Ученые выяснили, может ли ИИ создавать смешные мемы

Максим Наговицын12.06.2025288

Что будет, если поручить ИИ придумывать мемы? Ученые проверили — и вот что вышло.

Ученые выяснили, может ли ИИ создавать смешные мемы
Источник: нейросеть

Новое исследование показало, что искусственный интеллект может создавать мемы не хуже людей. Но если речь о шутках, которые действительно цепляют, человек пока вне конкуренции.

Результаты опубликованы в издании ACM Digital Library.

Ученые из Королевского технологического института (Швеция), Мюнхенского университета и Дармштадтского технического университета провели первый масштабный эксперимент, чтобы понять, как люди и ИИ работают вместе над мемами. Они сравнили три группы:

  • Люди, придумывающие мемы в одиночку
  • Люди, работающие в паре с ИИ
  • ИИ, генерирующий мемы самостоятельно

Участники использовали классические шаблоны: Doge, «Не уверен…» из „Футурамы“ и боромировское „Просто так в Мордор…“. Потом почти 100 человек оценивали мемы по трем критериям: креативность, юмор и желание поделиться.

Результаты удивили: в среднем мемы, созданные ИИ, получили более высокие оценки, чем человеческие или совместные. Но если брать только лучшие работы, картина менялась. Самые смешные мемы сделали люди, а в креативности и «виральности» лидировали гибридные варианты.

ИИ отлично генерирует много идей за короткое время, — говорит соавтор исследования Чжикунь У. — Но количество не всегда переходит в качество.

Модели ИИ, обученные на огромных массивах данных, могут создавать контент, который нравится широкой аудитории. Однако самые удачные мемы чаще всего требовали участия человека. Это говорит о том, что ИИ пока способен только на «крепкие, но средние» результаты.

Лучше всего получалось, когда люди дорабатывали идеи ИИ, — объясняет У.

Участники, работавшие с ИИ, выдавали больше вариантов и тратили меньше усилий, но большинство почти не взаимодействовало с системой. Меньше половины обращались к ней больше одного раза, и лишь единицы использовали ее для последовательного улучшения идей. Возможно, именно поэтому потенциал совместного творчества раскрылся не полностью.

Главный вывод: ИИ может создавать контент для масс, но глубина и эмоциональный отклик — пока прерогатива человека. Особенно в юморе.

Смешно — не только потому, что удачная шутка, — говорит У. — Важны неожиданность, культурный контекст, эмоциональные нюансы. А это ИИ пока не улавливает.

Исследователи считают, что будущие инструменты должны поддерживать диалоговый формат работы, помогая людям развивать идеи, а не просто выдавать готовые варианты.

Этот эксперимент важен по нескольким причинам:

  • Практическая ценность — показывает, как эффективнее использовать ИИ в креативных задачах. Не как замену, а как инструмент для расширения возможностей.
  • Понимание ограничений — даже продвинутые модели вроде GPT-4 работают шаблонно, когда дело касается тонкого юмора.
  • Развитие коллаборативных систем — исследование подсказывает, как проектировать ИИ-помощников, чтобы они не подавляли человеческую креативность, а усиливали ее.

Главный недостаток работы — искусственность условий. Участники знали, что их мемы будут оценивать, а не создавали их спонтанно, как в реальной жизни. Кроме того, шаблоны (Doge, Boromir) уже сами по себе гарантируют узнаваемость, что могло нивелировать разницу между группами.

Ранее ученые выяснили, как развивается популярность мемов.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

Нейросети обходят полиграф в точности выявления лжи
Нейросети обходят полиграф в точности выявления лжи

Что, если машина распознает обман лучше в

Ученые разработали новую систему рекомендаций контента
Ученые разработали новую систему рекомендаций контента

Представьте, что Netflix перестал навязыв...

Игра в бога: кто и зачем создает виртуальных близнецов людей
Игра в бога: кто и зачем создает виртуальных близнецов людей

Представьте, что ваше тело можно протести...

ИИ-врачам рано доверять не только жизнь, но и первичные рекомендации
ИИ-врачам рано доверять не только жизнь, но и первичные рекомендации

Искусственный интеллект советует женщинам лечи...

Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят
Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят

Триллионы параметров, миллиарды вычислений&nbs...

Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС
Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС

Российские стартапы доказали, что могут к...

Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи
Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи

Представьте, что ваш телефон внезапн...

Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки
Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки

Вы чистите куки и думаете, что тепер...

Ученые изобрели способ записывать информацию во льду
Ученые изобрели способ записывать информацию во льду

Вместо облачных технологий — ледяны...

Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи
Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи

Ошибка алгоритма может стоить исследователю ре...

От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок
От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок

Иногда один оборванный кабель оставляет целую ...

Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества
Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества

Глубокое обучение напоминает бардак в шка...

Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз
Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз

Обычный ИИ тратит на анализ сигналов...

Ученые создали идеальный генератор чисел
Ученые создали идеальный генератор чисел

Что, если случайность — не&nbs

Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями
Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями

Жесткие диски выходят из строя а мол...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

Больше никаких цифр: теперь квитанции в приложении Альфа-Банка вбиваются сами
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение
Лаборатория по поиску киберугроз в МИФИ: студенты и эксперты BI.ZONE объединяются