Инструмент прогнозирования ускорит исследования в области сверхпроводников

Функциональность многих современных передовых технологий — от литий-ионных аккумуляторов до сверхпроводников нового поколения — зависит от физического свойства, известного как интеркаляция.

К сожалению, сложно заранее определить, какие из множества возможных интеркалированных материалов являются стабильными, что приводит к необходимости проведения большого количества лабораторных исследований методом проб и ошибок при разработке продукта.

Теперь, в исследовании, недавно опубликованном в журнале ACS Physical Chemistry Au, ученые из Института промышленных наук Токийского университета и их партнеры разработали простое уравнение, которое правильно предсказывает стабильность интеркалированных материалов. Систематическое руководство по проектированию, созданное в результате этой работы, ускорит разработку новой высокопроизводительной электроники и устройств для хранения энергии.

Чтобы оценить достижения исследовательской группы, необходимо понять контекст этого исследования. Интеркаляция — это обратимое введение гостей (атомов или молекул) в хозяев (например, двумерные слоистые материалы). Целью интеркаляции обычно является изменение свойств или структуры носителя для улучшения характеристик устройства, как это наблюдается, например, в коммерческих литий-ионных батареях.

Хотя существует множество синтетических методов для приготовления интеркалированных материалов, у исследователей не было надежных способов предсказать, какие комбинации хозяин-гость будут стабильными. Поэтому для разработки новых интеркалированных материалов для придания им функциональности устройств нового поколения приходится проводить много лабораторных работ. Минимизировать эту работу, предложив простой инструмент прогнозирования стабильности хозяина-гостя, и было целью исследования группы ученых.

Мы впервые разработали точные инструменты прогнозирования энергии интеркаляции хозяин-гость и стабильности интеркалированных соединений, — объясняет Наото Кавагучи, ведущий автор исследования.

Наш анализ, основанный на базе данных из 9000 соединений, использует простые принципы из курса химии для студентов первого курса.

Особым преимуществом работы является то, что для расчетов энергии и стабильности исследователям потребовалось всего два свойства гостя и восемь дескрипторов, полученных от хозяина. Другими словами, первоначальные «лучшие догадки» не требовались; только базовая физика систем „хозяин-гость“. Кроме того, исследователи проверили свою модель с помощью почти 200 наборов коэффициентов регрессии.

Мы очень рады, потому что формулировка нашей регрессионной модели проста и физически обоснована, — говорит Теруясу Мизогучи, старший автор работы.

Другие вычислительные модели в литературе не имеют физической основы и не проверяются на неизвестных интеркалированных соединениях.

Эта работа — важный шаг вперед в деле минимизации трудоемкой лабораторной работы, которая обычно требуется для приготовления интеркалированных материалов. Учитывая, что многие современные и перспективные устройства для хранения энергии и электроники зависят от таких материалов, время и средства, необходимые для соответствующих исследований и разработок, будут сведены к минимуму. Следовательно, продукты с расширенными функциональными возможностями будут выходить на рынок быстрее, чем это было возможно ранее.

01.04.2024

Хайтек

NatComm: Электроны в антиферромагнетиках ведут себя не по правилам
NatComm: Электроны в антиферромагнетиках ведут себя не по правилам

Международная группа ученых из Токийского...

Ученые МИФИ создают цветной рентген — как он работает
Ученые МИФИ создают цветной рентген — как он работает

Команда молодых ученых из НИЯУ МИФИ ...

Цифровой клон нефтяного пласта: как ТПУ помогает добытчикам
Цифровой клон нефтяного пласта: как ТПУ помогает добытчикам

В Томском политехническом университете есть Це...

Не взлет — так посадка: как робопчела обрела ноги
Не взлет — так посадка: как робопчела обрела ноги

Робопчела от Гарварда уже давно умее...

Зерна проблем: как ИИ учится предсказывать слабые места металлов
Зерна проблем: как ИИ учится предсказывать слабые места металлов

Группа исследователей из Университета Лих...

Ловушка для слуха: как работает амбисоника
Ловушка для слуха: как работает амбисоника

Обычные объемные колонки погружают вас в&...

Не плазма, но близко: как ультразвук ищет изъяны в деталях ИТЭР
Не плазма, но близко: как ультразвук ищет изъяны в деталях ИТЭР

Ученые из Томского политеха создали новую...

Капля за каплей: создана новая модель для микрофлюидных чипов
Капля за каплей: создана новая модель для микрофлюидных чипов

Ученые из Пекинского технологического инс...

Ловцы молний: как ученые поймали убегающие электроны в лаборатории
Ловцы молний: как ученые поймали убегающие электроны в лаборатории

Ученые впервые поймали убегающие электроны&nbs...

Нефть кончается? Ученые предлагают копнуть глубже
Нефть кончается? Ученые предлагают копнуть глубже

Ученые придумали новый способ искать под ...

Зеленый свет прогрессу: как лазеры пробивают дорогу в микротехнологиях
Зеленый свет прогрессу: как лазеры пробивают дорогу в микротехнологиях

Зеленые лазеры меняют современные технологии&n...

Невидимые маяки: ученые превратили бактерии в живые сенсоры
Невидимые маяки: ученые превратили бактерии в живые сенсоры

Бактерии можно запрограммировать так, чтобы он...

Ученые ТПУ нашли новый способ анализа квантовых систем
Ученые ТПУ нашли новый способ анализа квантовых систем

Ученые Томского политеха вместе с коллега...

Насадки, которые экономят миллионы: история одной разработки
Насадки, которые экономят миллионы: история одной разработки

Евгения Кабанкова, студентка второго курса Мос...

ЖК-метаповерхность ломает правила вихревых пучков
ЖК-метаповерхность ломает правила вихревых пучков

Вихревые пучки света с закрученными волно...

Как приручить радугу: наука о цветах без красителей
Как приручить радугу: наука о цветах без красителей

Природа дает человеку не только ресурсы д...

Титан в броне: как ученые закаляют металл электрическими разрядами
Титан в броне: как ученые закаляют металл электрическими разрядами

Ученые придумали новый способ наносить тантало

Трение в деталях: почему густеет бетон и паста для плат
Трение в деталях: почему густеет бетон и паста для плат

Лаки, краски, бетон и даже кетчуп ил...

Топ-кварки сыграли в связку: ученые на грани открытия топония
Топ-кварки сыграли в связку: ученые на грани открытия топония

Ученые на Большом адронном коллайдере в&n...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Когда папе грустно: как депрессия отца меняет детей
Когда папе грустно: как депрессия отца меняет детей
24,6% КПД и 3000 сгибаний: что еще показали испытания гибких солнечных элементов
24,6% КПД и 3000 сгибаний: что еще показали испытания гибких солнечных элементов
Как Counterfactual SMOTE улучшает диагностику редких заболеваний
Как Counterfactual SMOTE улучшает диагностику редких заболеваний
Ученые нашли связь между океаном и экстремальными дождями в Китае
Ученые нашли связь между океаном и экстремальными дождями в Китае
NatComm: Электроны в антиферромагнетиках ведут себя не по правилам
NatComm: Электроны в антиферромагнетиках ведут себя не по правилам
Шоколадный тест: как социальный статус меняет наше пищевое поведение
Шоколадный тест: как социальный статус меняет наше пищевое поведение
Нож не нужен: простой тест спасает от инсульта без операции
Нож не нужен: простой тест спасает от инсульта без операции
Sensors: Радары спасают китов от столкновений с лодками
Sensors: Радары спасают китов от столкновений с лодками
Почему одни пары работают как часы, а другие — как разбитый будильник
Почему одни пары работают как часы, а другие — как разбитый будильник
Сезон отстрела: как доступность ружей повышает кривую насилия
Сезон отстрела: как доступность ружей повышает кривую насилия
Генетика против статистики: новый алгоритм спасает тех, кого пропускают врачи
Генетика против статистики: новый алгоритм спасает тех, кого пропускают врачи
Кипяток из недр: зачем химики изучают байкальские термы
Кипяток из недр: зачем химики изучают байкальские термы
Сахар и жир: чем питается самая агрессивная опухоль мозга
Сахар и жир: чем питается самая агрессивная опухоль мозга
Химики из Санкт-Петербурга научились добывать лантаноиды без перегрева
Химики из Санкт-Петербурга научились добывать лантаноиды без перегрева
Ученые поняли, как клетки «переваривают» сахар
Ученые поняли, как клетки «переваривают» сахар

Новости компаний, релизы

Оперировать в VR: студенты придумали симулятор для хирургов
Космический рывок: что скрывает новый нацпроект
Без готовых рецептов: эксперты — о том, как работать с молодежью
Больные вопросы: что мешает лечить ревматизм в России
Кто рулит квадрокоптером лучше всех? Итоги турнира «Новая высота»