В НГУ запустили пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»
В Новосибирском государственном университете запустили новый сегмент вычислительного кластера суперкомпьютерного центра Лаврентьев. Его мощность составляет 360 терафлопс, что превосходит все аналогичные серверы за Уралом.
Кластер предназначен для работы с большими языковыми моделями и генеративным искусственным интеллектом. Сейчас он находится в учебном корпусе НГУ, но позже его разместят в научно-исследовательском центре университета.
СКЦ «Лаврентьев» — часть стратегии развития университета, которая предполагает создание современной вычислительной инфраструктуры на базе НГУ. Это будет центр коллективного пользования для разных специалистов и обработки больших научных данных, — сообщил ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук.
По оценкам специалистов, суперкомпьютерный центр «Лаврентьев» в полном объёме заработает в 2026 году. Его предельная вычислительная мощность составит 10 петафлопс. Уже запущенная первая очередь СКЦ в НГУ позволит решать ряд важных научно-исследовательских и прикладных задач.
Мы будем использовать новый проект для отработки применения больших языковых моделей в реальном мире. Речь идёт о промышленном искусственном интеллекте, транспорте и беспилотных авиационных системах. Возможно, мы также будем работать над роевыми технологиями. Но сначала нужно обеспечить минимальным интеллектом отдельное устройство, а потом разработать алгоритмы их взаимодействия, — рассказал Алексей Окунев, директор Института интеллектуальной робототехники НГУ.
Первые проекты, которые будут использовать мощности нового кластера, связаны с индустриальными партнёрами исследовательского центра искусственного интеллекта НГУ. Например, это разнообразные датчики видеоаналитики: транспортные детекторы, детекторы нестандартного поведения для школ и другие.
Этот сервер оснащён графическими ускорителями, которые позволяют проводить множество параллельных вычислений. У него достаточно видеопамяти, чтобы использовать большие языковые модели уровня ChatGPT и GigaChat, донастраивать и кастомизировать их для решения конкретных задач.
Распознавание нестандартного поведения сложно алгоритмизировать. Эту задачу можно решить с помощью технологий искусственного интеллекта, которые предоставляют большие языковые модели. Это повысит точность и устойчивость наших моделей к помехам, — объяснил Алексей Окунев.
Вычислительный кластер также даёт возможность реализовывать новые образовательные программы. Например, на «Цифровой кафедре» НГУ планируют запустить программу „Машинное обучение“. Студенты будут обучаться на реальных проектах с применением технологий искусственного интеллекта.
