Исследователи из Университета Британской Колумбии (кампус Оканаган) создали систему на основе искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать маршруты и время прибытия судов. Это поможет канадским портам эффективнее готовиться к приему кораблей и быстрее реагировать на сбои в глобальных поставках.

Результаты опубликованы в издании Ocean Engineering.

Доктор Чжэн Лю, профессор инженерной школы UBCO, и аспирант Чэнкай Чжан разработали TrajReducer — алгоритм, который анализирует траектории судов, группируя их по сходным параметрам и ранжируя данные. Это повышает точность прогнозов и снижает нагрузку на вычислительные мощности.

Морские перевозки — это более 80% мировой торговли, — объясняет Лю. — Пандемия, конфликты или даже один застрявший в Суэцком канале контейнеровоз могут парализовать логистику. Портам нужны инструменты, чтобы адаптироваться.

Раньше прогнозы были неточными: в 30% случаев данные о времени отправки и прибытия отсутствовали.

TrajReducer учится на тысячах рейсов, учитывая тип судна, его размер, скорость и курс.

Это как умный навигатор, который не просто запоминает ваш маршрут, но и предугадывает, куда вы поедете, зная ваши привычки и модель машины, — говорит Лю. — Вместо того чтобы перебирать все возможные варианты, система быстро находит похожие рейсы и выдает прогноз.

Алгоритм сравнивает текущий путь судна с похожими маршрутами из базы, что позволяет предсказать его конечную точку с высокой точностью даже на раннем этапе.

Это особенно важно для крупных канадских портов — Ванкувера, Принс-Руперта, Монреаля и Галифакса.

Они обрабатывают сотни миллионов тонн грузов в год, и даже небольшое повышение эффективности дает экономический эффект.

Если порт заранее знает, когда придет корабль, он может оптимизировать работу доков, подготовить технику и согласовать график с железной дорогой и грузовиками, — говорит Лю. — Это ускоряет доставку товаров.

TrajReducer точнее и быстрее аналогов.

Чем больше данных он обрабатывает, тем лучше предсказывает, — добавляет Чжан. — Система адаптируется к изменениям: новым торговым маршрутам, климатическим условиям или инфраструктуре.

Технология полезна не только для портов, но и для безопасности судоходства, экологического мониторинга и логистики.

Речь не только об эффективности, но и о стабильности, — говорит Чжан. — Если порты готовы к приему судов, поставки не остановятся даже в кризис.

Главное преимущество — снижение простоев. Если порт знает точное время прибытия, он может:

• Распределить доки и краны без авралов.
• Снизить затраты на хранение контейнеров.
• Уменьшить углеродный след (корабли не ждут у причала с работающими двигателями).

В долгосрочной перспективе это повысит конкурентоспособность канадских портов.

Отметим, что система зависит от исторических данных. Если судно меняет маршрут из-за непредвиденных обстоятельств (шторм, политические ограничения), точность прогноза снизится. Нужны механизмы оперативной корректировки.

Ранее эксперты оспорили надежность моделей прогнозирования судов с китами.