Ученые выяснили, как люди выбирают между ИИ и человеком
Люди не против ИИ — они против, когда его используют не там, где нужно.
Представьте: искусственный интеллект точно предсказывает динамику ваших акций. Вы стали бы ему доверять?
А если бы ИИ отбирал резюме в компании, куда вы устраиваетесь?
Новое исследование показывает, что люди не делятся на фанатов технологий и их ярых противников. Они взвешивают каждый случай отдельно.
Результаты опубликованы в издании Psychological Bulletin.
Люди склонны выбирать ИИ, только если считают его более компетентным, чем человек, и если задача не требует персонального подхода, — объясняет Джексон Лу, профессор MIT и соавтор работы.
Если хотя бы одно условие не выполняется — доверия к ИИ нет.
Ранние исследования давали противоречивые результаты: одни показывали, что люди не прощают ошибки алгоритмам, другие — что предпочитают советы ИИ человеческим. Чтобы разобраться, авторы проанализировали 163 исследования с 82 000 реакций на разные сценарии — от диагностики рака до подбора персонала.
Выяснилось, что люди охотно доверяют ИИ там, где важны скорость и точность, а не личный контакт. Например, в поиске мошеннических транзакций или анализе больших данных. Но когда дело касается психотерапии, собеседований или постановки диагноза — выбирают человека.
Люди хотят чувствовать себя уникальными, а ИИ кажется им безликим, — говорит Лу.
Даже если алгоритм обучен на огромных данных, человеку важно, чтобы его «поняли» по-настоящему.
Контекст тоже играет роль. Люди больше доверяют роботам, чем абстрактным алгоритмам. А в странах с низкой безработицей отношение к ИИ лучше — видимо, потому что там меньше боятся остаться без работы.
Это не окончательный вердикт, но новая модель помогает понять, почему в одних случаях ИИ принимают, а в других — отвергают.
Этот метаанализ дает бизнесу и разработчикам четкие ориентиры: где внедрять ИИ, а где не давить. Например, автоматизировать рутинные проверки — да, заменять HR-менеджеров — осторожнее. Также полезно для регуляторов: понимание страхов людей поможет смягчить сопротивление новым технологиям.
Мета-анализ — это статистический метод, который объединяет данные множества исследований, чтобы выявить общие закономерности. Если просто — большой «отчет об отчетах», где выводы делаются не на одной работе, а на сотнях.
Однако исследование не учитывает, как со временем меняется восприятие ИИ. Люди адаптируются: скажем, чат-боты уже не кажутся
Ранее мы разбирались, какие профессии вытеснит ИИ.
