Не деньги, а смелость: что на самом деле спасает города от потопов
Одни города тонут в воде, другие — в отчетах, и разница между ними не вовсе в бюджете.
Новое исследование, проведенное учеными из Школы государственного управления Университета Канзаса, показало: города, где власти учатся на ошибках, действуют на опережение и готовы идти на риск, чаще внедряют смелые стратегии для борьбы с климатическими угрозами.
Статья в журнале Climate Policy анализирует данные опроса 386 американских городов и вводит понятие способности к трансформационному управлению (TGC).
Трансформационное управление (TGC) — способность власти не тушить пожары, а предотвращать их: предвидеть долгосрочные риски, экспериментировать с новыми методами и не бояться провалов.
Города с высоким TGC чаще участвуют в программе FEMA Community Rating System, которая поощряет борьбу с наводнениями сверх федеральных требований. Они не просто регистрируются, но и добиваются лучших результатов — значит, внедряют более прогрессивные меры.
Исследование вела команда под руководством докторанта С. Мохсена Фатеми и профессора Рейчел Краузе при поддержке Национального научного фонда США. Ученые доказали: дело не только в бюджете или размере города. Гораздо важнее — как власти мыслят.
Обычных мер уже недостаточно. Нужны трансформационные решения, особенно в городах, где риски и население сконцентрированы, — говорит Краузе.
Фатеми добавляет:
Города, которые учатся, пробуют новое и действуют решительно, лучше защищают жителей. TGC — это не про деньги, а про подход: готовность рисковать и смотреть вперед.
Этот анализ дает четкий рецепт для мэрий: если хотите реальных изменений, создавайте культуру, где сотрудники могут предлагать смелые идеи, ошибаться и учиться. Пример с FEMA показывает: даже при ограниченных ресурсах города с таким подходом добиваются большего.
Исследование опирается на данные США, где местное самоуправление имеет большую автономию. В странах с централизованной системой (например, России) внедрение TGC может столкнуться с бюрократическими барьерами. Также неясно, как измеряли «готовность к риску» — субъективный фактор, который легко переоценить.
Ранее мы разбирались, как алгоритмы учатся предсказывать катастрофы.
