Аграриям сложно оптимизировать расход ресурсов без точных данных о состоянии почв и растений. На рынке мало инструментов для точного анализа и прогнозирования урожайности. Кроме того, традиционные методы мониторинга неэффективны при работе с угодьями больших площадей.

Студент КФУ, обучающийся по направлению «Геодезия и дистанционное зондирование», решил создать современную платформу для индустрии.

Он выбрал космические снимки в качестве инструмента, поскольку с ними проще всего работать и обрабатывать данные. Проект включает наглядную карту посевов со всей необходимой информацией для фермеров и сельхозкомпаний.

В работе со спутниковыми снимками от российских компаний будут использоваться алгоритмы компьютерного зрения. Алгоритмы предиктивной аналитики позволят спрогнозировать урожайность регионов. Мониторинг будет основываться на данных о вегетационном индексе, содержании азота и хлорофилла в воздухе, уровне влажности.

На снимке система выделит участки, нуждающиеся в тщательном уходе, — они будут отмечены красным. Наиболее плодородные почвы обозначатся зелёным — так будут выглядеть интерактивные отчёты, рассказал разработчик.

Проект выигрывает у потенциальных конкурентов по ключевым факторам: доступность, использование и интерпретация внешних данных, предсказательная система, стоимость. Развёрнутый аналитический отчёт будет стоить 250 рублей за гектар.

Система AgroSpace пригодится и небольшим хозяйствам, и крупным агрокомпаниям. Особенно последним, так как поможет контролировать обширные территории.

В ближайшие полгода планируется доработать прототип системы и аналитические инструменты, собрать данные для обучения модели, обучить модель и провести пилотный проект с агрокомпаниями, — рассказал студент Института физики.

Ильзам надеется, что его проект окупится через год. На реализацию гранта по условиям конкурса «Студенческий стартап» даётся 12 месяцев.