Исследователи из Helmholtz Munich создали модель искусственного интеллекта, которая с удивительной точностью имитирует человеческое поведение. Языковая модель Centaur обучалась на более чем 10 миллионах решений из психологических экспериментов — и теперь принимает решения почти так же, как реальные люди. Это открывает новые пути для изучения человеческого мышления и улучшения психологических теорий.

Результаты опубликованы в издании Nature.

Долгое время психология пыталась объяснить всю сложность человеческого разума, но традиционные модели либо давали понятное объяснение, либо предсказывали поведение. Соединить оба подхода казалось невозможным.

Команда под руководством Марселя Бинца и Эрика Шульца из Института AI для человека в Helmholtz Munich разработала модель, которая делает и то, и другое. Centaur обучали на специально собранном наборе данных Psych-101 — это 10 миллионов решений из 160 поведенческих экспериментов.

Psych-101 — это гигантская коллекция данных: 10 миллионов решений, которые приняли 60 000 человек в 160 психологических экспериментах. Туда входят ответы на вопросы вроде «рискнуть или подстраховаться?», „солгать ради выгоды?“ и „как быстро вы реагируете на неожиданности?“. Все это перевели в текст, чтобы ИИ мог анализировать поведение через обычный язык.

Уникальность Centaur в том, что он предсказывает поведение не только в знакомых ситуациях, но и в совершенно новых. Он распознает стратегии принятия решений, адаптируется к изменяющимся условиям и даже с высокой точностью предсказывает время реакции.

Мы создали инструмент, который позволяет моделировать поведение человека в любой ситуации, описанной обычным языком — как виртуальную лабораторию, — говорит Марсель Бинц, ведущий автор исследования.

Где это пригодится

• Анализ классических психологических экспериментов.
• Моделирование решений людей с тревожностью или депрессией.
• Изучение различий в мышлении у людей с разными психическими состояниями.

Centaur объединяет две вещи, которые раньше существовали отдельно: понятные теории и точные предсказания. Он показывает, где классические модели дают сбой, и подсказывает, как их улучшить.

Мы только в начале пути, но потенциал огромен, — говорит Эрик Шульц.

Что дальше

Ученые хотят разобраться, как именно Centaur принимает решения. Можно ли по этим алгоритмам понять, чем отличается мышление здоровых людей от тех, у кого есть психические расстройства?  «Такие модели могут полностью изменить наше понимание разума — если использовать их ответственно», — уверены исследователи.

Где применимо

• Клиническая психология — моделирование решений пациентов с депрессией, тревожностью, шизофренией.
• Образование — адаптивные обучающие системы, учитывающие когнитивные особенности.
• Маркетинг и UX — предсказание поведения пользователей без сбора личных данных.
• Социальные науки — симуляция групповой динамики, принятия решений в кризисах.

Главный плюс — модель не просто предсказывает, но и объясняет, почему человек поступает так или иначе. Это может перевернуть доказательную психотерапию.

Отметим, что обучение на экспериментальных данных (где участники знают, что их изучают) может искажать реальное поведение. Люди в лаборатории и в жизни — не одно и то же.

А если модель начнут использовать для прогнозирования, например, кредитоспособности или склонности к преступлениям, ошибки могут дорого обойтись.

Ранее ученые выяснили, что ИИ может смотреть на мир глазами человека.