PNAS Nexus: Разработана система мониторинга усталости рабочих на производстве

Новая разработка, система датчиков и машинного обучения, отслеживает состояние работников фабрики. Она выявляет признаки физического утомления.

Работа на фабрике может быть тяжёлой, поэтому важно следить за состоянием сотрудников. Чрезмерная усталость может привести к травмам, хроническим проблемам со здоровьем и снижению производительности.

Система, разработанная Пин Гуо, Ци Чжу и коллегами, измеряет частоту сердечных сокращений, изменение сердечного ритма, температуру кожи и движения в шести точках на туловище и руках. Авторы откалибровали измерения по шкале от 0 до 10 баллов.

43 участника в возрасте от 18 до 56 лет выполняли два сложных задания: укладывали композитные листы и сматывали проволоку, предварительно надев утяжелённые жилеты. Это было сделано для того, чтобы имитировать уровень утомления, который может возникнуть к концу рабочей смены.

Участники сообщали об уровне усталости несколько раз в течение часа. Модель машинного обучения использовала эти данные для прогнозирования уровня усталости в режиме реального времени. Для каждого человека оптимальное сочетание признаков, которые указывают на усталость, было разным. Но некоторые тенденции оказались общими для всех участников.

Оказалось, что движения недоминирующей руки могут свидетельствовать об усталости. А при выполнении таких сложных задач, как сматывание проводов, нужно использовать несколько способов фиксации усталости.

Авторы протестировали свою систему на крупных производственных предприятиях в США. Работники фабрик рассказали, что их рабочие задачи были по-настоящему утомительными, и из-за пота даже было сложно приклеить датчики. Но они оценили систему как ненавязчивую и простую в использовании.

Авторы считают, что технология может повысить уровень безопасности на производстве, снизить риски и расширить возможности работников.

Результаты опубликованы в PNAS Nexus.

15.10.2024