Искусственный интеллект научили рисовать карты планет

Создание геологических карт поверхностей планет, таких как Марс — сложный процесс.

От сбора данных до их анализа и публикации в различных форматах — создание карт связано с трудоемким многоэтапным процессом.

Методы глубокого обучения, которые используют искусственные нейронные сети для анализа наборов данных, могут значительно улучшить процесс создания карт, что широко подтверждается как в научной литературе, так и в приложениях. Однако до сих пор нет готовых к использованию и хорошо настраиваемых наборов инструментов для планетарного картографирования с открытым исходным кодом.

Нам хотелось разработать простой, готовый к использованию инструмент, который можно было бы настраивать и использовать самостоятельно, — говорит Джакомо Ноджуми.

Кандидат наук в исследовательской группе профессора наук о Земле и планетах в Бременском Университете Якобса Анджело Росси, Ноджуми сыграл ключевую роль в разработке «DeepLandforms».

Программа открыта и доступна для дальнейшей оптимизации. Она представляет собой недорогой, быстрый и простой подход к картографированию планет в космосе.

Ученые показали результаты, которых можно достичь с помощью программы для составления карт планет, на примере конкретной формы рельефа на Марсе, которая напоминает лавовые трубки на Земле. Геологические карты являются важным инструментом в исследовании планет, поскольку они служат основой для будущих исследований.

10.01.2023