Астрономы доверили ИИ расшифровку звездного мерцания — получилось просто шикарно
Представьте, что у вас есть миллионы звезд, и каждая из них меняет свою яркость по-своему. Как понять, какая перед вами — пульсирующий гигант или двойная система?
Раньше астрономы тратили месяцы на ручной анализ. Теперь же нейросети делают это за секунды — и почти без ошибок.
Результаты опубликованы в издании Intelligent Computing.
Международная команда ученых научила ИИ классифицировать переменные звезды — те, что меняют свою яркость со временем. Они создали три модели под общим названием StarWhisper LightCurve, каждая из которых работает с данными по-своему:
- Gemini 7B анализирует данные как текст (да, кривые блеска можно записать в виде чисел и подать в языковую модель!).
- DeepSeek-VL-7B-Chat «смотрит» на графики, как человек на изображения.
- Qwen-Audio превращает колебания яркости в звук и «слушает» звезды.
Исследователи взяли данные телескопов Kepler и K2, обучили модели на пяти основных типах звезд и добавили немного редких — например, цефеид (это пульсирующие звезды, которые помогают измерять расстояния во Вселенной).
Что получилось
- Одна из моделей (Swin Transformer) показала 99% точности на обычных звездах.
- Даже редкие цефеиды, которых в данных было всего 0,02%, она определяла с точностью 83%.
- Другая модель (Conv1D + BiLSTM) справилась на 94%.
Но самое удобное — StarWhisper LightCurve почти не требует ручной настройки. Раньше ученым приходилось вручную подбирать параметры, а теперь нейросеть делает это сама. Это значит, что в будущем астрономы смогут обрабатывать гораздо больше данных и находить то, что раньше упускали.
Ранее ученые выяснили, что «тикает» в созвездии Большой Медведицы.
