Если интерфейс неудобный, пользователи уходят к конкурентам. Сейчас тестирование дизайна делают вручную — долго, дорого и не всегда точно.

Студенты ПГУ придумали решение: сайт с нейросетью, которая автоматически анализирует интерфейсы. Загружаешь скриншот — через минуту получаешь отчет. Алгоритм находит ошибки: неудобные кнопки, плохую читаемость текста, непродуманное расположение элементов.

Как это работает:

• Нейросеть обучена на датасете из 100+ размеченных вручную сайтов.
• Она распознает элементы (кнопки, меню, формы) и проверяет их по стандартам удобства.
• Результаты можно сразу загрузить в Figma для доработки.

Сейчас тестировщики тратят часы на ручную проверку, а ошибки все равно остаются, — говорит Иван Десятов, один из разработчиков.

Наш сервис сокращает время анализа и снижает риски для бизнеса. Если пользователь столкнется с багом, это ударит по репутации компании.

Систему уже протестировали на 100+ сайтах — точность распознавания элементов 95%. Проект получил госсвидетельство и выиграл грант ПГУ.

Мы предлагаем не просто оценку, а инструмент для быстрого исправления ошибок, — добавляет Иван.

Алгоритм можно встроить в любой продукт, чтобы разработчики проверяли интерфейсы на лету.

Это исследование решает две ключевые проблемы:

1. Скорость. Ручное тестирование тормозит выпуск продукта. Нейросеть сокращает процесс с часов до минут.
2. Качество. Человек может упустить детали из-за усталости или шаблонного мышления. ИИ анализирует системно, снижая риск ошибок.

Польза для рынка:

• Стартапы смогут тестировать MVP без больших затрат.
• Крупные компании — стандартизировать интерфейсы своих сервисов.
• Дизайнеры получат объективные критерии, а не субъективные «нравится/не нравится».

Риски: алгоритм пока обучен на ограниченном датасете. Для сложных проектов (например, интерактивных панелей) потребуется доработка.

Ранее мы опубликовали 10 инноваций в области медиа в 2025 году.