Цифровые коллеги: кто останется в выигрыше, когда машины возьмут верх

Инна Сапожкова20.06.20251053

Бухгалтеры, юристы, программисты — ИИ-агенты учатся делать их работу быстрее, дешевле и без ошибок.

Цифровые коллеги: кто останется в выигрыше, когда машины возьмут верх
Источник: нейросеть

В последние годы искусственный интеллект перестал быть просто инструментом — теперь он умеет действовать самостоятельно. Речь идет об ИИ-агентах — умных программах, которые могут ставить цели, принимать решения и выполнять задачи без постоянного контроля человека. Компании вроде OpenAI и Google DeepMind уже создают таких автономных ассистентов, способных писать код, анализировать документы, вести переговоры и даже ставить медицинские диагнозы.

Это открывает огромные возможности, но и вызывает тревогу. Ведь если ИИ может заменить юриста, бухгалтера или программиста, что будет с людьми этих профессий? Скорость, с которой технологии развиваются, заставляет задуматься: как изменится рынок труда через 5–10 лет? Кто останется востребованным, а какие специальности исчезнут?

В этой статье разберем, как работают ИИ-агенты, какие профессии они уже осваивают и какие проблемы это создает. Поговорим не только о технологиях, но и о социальных последствиях — безработице, неравенстве, этике. А также попробуем понять, как обществу адаптироваться к новым реалиям, где человеку все еще есть место рядом с умными машинами.

Как работают ИИ-агенты

ИИ-агенты — это не просто чат-боты, которые отвечают на вопросы. Это сложные системы, способные самостоятельно ставить цели, планировать действия и выполнять задачи без постоянного контроля человека. В отличие от обычных программ, которые работают по строгим инструкциям, ИИ-агенты умеют анализировать ситуацию, принимать решения и даже учиться на своих ошибках.

Как это выглядит на практике

Например, ИИ-агент может получить задачу «разработать сайт» — и без помощи человека разобьет ее на этапы: придумает структуру, напишет код, протестирует работу и исправит баги. Другой пример — автономный финансовый советник, который изучает рынок, выбирает лучшие варианты инвестиций и сам совершает сделки.

Ключевая особенность таких систем — интеграция с другими сервисами. Они могут подключаться к базам данных, работать с API, управлять программами и даже взаимодействовать с физическими устройствами (например, роботами на производстве). OpenAI, Google DeepMind и другие компании уже создают агентов, которые пишут код (как Devin или GitHub Copilot), ведут переговоры (например, ИИ-юристы вроде DoNotPay), ставят диагнозы по медицинским анализам или торгуют на бирже.

Технологии развиваются быстро: если раньше ИИ только помогал человеку, теперь он может полностью заменить его в некоторых сферах. И это только начало — чем умнее становятся алгоритмы, тем сложнее задачи они смогут решать без нашего участия.

Какие профессии под угрозой

Сейчас уже можно четко увидеть, какие специальности ИИ-агенты могут заменить полностью или частично.

В первую очередь под удар попадают профессии, где работа строится по стандартным шаблонам, где нужно обрабатывать много данных или где не требуется творческий подход. Например, операторы кол-центров — их уже активно заменяют голосовые боты, которые могут вести диалог почти как живые люди. Бухгалтеры и финансовые аналитики тоже в зоне риска — современные системы умеют сами заполнять документы, считать налоги и даже выявлять мошеннические схемы в отчетности.

Отдельно стоит сказать про юристов. Многие думают, что это сложная профессия, но на самом деле большая часть работы юриста — это поиск похожих судебных дел, составление типовых договоров и консультации по стандартным вопросам. Все это ИИ уже делает быстрее и дешевле человека. Даже в медицине появились системы, которые по анализам и снимкам ставят диагнозы точнее многих врачей.

Частичная автоматизация затронет даже IT-сферу. Программисты пока не останутся без работы, но такие инструменты как GitHub Copilot или автономный разработчик Devin уже пишут код за них. Маркетологи тоже почувствуют изменения — ИИ умеет анализировать аудиторию, создавать рекламные объявления и даже придумывать стратегии продвижения.

Но есть профессии, которые машинам пока не под силу. Это творческие специальности — писатели, художники, дизайнеры.

Хотя ИИ может создавать тексты и картинки, по-настоящему оригинальные идеи пока генерирует только человек. Также сложно заменить тех, кто работает с людьми — психологов, учителей, социальных работников. В этих профессиях важны эмпатия и живое общение, а это пока недоступно искусственному интеллекту.

Экономические и социальные последствия

Внедрение ИИ-агентов несет как огромные возможности, так и серьезные проблемы для экономики и общества. С одной стороны, бизнес получает мощный инструмент для сокращения затрат. Компаниям больше не нужно платить зарплаты многим специалистам, когда их работу могут выполнять автономные системы. Это ускоряет процессы – например, разработка программ или анализ данных теперь занимают часы вместо дней. Кроме того, ИИ делает многие услуги доступнее: медицинские консультации, юридическая помощь или образование могут стать дешевле благодаря автоматизации.

Но есть и обратная сторона. Самый острый вопрос – массовая безработица. Если ИИ заменяет целые профессии, куда идти миллионам людей? Особенно пострадают те, кто работал в сферах с шаблонными задачами – операторы, бухгалтеры, переводчики. Их навыки быстро обесцениваются, а переучиваться сложно, особенно людям в возрасте. Это может усилить социальное неравенство: владельцы компаний, использующих ИИ, будут богатеть, а обычные работники – терять доход.

Еще одна проблема – концентрация власти у крупных корпораций, которые контролируют передовые ИИ-технологии. Если несколько компаний вроде OpenAI или Google будут определять, как работает автоматизация, они получат огромное влияние на экономику. Это создает риски монополии, когда малый бизнес просто не сможет конкурировать.

Пока неясно, как общество справится с этими вызовами. Некоторые предлагают ввести безусловный базовый доход – выплаты всем гражданам, чтобы компенсировать потерю рабочих мест. Другие говорят о налогах на роботов, которые могли бы поддерживать социальные программы. Ясно одно: без продуманной политики автоматизация может привести не к прогрессу, а к кризису.

Этические и регуляторные вопросы

С развитием ИИ-агентов появляется множество сложных вопросов, на которые пока нет четких ответов. Кто должен отвечать, если автономный ИИ совершит ошибку? Например, если медицинский ИИ поставит неверный диагноз или финансовый советник потеряет деньги клиента – кто понесет ответственность: разработчики, владельцы системы или сам алгоритм? Пока законы не успевают за технологиями, и это создает правовую неопределенность.

Еще одна проблема – где провести границу в использовании ИИ? Должны ли быть профессии, где замена человека машиной будет запрещена? Например, стоит ли разрешать ИИ принимать решения в суде или ухаживать за детьми в детских садах? Многие считают, что в таких чувствительных сферах окончательное слово должно оставаться за людьми.

Серьезную опасность представляют возможности ИИ для манипуляций.

Технологии вроде deepfake уже сейчас создают фальшивые видео и аудио, которые трудно отличить от настоящих. А если автономные ИИ-агенты начнут массово распространять дезинформацию или управлять финансовыми рынками – последствия могут быть катастрофическими.

Чтобы избежать этих рисков, нужны новые правила. Возможные решения включают: обязательное лицензирование сложных ИИ-систем, требования к прозрачности алгоритмов, законы о том, что ключевые решения (например, в медицине или юриспруденции) должны утверждаться человеком. Также обсуждается идея специальных налогов на компании, которые заменяют людей ИИ – эти деньги могли бы идти на переобучение работников.

Пока мир только начинает задумываться об этих проблемах. Но ясно, что без разумного регулирования мощь ИИ может принести не только пользу, но и серьезные угрозы для общества.

Будущее ИИ-агентов и адаптация общества

Сейчас мы стоим на перепутье – развитие ИИ-агентов может пойти по разным сценариям. Оптимистичный вариант предполагает, что люди и машины найдут способ работать вместе. ИИ возьмет на себя рутинные задачи, а человек сосредоточится на творчестве, управлении и сложных решениях. В этом мире технологии сделают многие профессии проще, а услуги – доступнее для всех. Например, врач сможет уделять больше времени пациентам, доверив анализы ИИ, а учитель – сосредоточиться на индивидуальном подходе, переложив проверку заданий на алгоритмы.

Но есть и более мрачный сценарий – массовая безработица и социальный кризис. Если компании слишком быстро заменят людей ИИ, миллионы могут остаться без работы. Особенно пострадают те, кому сложно переучиваться – например, люди старшего возраста или те, у кого нет доступа к качественному образованию. Это может привести к росту неравенства и даже социальным протестам.

Важно понять, как подготовиться к этим изменениям.

  • Во-первых, важно менять систему образования. Вместо узких специальностей нужно учить гибким навыкам: критическому мышлению, креативности, эмоциональному интеллекту – тому, что пока не умеют машины.
  • Во-вторых, государствам стоит разрабатывать программы поддержки – например, бесплатное переобучение или финансовую помощь тем, чьи профессии исчезнут.
  • В-третьих, бизнес должен думать не только о прибыли, но и о том, как интегрировать ИИ, не выгоняя на улицу сотрудников.

ИИ-агенты – это не просто технологии, они меняют сам фундамент общества. Нам предстоит сложный период адаптации, но если подойти к нему разумно, можно создать будущее, где технологии работают на благо людей, а не против них. Главное – не сопротивляться прогрессу, а научиться жить в новом мире, где человек и ИИ дополняют друг друга.

ИИ-агенты уже не фантастика, а реальность, которая меняет наш мир здесь и сейчас. Они приносят невероятные возможности – делают бизнес эффективнее, услуги доступнее, а многие сложные задачи проще. Но вместе с этим возникают серьезные вопросы: как быть с людьми, чьи профессии становятся ненужными? Как избежать социального кризиса? Кто должен контролировать эти технологии?

Ответы на эти вопросы нужно искать сообща – бизнесу, властям и простым людям. Технологии не остановить, но можно направить их развитие в правильное русло. Важно не запрещать ИИ, а научиться жить с ним бок о бок. Это значит – перестраивать образование, создавать новые законы, думать о социальной защите тех, кто пострадает от автоматизации.

Будущее с ИИ-агентами может быть разным. В плохом варианте – это мир безработицы и неравенства. В хорошем – мир, где машины берут на себя рутину, а люди занимаются тем, что у них получается лучше всего: творчеством, общением, принятием сложных решений. Какой сценарий реализуется, зависит от нас. Главное – не бояться перемен, а готовиться к ним заранее.

ИИ – всего лишь инструмент. И как любой инструмент, он может принести и пользу, и вред. Наша задача – сделать так, чтобы эти технологии работали на благо всех, а не становились источником новых проблем. Впереди много работы, но если подойти к делу разумно, будущее с ИИ может быть по-настоящему светлым.

Ранее мы писали, как ИИ меняет работу колл-центров.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС
Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС

Российские стартапы доказали, что могут к...

Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи
Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи

Представьте, что ваш телефон внезапн...

Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки
Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки

Вы чистите куки и думаете, что тепер...

Ученые изобрели способ записывать информацию во льду
Ученые изобрели способ записывать информацию во льду

Вместо облачных технологий — ледяны...

Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи
Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи

Ошибка алгоритма может стоить исследователю ре...

От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок
От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок

Иногда один оборванный кабель оставляет целую ...

Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества
Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества

Глубокое обучение напоминает бардак в шка...

Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз
Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз

Обычный ИИ тратит на анализ сигналов...

Ученые создали идеальный генератор чисел
Ученые создали идеальный генератор чисел

Что, если случайность — не&nbs

Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями
Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями

Жесткие диски выходят из строя а мол...

ИИ помогает неопытным таксистам работать наравне с профи
ИИ помогает неопытным таксистам работать наравне с профи

Таксисты в Японии случайно доказали, что&...

Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии
Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии

Споры о том, заменит ли ИИ люде...

Успешно испытан ИИ для диагностики кожных заболеваний
Успешно испытан ИИ для диагностики кожных заболеваний

Представьте инструмент, который замечает рак&n...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
Как учат инноваторов: новый подход Московского Политеха
Как Самолет ускорил работу девелоперов в 7 раз
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение