ChatGPT почти такой же хороший диагност, как доктор Хаус

Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT в ходе пилотного исследования, результаты которого будут представлены на Европейском конгрессе по неотложной медицине, начинающемся в субботу, не уступал квалифицированному врачу в постановке вероятных диагнозов пациентам, проходящим обследование в отделениях неотложной медицинской помощи.

По словам исследователей, необходимо провести еще много работы, однако полученные ими результаты позволяют предположить, что в будущем эта технология может помочь врачам, работающим в отделениях неотложной помощи, что в перспективе приведет к сокращению времени ожидания для пациентов.

Авторы исследования — д-р Хидде тен Берг из отделения неотложной медицины и д-р Стеф Курстенс из отделения клинической химии и гематологии больницы Jeroen Bosch, Хертогенбос, Нидерланды.

Д-р тен Берг сказал участникам конгресса:

Как и многие другие, мы опробовали ChatGPT и были заинтригованы тем, насколько хорошо он работает при исследовании некоторых сложных диагностических случаев. Поэтому мы организовали исследование, чтобы оценить, насколько хорошо чат-бот работает в сравнении с врачами, используя коллекцию случаев из повседневной практики неотложной медицины.

Исследование, результаты которого также опубликованы в этом месяце в журнале Annals of Emergency Medicine, включало анонимные данные о 30 пациентах, проходивших лечение в отделении неотложной помощи больницы Jeroen Bosch в 2022 году. Исследователи вводили записи врачей о признаках, симптомах и физикальном обследовании пациентов в две версии ChatGPT (бесплатную версию 3.5 и абонентскую 4.0). Кроме того, в чатбот были введены результаты лабораторных исследований, таких как анализ крови и мочи. Для каждого случая сравнивали список вероятных диагнозов, составленный чатботом, со списком, составленным врачами скорой помощи, и с правильным диагнозом пациента.

Было обнаружено значительное совпадение (около 60%) между списками, составленными ChatGPT и врачами. Врачи указывали правильный диагноз в пятерке наиболее вероятных диагнозов в 87% случаев, по сравнению с 97% для ChatGPT версии 3.5 и 87% для версии 4.0.

Доктор Тен Берг сказал:

Мы обнаружили, что ChatGPT хорошо справляется с формированием списка вероятных диагнозов и предложением наиболее вероятного варианта. Мы также обнаружили значительное совпадение со списками вероятных диагнозов, составленными врачами. Проще говоря, это говорит о том, что ChatGPT способен предлагать медицинские диагнозы так же, как это делает врач.

Например, мы привели пример пациента с болью в суставах, которая снималась обезболивающими препаратами, но покраснение, боль и припухлость суставов постоянно повторялись. В предыдущие дни у пациента была высокая температура и боль в горле. Несколько раз наблюдалось обесцвечивание кончиков пальцев. На основании осмотра и дополнительных анализов врачи решили, что наиболее вероятный диагноз — ревматическая лихорадка, но ChatGPT оказался прав, поставив наиболее вероятный диагноз — васкулит.

Важно помнить, что ChatGPT не является медицинским устройством, и при использовании ChatGPT с медицинскими данными возникают опасения по поводу конфиденциальности. Однако здесь есть потенциал для экономии времени и сокращения времени ожидания в отделении неотложной помощи. Преимущество использования искусственного интеллекта может заключаться в поддержке врачей с меньшим опытом, а также в выявлении редких заболеваний.

Профессор Юри Йорданов из отделения неотложной помощи больницы Сент-Антуан (APHP Paris), Франция, является председателем комитета по подготовке тезисов EUSEM 2023 и не принимал участия в исследовании. Он добавил в заключение:

Мы еще очень далеки от использования ChatGPT в клинике, но очень важно изучать новые технологии и думать, как они могут быть использованы для помощи врачам и их пациентам. Люди, которым приходится обращаться в отделение неотложной помощи, хотят, чтобы их приняли как можно быстрее и правильно диагностировали и вылечили их проблему. Я с нетерпением жду дальнейших исследований в этой области и надеюсь, что в конечном итоге они помогут в работе занятых медицинских работников.

13.09.2023