Эта революционная технология обещает изменить наши поездки, обеспечивая удобство и повышенную безопасность. Однако на пути к созданию полностью автономных автомобилей возникают проблемы, что побуждает исследователей по всему миру разрабатывать инновационные решения.

Одним из таких решений является RealMotion, новаторская система прогнозирования движения, разработанная исследователями Университета Суррея и Фуданьского университета, которая может переопределить возможности автономных автомобилей.

Доктор Сятянь Чжу, старший преподаватель Центра зрения, речи и обработки сигналов и Института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, при Университете Суррея и соавтор исследования, пояснил:

Автомобили без водителя больше не являются футуристической мечтой.

«Роботакси» уже работают в некоторых районах США и Китая, а самодвижущиеся автомобили появятся на дорогах Великобритании уже в следующем году. Однако всех волнует вопрос: насколько они безопасны?

Хотя ИИ работает иначе, чем водители-люди, все еще существуют проблемы, которые необходимо преодолеть. Именно поэтому мы разработали RealMotion — чтобы снабдить алгоритм не только данными в реальном времени, но и возможностью интегрировать исторический контекст в пространстве и времени, что позволит принимать более точные и надежные решения для более безопасной автономной навигации.

От редакции: беспилотные автомобили запустили в тестовом режиме в российском городе Иннополис еще в 2018 году, а сегодня там есть общедоступная услуга беспилотного такси.

Перспективы беспилотных автомобилей

Самоуправляемые автомобили представляют собой большой скачок в развитии транспорта. Благодаря использованию передовых систем искусственного интеллекта, датчиков и данных в режиме реального времени эти автомобили могут ориентироваться на дорогах, обнаруживать препятствия и принимать решения в доли секунды без участия человека.

Потенциальные преимущества автономных автомобилей огромны:

• Повышение безопасности дорожного движения. На человеческий фактор приходится более 90% дорожно-транспортных происшествий. Самоуправляемые автомобили исключают такие риски, как отвлечение внимания, превышение скорости и вождение в нетрезвом виде, что может спасти тысячи жизней ежегодно.
• Сокращение количества пробок на дорогах. Автономные автомобили общаются друг с другом, оптимизируя транспортный поток и уменьшая количество пробок.
• Повышение доступности. Самоуправляемые автомобили могут обеспечить мобильность людям, которые не могут водить машину, в том числе пожилым и людям с ограниченными возможностями.
• Экологические преимущества. Ожидается, что многие автономные автомобили будут электрическими, что будет способствовать снижению выбросов и улучшению экологии.

Внутри технологии

Разработка самоуправляемых автомобилей опирается на передовые технологии, такие как лидар, радар, камеры и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта.

Эти инструменты позволяют автомобилю воспринимать окружающую обстановку, выявлять опасности и принимать решения в режиме реального времени.

Однако сложность окружающей среды — непредсказуемые водители, пешеходы и меняющиеся погодные условия — делает прогнозирование движения одним из самых сложных аспектов автономного вождения.

RealMotion: Система, меняющая правила игры

Чтобы решить эти проблемы, исследователи из Университета Суррея и Фуданьского университета в Китае разработали RealMotion — революционную систему обучения для автономных автомобилей.

В отличие от традиционных методов прогнозирования движения, которые анализируют сцены движения по отдельности, RealMotion объединяет исторические данные с информацией в реальном времени.

Такой двухслойный подход позволяет системе лучше предсказывать движение окружающих автомобилей, пешеходов и других участников дорожного движения.

RealMotion превосходит другие системы в двух важнейших областях:

• Повышенная точность: объединяя прошлые и настоящие данные, система обеспечивает более четкое понимание сценариев вождения, снижая вероятность ошибок при принятии решений. Тесты с использованием набора данных Argoverse продемонстрировали улучшение прогнозирования конечных пунктов назначения на 8,60% по сравнению с существующими моделями ИИ.
• Более быстрая обработка: RealMotion минимизирует вычислительные задержки, что делает его подходящим для приложений, работающих в режиме реального времени. Быстрое реагирование необходимо для обеспечения безопасности в динамичных средах.

Будущее беспилотных автомобилей

По мере развития технологий ожидается, что самоуправляемые автомобили станут безопаснее, умнее и эффективнее.

Благодаря интеграции исторического контекста с данными реального времени система RealMotion способна произвести революцию в управлении автономными автомобилями в сложных условиях.

Возможно, путь к широкому внедрению еще находится на ранней стадии, но потенциальные преимущества самоуправляемых автомобилей неоспоримы.

Благодаря постоянным инновациям и сотрудничеству мечта о более безопасной и эффективной транспортной системе становится реальностью.

Ранее сеть беспилотных такси запустили на территории аэропорта Хитроу в Лондоне.