ChatGPT помог ученым-химикам с анализом научной литературы

Разработка новых материалов требует значительных затрат времени и труда, но некоторые химики надеются, что искусственный интеллект, или просто ИИ, сможет в один прекрасный день взять на себя большую часть этого бремени.

В новом исследовании, опубликованном в Journal of the American Chemical Society, группа ученых попросила популярную модель искусственного интеллекта ChatGPT выполнить одну особенно трудоемкую задачу — поиск научной литературы. На основе этих данных они создали второй инструмент — модель для предсказания результатов экспериментов.

Отчеты о предыдущих исследованиях содержат огромное количество информации, необходимой химикам, но поиск и разбор наиболее важных деталей может быть трудоемким. Например, для создания высокопористых кристаллических металлоорганических фреймворков (МОФ), которые могут найти применение в таких областях, как чистая энергетика, необходимо просмотреть сотни научных работ, описывающих различные экспериментальные условия.

Ранее исследователи уже пытались поручить эту задачу искусственному интеллекту, однако модели обработки языка, которые они использовали, требовали значительных технических знаний, а их применение к новым темам означало изменение программы. Омар Яги и его коллеги хотели проверить, сможет ли следующее поколение языковых моделей, к которому относится ChatGPT, предложить более доступный и гибкий способ извлечения информации.

Для анализа текстов научных статей команда давала ChatGPT подсказки или инструкции, направляя его на выполнение трех процессов для выявления и обобщения экспериментальной информации, содержащейся в рукописях. Исследователи тщательно разрабатывали эти подсказки, чтобы свести к минимуму склонность модели к выдумыванию ответов вместо поиска, и обеспечить получение максимально точных результатов.

При тестировании 228 статей, описывающих синтез МОФ, система выделила более 26 000 факторов, имеющих отношение к созданию примерно 800 таких соединений. На основе этих данных команда обучила отдельную модель искусственного интеллекта для предсказания кристаллического состояния МОФ на основе этих условий. И, наконец, чтобы сделать эти данные более удобными для пользователя, был создан чат-бот, отвечающий на вопросы о них.

Команда отмечает, что, в отличие от предыдущих работ, основанных на искусственном интеллекте, эта не требует знаний в области кодирования. Более того, ученые могут менять направленность отчета, просто корректируя язык повествования в подсказках. По мнению исследователей, эта новая система, которую окрестили «Помощник по химии ChatGPT», может быть полезна и в других областях химии.

10.08.2023