Но как точно оценить уровень языка у учеников? Один из эффективных способов — метод «повтори предложение». Человек слушает фразу и старается воспроизвести ее как можно точнее. Казалось бы, простое упражнение, но оно раскрывает гораздо больше, чем кажется.

Если предложение длиннее 8–10 слов, запомнить его на слух сложно — приходится не просто повторять, а быстро анализировать структуру языка и воссоздавать ее. Так можно понять, насколько человек действительно владеет языком, а не просто заучил слова.

Проблема в том, что до недавнего времени такой тест требовал участия преподавателей: они слушали ответы и ставили оценки. Это долго, дорого и сложно масштабировать.

Даже когда в начале 2000-х появилась стандартная система оценки, метод все равно оставался трудоемким.

Группа исследователей из Японии — Майкл Макгуайр из Университета Досися и Дженнифер Ларсон-Холл из Университета Китакюсю — нашла способ автоматизировать процесс. Их статья вышла в журнале Research Methods in Applied Linguistics.

Ученые предложили два шага:

1. Использовать нейросеть Whisper от OpenAI, которая превращает речь в текст.
2. Сравнивать результат с оригиналом с помощью метрики WER (ошибки на уровне слов).

Whisper хорошо распознает речь не носителей языка и не боится фонового шума, а WER точно показывает, где человек ошибся — пропустил слово, перепутал или добавил лишнее.

Эксперимент провели на 30 японских студентах с разным уровнем английского. Они прослушали 30 фраз и повторили их. Получилось 900 записей, которые расшифровали и люди, и нейросеть. Результаты почти совпали — даже в неидеальных условиях с посторонними шумами.

Наш метод позволяет быстро и дешево оценивать устную речь, — говорит Макгуайр.

Сейчас мы делаем онлайн-платформу, где тесты можно будет проходить со смартфона, а оценка будет мгновенной.

В планах — создать несколько вариантов тестов одинаковой сложности, адаптивные задания и даже темы под конкретные учебные программы.

Это исследование важно по нескольким причинам:

• Объективность. Машина оценивает без субъективности, в отличие от человека.
• Доступность. Учителя тратят меньше времени, ученики получают быструю обратную связь.
• Масштаб. Можно тестировать тысячи студентов без увеличения затрат.
• Наука. Раньше крупные исследования задерживались из-за ручной обработки данных — теперь это не проблема.

Главный плюс — язык становится ближе к людям: проверять уровень можно чаще, дешевле и точнее.

Ранее ученые сообщили, как сохранить родной язык в семье, если вы живете в другой стране.