Искусственный интеллект, разработанный для моделирования письменной речи, может быть использован для предсказания событий в жизни людей. Исследовательский проект DTU, Копенгагенского университета, МСЭ и Северо-восточного университета США показывает, что если использовать большие объемы данных о жизни людей и обучить так называемые модели-трансформеры, которые, как и ChatGPT, используются для обработки языка, то они могут систематизировать данные и предсказать, что произойдет в жизни человека, и даже определить время его смерти. В новой научной статье «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческой жизни», опубликованной в журнале Nature Computational Science, исследователи проанализировали данные о здоровье и выходе на рынок труда 6 миллионов датчан в рамках модели, получившей название life2vec. После того как модель прошла начальный этап обучения, то есть узнала закономерности в данных, она показала, что превосходит другие продвинутые нейронные сети (см. врезку «Факты») и с высокой точностью предсказывает такие результаты, как личность и время смерти.
Предсказания времени смертиПрогнозы Life2vec — это ответы на общие вопросы, такие как: «Смерть в течение четырех лет»? Когда исследователи анализируют ответы модели, результаты согласуются с существующими выводами в области социальных наук; например, при прочих равных условиях люди, занимающие руководящие должности или имеющие высокий доход, имеют больше шансов выжить, в то время как мужчины, квалифицированные специалисты или люди с психическими заболеваниями связаны с более высоким риском смерти. Life2vec кодирует данные в большой системе векторов — математической структуре, которая упорядочивает различные данные. Модель сама решает, куда поместить данные о времени рождения, школьном обучении, образовании, зарплате, жилье и здоровье.
Этические вопросыИсследователи, написавшие статью, отмечают, что модель life2vec окружена этическими вопросами, такими как защита конфиденциальных данных, неприкосновенность частной жизни и роль предвзятости в данных. Эти проблемы должны быть более глубоко изучены, прежде чем модель можно будет использовать, например, для оценки риска заражения человека болезнью или другими предотвратимыми жизненными событиями.
По мнению исследователей, следующим шагом будет включение других типов информации, таких как текст и изображения или информация о наших социальных связях. Такое использование данных открывает совершенно новое взаимодействие между социальными и медицинскими науками. Исследовательский проектИсследовательский проект «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческой жизни» основан на данных рынка труда и данных Национального реестра пациентов (LPR) и Статистического управления Дании. Набор данных включает все 6 миллионов датчан и содержит информацию о доходах, зарплате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах и т. д. Набор данных о здоровье включает записи о посещениях медицинских работников или больниц, диагнозе, типе пациента и степени срочности. Набор данных охватывает период с 2008 по 2020 год, но в ряде анализов исследователи сосредоточились на периоде 2008-2016 годов и подгруппе лиц с ограничением по возрасту. Модель-трансформерМодель-трансформер — это архитектура данных с глубоким обучением, используемая для изучения языка и других задач. Модели могут быть обучены понимать и генерировать язык. Трансформаторная модель разработана быстрее и эффективнее предыдущих моделей и часто используется для обучения больших языковых моделей на больших массивах данных. Нейронные сетиНейронная сеть — это компьютерная модель, созданная по образцу мозга и нервной системы людей и животных. Существует множество различных типов нейронных сетей (например, трансформаторные модели). Как и мозг, нейронная сеть состоит из искусственных нейронов. Эти нейроны связаны между собой и могут посылать друг другу сигналы. Каждый нейрон получает входные сигналы от других нейронов, а затем вычисляет выходной сигнал, который передается другим нейронам. Нейронная сеть может научиться решать задачи путем обучения на больших объемах данных. Нейронные сети опираются на обучающие данные, чтобы учиться и повышать свою точность с течением времени. Но как только алгоритмы обучения отлажены, они становятся мощными инструментами в информатике и искусственном интеллекте, позволяющими классифицировать и группировать данные с высокой скоростью. Одна из самых известных нейронных сетей — поисковый алгоритм Google. 18.12.2023 |
Net&IT
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр | |
В сериале Звездный путь: Следующее поколение к... |
IC: Исследователи тестируют биологическую безвредность нейроморфной сети | |
Биологический мозг, в особенности человеч... |
Science: Аналоговые вычисления дают решать сложные уравнения и экономят энергию | |
Группа исследователей, включая инженеров Масса... |
В 40% случаев люди ошибочно называют сгенерированное фото человека реальным | |
Если вам недавно было трудно понять, явля... |
Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений | |
Квантовые системы, используемые в квантов... |
Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек | |
Еще один балл в пользу искусственного инт... |
Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее | |
Несколько лет назад исследователи Массачу... |
Привыкнув доверять, люди не поймут, когда ИИ начнет манипулировать | |
Согласно обширному обзору, в настоящее вр... |
Умные серьги с низким энергопотреблением будут измерять температуру по мочке уха | |
Умные аксессуары становятся все более рас... |
Для борьбы с бешенством разработали приложение для распознавания собачьих морд | |
Новое приложение для распознавания собачь... |
Генеративный ИИ помогает ученым объяснить человеческую память и воображение | |
Последние достижения в области генеративн... |
Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам | |
Органические оптоэлектронные устройства, такие... |
ChatGPT перелопатил почти весь интернет, но пока не научился рассуждать | |
Языковые модели ИИ переживают бум. В ... |
Если сотрудникам скорой помощи поможет ИИ, они смогут спасать больше жизней | |
Чтобы определить, насколько серьезно пострадал... |
Беспроводная система отслеживания улучшит впечатления от расширенной реальности | |
Новая технология, разработанная инженерами Кал... |
PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить | |
Атанасиос С. Фокас рассматривает актуальный во... |
Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания | |
В новом исследовании, опубликованном 18 декабр... |
Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей | |
Искусственный интеллект, разработанный для&nbs... |
Разработан фреймворк ИИ для определения новых показаний к применению лекарств | |
Ученые из компании Klick Applied Sciences... |
Искусственный интеллект отлично справляется с имитацией, но не с инновациями | |
Системы искусственного интеллекта часто изобра... |
Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности | |
Ученые Рочестерского университета разработали ... |
Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта | |
Многофункциональные компьютерные чипы эволюцио... |
Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов» | |
Стартовал отборочный этап Международного техно... |
Наступает новая эра творческого партнерства в эпоху генеративного ИИ | |
Последние достижения в области генеративн... |
Ученые разрабатывают инструменты для использования ИИ в юридическом образовании | |
В то время как многие с опаской... |
Создан метод тонкой настройки модели ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами | |
Персонализированные модели глубокого обучения ... |
Новая уязвимость процессора подвергает опасности виртуальные машины | |
В области облачных вычислений, то есть до... |
Разработан новый квантовый подход к безопасности облачных хранилищ данных | |
Распределенные облачные хранилища —... |
ACS Applied Energy Materials: Разработаны солнечные батареи для помещений | |
Так называемый Интернет вещей — от&... |
Ученые разработали энергоэффективный чип для искусственного интеллекта | |
Основная идея проста: в отличие от п... |