Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме

Технологические корпорации всё чаще обращаются к атомным электростанциям для получения энергии в работе с искусственным интеллектом. Microsoft, Google и Amazon заключили соглашения с операторами и проектировщиками атомных реакторов для развития центров обработки данных, предоставляющих вычислительные услуги предприятиям.

Google будет закупать ядерную энергию у небольших модульных реакторов стартапа Kairos Power, запуск первого из них планируется к 2030 году. Amazon инвестирует в разработку небольших модульных реакторов через стартап X-Energy. Microsoft договорилась с Constellation Energy о восстановлении атомной электростанции на Three Mile Island в Пенсильвании.

Декан факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами НИЯУ МИФИ Александр Путилов объясняет решение международных корпораций. Он говорит, что для обработки данных с помощью ИИ-технологий нужны надёжные центры обработки данных (ЦОД). Они должны обладать рядом качеств:

• надёжное энергоснабжение для работы электронных устройств;
• надёжная система охлаждения, чтобы не потерять информацию при перегреве;
• физическая защита от возможных воздействий, квалифицированный персонал и так далее.

По словам эксперта, все эти требования выполняются на территории АЭС: там есть не менее двух энергетических сетей, обеспечивается физическая безопасность, работает квалифицированный персонал.

«Росатом» создал Центр обработки данных „Калининский“. Его первый этап ввели в эксплуатацию весной 2018 года. Дата-центр построен на территории Калининской АЭС.

Старший преподаватель Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ Роман Душкин добавляет, что транснациональные корпорации строят огромные дата-центры. Например, Илон Маск запустил самый мощный в мире ИИ-кластер со 100 000 картами Nvidia. Такие проекты требуют электрической энергии.

Пять лет назад, когда начался бум блокчейн-технологии, стало не хватать электроэнергии. Майнинговые фермы искали места в России, Китае и Казахстане, где можно было бы использовать избыточную электроэнергию электростанций.

Сейчас, после бума больших языковых моделей, ожидается бум обучения фундаментальных моделей, которые могут обрабатывать данные любых типов, — говорит эксперт.

Роман Душкин объясняет, что для обучения моделей искусственного интеллекта требуется огромное количество данных и электроэнергии. Он задаёт риторический вопрос:

Где взять электроэнергию, кроме как не из мирного атома?

Среди крупных компаний, которые могут быть заинтересованы в инвестициях в атомную энергетику из-за нехватки электроэнергии для дата-центров — Oracle, которому принадлежат сотни дата-центров по всему миру, и xAI Илона Маска.

21.10.2024