Она сообщила, что в этом году массовое использование нейросетей для мониторинга экзаменационных аудиторий позволило выявить около 500 нарушений в 84 регионах России, что свидетельствует о заметном прогрессе по сравнению с предыдущими годами.

Современные алгоритмы искусственного интеллекта научены распознавать подозрительное поведение учащихся, такое как необычные жесты или взгляды, что позволяет образовательным учреждениям сосредоточиться на реальных инцидентах, экономя время наблюдателей. Эксперт заявляет, что нейросеть не заменяет человека, например, при проверке поведения школьников, а дополняет его, выступая в роли первичного фильтра.

Елена Алексейчева подчеркивает, что внедрение ИИ в процесс проведения ЕГЭ может помочь в борьбе с «образовательным туризмом» и способствовать созданию равных условий для всех учеников. Также, она рассматривает возможность снижения среднего балла по стране как позитивного эффекта от использования нейросетей, так как это отразит реальную картину уровня подготовки учащихся в различных регионах.

Применение ИИ в экзаменационном процессе снижает нагрузку на наблюдателей, позволяя им эффективнее использовать свои ресурсы и время, а также предоставляет данные для анализа и улучшения образовательной среды.