Он помогает расследовать случаи травм головного мозга (TBI) и предсказывать их последствия.

Исследование, опубликованное 26 февраля в журнале Communications Engineering, описывает систему, которая использует физику и машинное обучение. Она анализирует данные о нападениях и помогает полиции и экспертам точнее определять, как травма могла возникнуть.

Травмы головного мозга — серьезная проблема. Они могут привести к долгосрочным последствиям для здоровья. Сейчас нет стандартного способа точно определить, мог ли удар вызвать конкретную травму. Новый инструмент решает эту проблему, объединяя данные о механике ударов и медицинские данные.

Антуан Жерусалем, профессор машиностроения в Оксфорде, говорит:

Это большой шаг вперед. Мы используем искусственный интеллект и физику, чтобы помочь полиции объективно оценивать травмы головного мозга.

Система училась на реальных полицейских отчетах и данных экспертиз. Она показывает высокую точность:

• 94% для переломов черепа,
• 79% для потери сознания,
• 79% для кровоизлияний в мозг.

Модель учитывает разные факторы: силу удара, возраст, рост жертвы и другие данные. Например, для перелома черепа важнее всего напряжение, которое испытывает череп во время удара. А для потери сознания ключевым фактором становится состояние ствола мозга.

Ученые подчеркивают: система не заменяет экспертов. Она лишь помогает оценить, насколько вероятно, что травма возникла из-за конкретного нападения. Также ее можно использовать для предотвращения травм, анализируя риски.

Соня Бейлис из Национального агентства по борьбе с преступностью говорит:

Технологии помогут полиции лучше понимать травмы головного мозга и точнее интерпретировать данные для судебных процессов.

Доктор Майкл Джонс из Кардиффского университета добавляет:

Машинное обучение помогает нам лучше понять связь между ударом, травмой и ее последствиями.

Ранее ученые заявили, что травма головы повышает риск смерти.