![]() |
Квантовые вычисления больше не являются далекой перспективой; они быстро превращаются в практическую реальность, способную произвести революцию во многих отраслях. Одна из областей, вызывающих особую озабоченность, — это влияние квантовых вычислений на онлайн-безопасность. Квантовые компьютеры, используя свою огромную вычислительную мощность, могут решать сложные задачи гораздо быстрее, чем классические компьютеры. Хотя это открывает широкие возможности, это также создает значительные угрозы для онлайн-безопасности, поскольку эти системы смогут взламывать существующие криптографические алгоритмы, которые составляют основу нашей нынешней цифровой инфраструктуры. В этой статье компания CardLab рассматривает неизбежные риски, которые несут в себе квантовые вычисления, и исследует эффективные стратегии по снижению этих угроз. В частности, мы сосредоточимся на автономных устройствах биометрической аутентификации, которые предлагают удобное и устойчивое решение для безопасной проверки личности и передачи данных. Включение автономных элементов создает дополнительный уровень сложности, который подрывает прямую вычислительную мощность и математическую логику, на которую опираются квантовые компьютеры для взлома криптографических алгоритмов. Понимание этих эволюционирующих проблем и решений имеет решающее значение для поддержания безопасности критической инфраструктуры и доверия между участниками инфраструктуры. Угроза квантовых вычислений для современной криптографииКриптография опирается на сложность некоторых математических задач, таких как факторизация простых чисел, для защиты информации. Наиболее распространенные сегодня криптографические алгоритмы, такие как RSA и ECC (криптография на эллиптических кривых), основаны на предположении, что решение этих задач занимает слишком много времени, чтобы любой классический компьютер мог справиться с ними за разумный промежуток времени. Однако квантовые алгоритмы, такие как алгоритм Шора, могут сломать эти криптосистемы, экспоненциально сократив время, необходимое для их решения. На практике это означает, что ключи шифрования RSA могут быть взломаны квантовыми компьютерами в течение нескольких минут или секунд, что может привести к раскрытию конфиденциальной информации, такой как финансовые транзакции, секретные данные и личные данные, а также к захвату аккаунтов или контролю инфраструктуры плохими субъектами. Государственные субъекты и квантовые вычисленияВ то время как частные предприятия и академические институты занимаются квантовыми исследованиями, государственные субъекты представляют собой наиболее серьезную угрозу при использовании квантовых технологий в кибервойнах. Когда квантовые компьютеры станут более совершенными, правительства смогут взламывать практически любые используемые в настоящее время шифры, раскрывая все — от военных секретов до конфиденциальной личной информации граждан. В последние годы хакерские кампании, спонсируемые государствами, становятся все более распространенным явлением: правительства атакуют инфраструктуру, интеллектуальную собственность и конфиденциальные данные других стран. С появлением квантовых вычислений возможности государственных акторов увеличатся в геометрической прогрессии. Эти правительства, обладающие практически неограниченными ресурсами, смогут взламывать коммуникации, финансовые системы и энергетические сети и даже манипулировать выборами или запускать кампании по дезинформации. Любая организация, все еще полагающаяся на традиционные криптографические методы, столкнется с серьезной уязвимостью. Постквантовая криптография: подготовка к угрозеВ ответ на эту надвигающуюся угрозу исследователи активно работают над постквантовой криптографией (PQC), которая включает в себя алгоритмы, разработанные для противостояния квантовым атакам. PQC оперирует математическими проблемами, которые нелегко решить даже квантовым компьютерам. Однако, поскольку криптография построена на логических цепочках, она также может быть взломана с помощью логики, и это будет непрерывная гонка с хакерами и инструментами машинного обучения. Стандартизацией этих алгоритмов занимаются такие организации, как Национальный институт стандартов и технологий (NIST). Однако до повсеместного внедрения постквантовой криптографии еще много лет, поэтому организациям нужны решения уже сегодня, чтобы защитить свои системы, пока эти технологии развиваются. По оценкам CardLab, в этот промежуточный период навыки и инструменты хакеров будут становиться все лучше и быстрее, что может создать ситуацию статус-кво после того, как квантовая криптография достигнет зрелости. Роль автономных устройств биометрической аутентификацииВ CardLab считают, что важнейшим и надежным решением проблемы квантовых угроз является использование автономных устройств биометрической аутентификации и токенизации личности. Эти устройства предназначены для защиты личности и коммуникаций пользователей, не полагаясь на уязвимые сетевые криптографические протоколы. Они могут обеспечить автономную токенизацию, добавляя неизвестный элемент к зашифрованной информации, что делает взлом практически невозможным. Принцип работы автономных биометрических устройствАвтономное устройство биометрической аутентификации работает в безопасной, изолированной среде, снижая риск сетевых атак, в том числе атак квантовых компьютеров. Вот как работают эти устройства:
Преимущества биометрической аутентификации в квантовую эпоху
Важность надежной проверки отпечатков пальцевЛучшее решение прочно лишь настолько, насколько прочно самое слабое звено, и CardLab и наш партнер Fingerprints AB поняли, что при выборе биометрического сенсора для автономной верификации необходимо учитывать ряд ключевых моментов. Необходимо учитывать следующее: Биометрические алгоритмыСтандарты ANSI/ISO для представления отпечатков пальцев состоят из признаков, которые были описаны в конце XIX века. Эти особенности часто называют «миниатюрами», которые можно найти в отпечатке пальца вручную и воспроизвести. Их плотность в отпечатке пальца такова, что для достижения хорошего совпадения необходимо получить изображение довольно большого участка кожи, но это также позволяет извлекать эти особенности из других объектов, к которым пользователь прикасался или которым показывал свой отпечаток. Для создания сенсоров подходящего размера, которые были бы недорогими и могли помещаться во всевозможные устройства, требуется гораздо более плотный набор признаков. Поэтому стандартный набор признаков, основанный на миниатюрах, дополняется сложными, более математическими признаками. Это позволяет небольшим датчикам достичь выдающейся производительности, которая хорошо подходит для верификации 1:1 на автономных объектах, таких как биометрические карты. Алгоритмы, основанные только на минутиях, никогда не должны использоваться в малогабаритных устройствах верификации. Обнаружение прикрепления презентацийАлгоритмы защиты от поддельных отпечатков пальцев, или Presentation Attack Detection (PAD), используют современные методы машинного обучения для анализа изображения отпечатка пальца на предмет того, что это не настоящий, а поддельный палец. Эти классификаторы имеют такой же компромисс между ложноположительными и ложноотрицательными результатами, как и любая дискриминация на два класса (в данном случае «настоящий» и „поддельный“), и пользователь биометрической системы будет испытывать комбинированные ложноотрицательные результаты PAD и распознавания, что приведет к отказу от идентификации PAD. БезопасностьХранение шаблонов на защищенном элементе повышает безопасность благодаря защите от физического взлома. Кроме того, шифрование шаблонов также повышает безопасность. Реакция правительства и промышленности на квантовые угрозыПравительственные инициативыПравительства нескольких стран мира признали, что квантовые вычисления представляют опасность для национальной безопасности. Например, Европейский союз инвестирует значительные средства в квантовые исследования, реализуя проекты, направленные на обеспечение безопасности коммуникаций и защиту критической инфраструктуры от кибератак с использованием квантовых технологий. Кроме того, такие организации, как NIST и Европейский институт телекоммуникационных стандартов (ETSI), сотрудничают в области стандартизации квантовобезопасных криптографических протоколов. Эти усилия крайне важны для создания глобальной основы для защиты информации в постквантовую эпоху. Роль промышленности в переходе к квантовой безопасностиОтрасли, работающие с конфиденциальными данными, такие как финансы, здравоохранение и телекоммуникации, уже изучают возможности интеграции постквантовых криптографических алгоритмов в свои системы. Ведущие компании инвестируют в квантово-безопасные технологии, чтобы защитить свои цифровые активы по мере приближения квантовой эры. По опыту CardLab, включение автономных биометрических устройств в стратегии безопасности является важным шагом на пути к защите критически важной информации по мере перехода промышленности к полностью постквантовому миру. Автономная проверка личности — это инструмент, не позволяющий хакерам использовать любые уязвимые места в системе в режиме онлайн. Шаги, которые организации могут предпринять уже сейчасПодготовка к квантовым угрозам должна начаться немедленно. По опыту CardLab, несколько шагов, которые можно предпринять, помогут организациям снизить риски:
Обеспечение безопасности в будущем в квантовую эпохуКвантовые вычисления создают серьезные проблемы для онлайн-безопасности, но уже сегодня можно предпринять значительные упреждающие шаги для снижения этих рисков. Автономные устройства биометрической верификации пользователей предлагают немедленное и эффективное решение проблемы квантовых угроз и угроз глубокой подделки ИИ, сочетая безопасные автономные операции с токенизированной верификацией личности. По мере развития квантовых вычислений организациям, особенно в Европейском союзе, крайне важно внедрять квантово-безопасные технологии и начинать переход к безопасной инфраструктуре квантовой эпохи. Сочетая биометрию, токенизацию и квантовую криптографию, мы можем обеспечить безопасность наших систем даже перед лицом этой новой революционной технологии, которая предлагает значительные преимущества и в то же время создает новые угрозы, с которыми необходимо бороться с упреждением. Ранее мы опубликовали 10 инноваций в сфере кибербезопасности с примерами стартапов в 2025 году. 30.01.2025 |
Net&IT
![]() | |
Фотоны вместо битов: ученые придумали новый способ защиты данных | |
Ученые из Пензенского государственного ун... |
![]() | |
Сила света: ученые открыли новый способ хранения информации | |
Ученые из Санкт-Петербургского государств... |
![]() | |
Картинка в фокусе: ученые из Пензы научили нейросеть исправлять фото | |
Исследователи из Пензенского государствен... |
![]() | |
ИИ после ChatGPT: куда движется искусственный интеллект | |
В журнале Engineering недавно вышла статья, гд... |
![]() | |
Индивидуальный подход в облаке: тренды 2025 года | |
В 2025 году бизнес в России предъявляет н... |
![]() | |
Облака под замком: как защитить данные в эпоху цифровых угроз | |
Международный облачный провайдер Serverspace п... |
![]() | |
Машины, которые видят, слышат и создают: как ИИ меняет реальность | |
В последние десятилетия технологии сильно изме... |
![]() | |
Банки, мошенники и ИИ: как ученые научили нейросети думать на два уровня | |
Ученые придумали новый способ обучать нейронны... |
![]() | |
Облака на заказ: как бизнес находит идеальные IT-решения | |
В 2025 году крупный и средний бизнес все&... |
![]() | |
ИИ не создает неравенство — он учится ему у нас | |
Исследователи говорят, что предвзятость И... |
![]() | |
Меньше затрат, больше возможностей: как облака помогают бизнесу расти | |
Облачные технологии помогают компаниям быстро ... |
![]() | |
Казак, любовь и политика: как Кирша изменил историю России | |
Сайберия Нова начала работу над дополнени... |
![]() | |
Университет Иннополис создал инструмент для контроля интеллектуальных активов | |
Информационная система для управления рез... |
![]() | |
ИИ в белом халате: Neuromed AI сдал экзамен для кардиологов и онкологов | |
Чат-бот Neuromed AI, созданный учеными Сеченов... |
![]() | |
Отключи интернет — почувствуй себя лучше: как два часа в день меняют жизнь | |
Месячное исследование показало: если мень... |
![]() | |
GPT PHI-4 в деле: автоматизация облачных серверов стала проще | |
Международный облачный провайдер Serverspace, ... |
![]() | |
«Смута» заговорит по-новому: финальное обновление и свежие треки | |
Сайберия Нова выпускает финальное обновление д... |
![]() | |
Как получить инструмент будущих инженеров бесплатно, если ты студент | |
Студенческая версия программы ГАММА от ко... |
![]() | |
Удаленка навсегда: как бизнес адаптируется к новым реалиям | |
Тренд на цифровизацию и удаленную ра... |
![]() | |
Ритейл на скорости: почему серверы стали must-have для крупных сетей | |
Международный облачный провайдер и систем... |
![]() | |
Облака над Средней Азией: как регион становится IT-гигантом | |
Средняя Азия активно развивает IT-сферу и ... |
![]() | |
ИИ, которому можно доверять: ACHILLES объединяет технологии, этику и экологию | |
Проект ACHILLES решает самые сложные проблемы ... |
![]() | |
ИИ знает, кем ты станешь: как соцсети помогают выбрать профессию | |
Ученые из Санкт-Петербургского государств... |
![]() | |
Квантовый щит: физика меняет правила игры в цифровой безопасности | |
В цифровом мире безопасность связи &mdash... |
![]() | |
Риски квантовой эры: как защитить интернет от новых угроз | |
Квантовые вычисления больше не являются д... |
![]() | |
Новые технологии ПГУ изменят инженерное дело, строительство и машиностроение | |
В Пензенском государственном университете созд... |
![]() | |
Будущее наступило: как нейроморфные технологии могут изменить мир | |
Нейроморфные вычисления — область, ... |
![]() | |
Представлены новейшие разработки в области квантовых вычислений | |
Квантовые вычисления находятся в авангард... |
![]() | |
TheInnovator: Роботы с искусственным интеллектом изменят рынок труда | |
Если компании и ИИ-стартапы, стремящиеся ... |
![]() | |
В КАИ оснащают беспилотники компьютерным зрением | |
Ученые университета разработали специальные пр... |