Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме

21.10.2024779

Технологические корпорации всё чаще обращаются к атомным электростанциям для получения энергии в работе с искусственным интеллектом. Microsoft, Google и Amazon заключили соглашения с операторами и проектировщиками атомных реакторов для развития центров обработки данных, предоставляющих вычислительные услуги предприятиям.

Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме

Google будет закупать ядерную энергию у небольших модульных реакторов стартапа Kairos Power, запуск первого из них планируется к 2030 году. Amazon инвестирует в разработку небольших модульных реакторов через стартап X-Energy. Microsoft договорилась с Constellation Energy о восстановлении атомной электростанции на Three Mile Island в Пенсильвании.

Декан факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами НИЯУ МИФИ Александр Путилов объясняет решение международных корпораций. Он говорит, что для обработки данных с помощью ИИ-технологий нужны надёжные центры обработки данных (ЦОД). Они должны обладать рядом качеств:

  • надёжное энергоснабжение для работы электронных устройств;
  • надёжная система охлаждения, чтобы не потерять информацию при перегреве;
  • физическая защита от возможных воздействий, квалифицированный персонал и так далее.

По словам эксперта, все эти требования выполняются на территории АЭС: там есть не менее двух энергетических сетей, обеспечивается физическая безопасность, работает квалифицированный персонал.

«Росатом» создал Центр обработки данных „Калининский“. Его первый этап ввели в эксплуатацию весной 2018 года. Дата-центр построен на территории Калининской АЭС.

Старший преподаватель Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ Роман Душкин добавляет, что транснациональные корпорации строят огромные дата-центры. Например, Илон Маск запустил самый мощный в мире ИИ-кластер со 100 000 картами Nvidia. Такие проекты требуют электрической энергии.

Пять лет назад, когда начался бум блокчейн-технологии, стало не хватать электроэнергии. Майнинговые фермы искали места в России, Китае и Казахстане, где можно было бы использовать избыточную электроэнергию электростанций.

Сейчас, после бума больших языковых моделей, ожидается бум обучения фундаментальных моделей, которые могут обрабатывать данные любых типов, — говорит эксперт.

Роман Душкин объясняет, что для обучения моделей искусственного интеллекта требуется огромное количество данных и электроэнергии. Он задаёт риторический вопрос:

Где взять электроэнергию, кроме как не из мирного атома?

Среди крупных компаний, которые могут быть заинтересованы в инвестициях в атомную энергетику из-за нехватки электроэнергии для дата-центров — Oracle, которому принадлежат сотни дата-центров по всему миру, и xAI Илона Маска.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят
Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят

Триллионы параметров, миллиарды вычислений&nbs...

Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС
Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС

Российские стартапы доказали, что могут к...

Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи
Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи

Представьте, что ваш телефон внезапн...

Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки
Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки

Вы чистите куки и думаете, что тепер...

Ученые изобрели способ записывать информацию во льду
Ученые изобрели способ записывать информацию во льду

Вместо облачных технологий — ледяны...

Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи
Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи

Ошибка алгоритма может стоить исследователю ре...

От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок
От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок

Иногда один оборванный кабель оставляет целую ...

Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества
Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества

Глубокое обучение напоминает бардак в шка...

Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз
Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз

Обычный ИИ тратит на анализ сигналов...

Ученые создали идеальный генератор чисел
Ученые создали идеальный генератор чисел

Что, если случайность — не&nbs

Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями
Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями

Жесткие диски выходят из строя а мол...

ИИ помогает неопытным таксистам работать наравне с профи
ИИ помогает неопытным таксистам работать наравне с профи

Таксисты в Японии случайно доказали, что&...

Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии
Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии

Споры о том, заменит ли ИИ люде...

Успешно испытан ИИ для диагностики кожных заболеваний
Успешно испытан ИИ для диагностики кожных заболеваний

Представьте инструмент, который замечает рак&n...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
Как учат инноваторов: новый подход Московского Политеха
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение
Как Самолет ускорил работу девелоперов в 7 раз