей молоком
Climate Dynamics: Вот как условия на суше влияют на муссонный климат Азии
Climate Dynamics: Вот как условия на суше влияют на муссонный климат Азии
В 40% случаев люди ошибочно называют сгенерированное фото человека реальным
В 40% случаев люди ошибочно называют сгенерированное фото человека реальным
Nature Communications: Открыто революционное явление в жидких кристаллах
Nature Communications: Открыто революционное явление в жидких кристаллах
Current Biology: Исследование брачного поведения показывает эволюцию влечения
Current Biology: Исследование брачного поведения показывает эволюцию влечения
BioDesign Research: Для производства каротиноидов разработали специальные дрожжи
BioDesign Research: Для производства каротиноидов разработали специальные дрожжи
Nature Communications: В мигрирующих нейронах найден конус роста
Nature Communications: В мигрирующих нейронах найден конус роста
Scientific Reports: Реакция на происходящее влияет на понимание будущих событий
Scientific Reports: Реакция на происходящее влияет на понимание будущих событий

Новости компаний, релизы

Физики СПбГУ и Института проблем машиноведения РАН улучшили ударопрочные характеристики нержавеющей стали
КВЗ принимает заявки на целевое обучение в проект «Крылья Ростеха»
Ученые СПбГУ смоделировали сценарии появления таликов в вечной мерзлоте Антарктиды
Треть работодателей тратят на адаптацию одного нового сотрудника до 100 тысяч рублей
Палеонтолог СПбГУ описал новый вид динозавров-бегунов из Кемеровской области