Разработан фреймворк ИИ для определения новых показаний к применению лекарств

Ученые из компании Klick Applied Sciences создали систему искусственного интеллекта, способную быстро определять новые варианты использования существующих терапевтических препаратов. Согласно результатам, представленным на конференции NeurIPS, этот алгоритм может значительно улучшить процесс повторного использования лекарств и изменить фармацевтическую промышленность.

Команда исследователей представила свой алгоритм под названием LOVENet — Large Optimized Vector Embeddings Network, который объединяет две передовые технологии ИИ: большую языковую модель (LLM) и технологию структурированных графов знаний, которая математически представляет взаимосвязи между лекарствами и болезнями, предлагая свежий взгляд на новые потенциальные терапевтические применения.

Перепрофилирование лекарств — практика определения новых терапевтических показаний для существующих препаратов — уже давно вызывает интерес из-за ограничений по времени и стоимости, связанных с традиционной разработкой лекарств. По некоторым данным, около 30-40 процентов новых лекарств и биопрепаратов, одобренных Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA), можно считать перепрофилированными или репозиционированными препаратами.

Джоухьюн Чон, ведущий ученый и главный исследователь компании Klick Applied Sciences, говорит, что LOVENet призван решить эти проблемы, органично объединив передовые методы машинного обучения с обширными биологическими и клиническими базами данных. Ее команда обнаружила, что LOVENet успешно выявляет ассоциации лекарств с другими заболеваниями, уже подтвержденными в научной литературе. В качестве примера они привели лекарство, изначально одобренное для лечения нарушений сердечного ритма, которое также оказалось полезным при лечении судорог.

Обычно разработка новых лекарств может занять более десяти лет, — говорит Чон.

Используя искусственный интеллект для ускорения процесса повторного применения, мы надеемся сэкономить годы от текущих сроков, найти больше возможностей для использования существующих лекарств и в конечном итоге предоставить врачам и пациентам больше вариантов лечения в широком спектре терапевтических областей.

Альфред Уайтхед, исполнительный директор по науке о данных компании Klick, заключает:

LOVENet — это важный первый шаг в новую эру поиска лекарств. Мы считаем, что он может значительно снизить стоимость разработки, повысить эффективность использования времени и снизить риски. Она также может оказать значительную помощь в оптимизации регуляторных процедур, расширении рыночных возможностей и удовлетворении неудовлетворенных медицинских потребностей.

15.12.2023