Sleep: Умные термостаты помогут исследовать сон в домашних условиях

Новое исследование, которое будет представлено на ежегодной встрече SLEEP 2024, предлагает основу для создания объективной, неинвазивной и не требующей больших усилий системы мониторинга сна с использованием умных термостатов, оснащенных датчиками движения.

Результаты показывают, что смарт-термостаты определили три различных кластера качества сна, с четкими различиями в продолжительности, нарушениях и эффективности сна. Сравнительный анализ подчеркнул неоднородность качества сна, подчеркнув потенциал интеллектуальных устройств и источников данных NextGen IoT в определении паттернов сна и внесении вклада в исследования сна без инвазивного мониторинга.

Несмотря на то, что эти умные термостаты изначально не предназначались для мониторинга здоровья, их способность точно различать сложные модели сна и нарушения была самой удивительной частью этого исследования, — говорит Джаслин Каур, доктор компьютерных наук и инженерии, постдокторский исследователь в UbiLab Университета Ватерлоо в Онтарио, Канада.

Исследователи проанализировали восемь терабайт данных, собранных с «умных» термостатов в 178 706 домохозяйствах. Активации датчиков были преобразованы в сигналы, моделирующие особенности сна, а модели машинного обучения использовались для определения показателей качества сна.

Американская академия медицины сна признает, что потребительские технологии сна могут использоваться для улучшения взаимодействия между пациентом и врачом, когда они представлены в контексте соответствующего клинического обследования. Однако эти инструменты не заменяют медицинского обследования.

По словам Каура, исследование подчеркивает потенциал смарт-устройств для сбора значимых, долгосрочных данных о поведенческом здоровье в домашних условиях для наблюдения за состоянием здоровья населения в режиме, близком к реальному времени.

Качественный сон имеет решающее значение для здоровья и благополучия людей, — заключает Каур.

Однако сбор достоверных данных затруднен, поскольку часто зависит от предвзятости воспоминаний и субъективной интерпретации; это открывает возможности для интеграции данных об окружающей среде и поведенческом здоровье с целью улучшения здоровья во время сна.

04.06.2024