Разработана новая архитектура для создания квантового суперкомпьютера

Квантовые компьютеры могут выполнять определенные задачи, которые не под силу даже самым мощным суперкомпьютерам в мире.

Квантовые компьютеры могут выполнять определенные задачи, которые не под силу даже самым мощным суперкомпьютерам в мире. В будущем ученые предполагают использовать квантовые вычисления для эмуляции материальных систем, моделирования квантовой химии и решения сложных задач, что может оказать влияние на сферу финансов и фармацевтики.

Однако для реализации этих перспектив необходимо надежное и масштабируемое оборудование. Одна из проблем при создании крупномасштабного квантового компьютера заключается в том, что исследователи должны найти эффективный способ соединения квантовых информационных узлов — более мелких вычислительных узлов, разделенных по всему компьютерному чипу. Поскольку квантовые компьютеры принципиально отличаются от классических, обычные методы, используемые для передачи электронной информации, применить не получится. Совершенно ясно одно: информация должна передаваться и приниматься, и не важно, через классический интерфейс или через квантовый.

С этой целью исследователи Массачусетского технологического института разработали архитектуру квантовых компьютеров, которая обеспечит гибкую и высокоточную связь между сверхпроводниковыми квантовыми процессорами. В работе, опубликованной в журнале Nature Physics, исследователи MIT демонстрируют первый шаг — детерминированное высвобождение одиночных фотонов, носителей информации, в указанном пользователем направлении. Метод обеспечивает передачу квантовой информации в правильном направлении в течение 96% времени и более.

Соединение нескольких таких модулей позволяет создать большую сеть квантовых процессоров, которые связаны друг с другом, независимо от их физического разделения на компьютерном чипе.

Квантовые межмодульные соединения — важнейший шаг на пути к модульной реализации более масштабных машин, построенных из более мелких отдельных компонентов, — говорит Бхарат Каннан, доктор философии, один из ведущих авторов научной статьи, описывающей эту технологию.

Возможность взаимодействия между небольшими подсистемами позволит создать модульную архитектуру для квантовых процессоров, и это может стать более простым способом масштабирования до больших размеров системы по сравнению с использованием одного большого и сложного чипа.

Каннан написал статью вместе с соавтором Азизой Альманакли, аспирантом по электротехнике и информатике в группе инженерных квантовых систем Исследовательской лаборатории электроники (RLE) Массачусетского технологического института. Старший автор — Уильям Д. Оливер, профессор электротехники и информатики и физики, научный сотрудник Лаборатории Линкольна МТИ, директор Центра квантовой инженерии и заместитель директора RLE.

Передача квантовой информации

В обычном классическом компьютере несколько компонентов выполняют различные функции, такие как память, вычисление и т.д. Электронная информация, закодированная и хранящаяся в виде битов (которые принимают значение 1 или 0), перемещается между этими компонентами с помощью межблочных соединений — проводов, по которым электроны перемещаются в процессоре компьютера.

Однако квантовая информация кодируется иначе: она может быть одновременно и нулем, и единицей (явление, известное как суперпозиция). Кроме того, квантовую информацию могут переносить частицы света, называемые фотонами. Эти дополнительные сложности делают квантовую информацию неустойчивой, и ее нельзя просто передать с помощью обычных протоколов.

Квантовая сеть связывает узлы обработки с помощью фотонов, проходящих через специальные соединения, называемые волноводами. Волновод может быть либо однонаправленным и перемещать фотон только влево или вправо, либо двунаправленным.

В большинстве существующих архитектур используются однонаправленные волноводы, которые легче в реализации, поскольку в таком случае легко задается направление движения фотонов. Но раз каждый волновод перемещает фотоны только в одном направлении, то по мере расширения квантовой сети возникает необходимость в большем количестве волноводов, что делает этот подход трудно масштабируемым. Кроме того, однонаправленные волноводы обычно включают дополнительные компоненты для обеспечения направленности, что вносит погрешности в обмен данными.

Мы можем избавиться от этих компонентов с потерями, если у нас есть волновод, который может поддерживать распространение как в левом, так и в правом направлении, и средство для выбора направления по желанию. Именно такую «направленную передачу» мы и продемонстрировали, и это первый шаг к двунаправленной связи с гораздо более высокой точностью, — говорит Каннан.

Используя эту архитектуру, вдоль одного волновода могут быть расположены несколько модулей обработки. Примечательной особенностью архитектуры является то, что один и тот же модуль может использоваться и как передатчик, и как приемник. И фотоны могут отправляться и улавливаться любыми двумя модулями вдоль общего волновода.

У нас есть только одно физическое соединение, по которому может идти любое количество модулей. Это и делает его масштабируемым. Продемонстрировав направленное излучение фотонов одним модулем, мы сейчас работаем над улавливанием фотонов вторым модулем, — добавляет Алманакли.

Применение квантовых свойств

Для достижения этой цели исследователи создали модуль, состоящий из четырех кубитов.

Кубиты — это строительные блоки квантовых компьютеров, которые используются для хранения и обработки квантовой информации. Но кубиты также можно использовать в качестве излучателей фотонов. Если добавить энергию к кубиту, то это приведет к его возбуждению, а затем, когда кубит перестанет возбуждаться, он испустит энергию в виде фотона.

Однако простое подключение одного кубита к волноводу не обеспечивает направленности. Одиночный кубит испускает фотон, но куда он направится — влево или вправо — совершенно неизвестно. Чтобы решить эту проблему, исследователи используют два кубита и свойство, известное как квантовая интерференция, для обеспечения правильного направления испускаемого фотона.

Метод включает в себя подготовку двух кубитов в сцепленном состоянии одиночного возбуждения, называемом состоянием Белла. Это квантово-механическое состояние включает в себя возбуждение левого и правого кубита. Оба этих состояния существуют одновременно, но какой из кубитов возбужден именно сейчас, неизвестно.

Когда кубиты находятся в этом сцепленном состоянии Белла, фотон эффективно выпускается в волновод в двух точках расположения кубитов одновременно, и эти два процесса мешают друг другу. В зависимости от относительной фазы в состоянии Белла, итоговый выброс фотона идет влево или вправо. Подготовив состояние Белла с правильной фазой, исследователи выбирают направление, в котором фотон проходит через волновод.

Они могут использовать эту же технологию в обратном порядке, чтобы направить фотон в другой модуль.

Фотон имеет определенную частоту, определенную энергию, и вы можете настроить модуль для его приема на той же частоте. Если частота не совпадает, то фотон просто пройдет мимо. Это аналогично настройке радиоприемника на определенную станцию. Если мы выберем правильную радиочастоту, то будем улавливать музыку, передаваемую на этой частоте, — говорит Альманакли.

Исследователи обнаружили, что их метод обеспечивает более чем 96% точность — это означает, что если они намеревались испустить фотон направо, то в 96% случаев он попадал в правую сторону.

Теперь, когда ученые использовали эту методику для эффективного выпуска фотонов в определенном направлении, они намерены объединить несколько модулей и использовать этот процесс для выпуска и поглощения фотонов. Это станет важным шагом на пути к созданию модульной архитектуры, которая объединит множество процессоров меньшего размера в один более крупный и мощный квантовый процессор.

08.01.2023

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

ИИ предупреждает поломки в системах связи
ИИ предупреждает поломки в системах связи

Российские инженеры из компании Lauf...

Код под прикрытием: как ИИ-ассистент банка ловит баги на лету
Код под прикрытием: как ИИ-ассистент банка ловит баги на лету

Т-Банк создал первого в России ИИ-ассисте...

Сговор машин: что происходит, когда ChatGPT общается с себе подобными
Сговор машин: что происходит, когда ChatGPT общается с себе подобными

Новое исследование показало, что искусств...

Из слов в объем: Kandinsky 3D лепит модели на лету
Из слов в объем: Kandinsky 3D лепит модели на лету

Дизайнеры, инженеры, архитекторы — ...

Лишние узлы — долой: нейросеть научилась видеть главное в графах
Лишние узлы — долой: нейросеть научилась видеть главное в графах

Исследователи из Университета Кумамото ра...

Как ИИ выкручивается, когда не знает языковых правил
Как ИИ выкручивается, когда не знает языковых правил

Исследователи из Оксфорда и Allen In...

Банк для бизнеса доступен на российской мобильной ОС
Банк для бизнеса доступен на российской мобильной ОС

СберБизнес — мобильное приложение д...

От частного к общему: как алгоритмы учатся видеть связи между словами
От частного к общему: как алгоритмы учатся видеть связи между словами

В мире обработки естественного языка есть две&...

Заговор в пудре и шелках: как выжить при дворе Елизаветы Петровны
Заговор в пудре и шелках: как выжить при дворе Елизаветы Петровны

Студия Много Много игр выпустила новую ви...

Опасен ли искусственный интеллект для человечества
Опасен ли искусственный интеллект для человечества

Искусственный интеллект перестал быть фантасти...

Люди с ограниченной подвижностью смогут играть в VR
Люди с ограниченной подвижностью смогут играть в VR

Команда исследователей из Университета Ва...

Почти идеально: как квантовые компьютеры обходят суперкомпьютеры
Почти идеально: как квантовые компьютеры обходят суперкомпьютеры

Квантовые компьютеры могут решать задачи оптим...

Дипфейки научились дышать: как подделки имитируют сердцебиение
Дипфейки научились дышать: как подделки имитируют сердцебиение

Представьте мир, где дипфейки стали насто...

ИИ анализирует цветение злаков без помощи человека
ИИ анализирует цветение злаков без помощи человека

Ученые создали алгоритм, который учится сам&nb...

Социальный провал: как ИИ путает разговор с переходом улицы
Социальный провал: как ИИ путает разговор с переходом улицы

Оказывается, люди пока разбираются в соци...

Создана нейросеть для тестирования интерфейсов: как это работает
Создана нейросеть для тестирования интерфейсов: как это работает

Каждый день миллионы людей покупают товары, оп...

Диагноз от ChatGPT: почти как у терапевта, но без очереди
Диагноз от ChatGPT: почти как у терапевта, но без очереди

Использование генеративного ИИ для д...

Облака вместо складов: как ритейл выжимает максимум из цифры
Облака вместо складов: как ритейл выжимает максимум из цифры

Владимир Лебедев, директор по развитию би...

ИИ-Тесла против мультяшного Эйнштейна: кому вы поверите?
ИИ-Тесла против мультяшного Эйнштейна: кому вы поверите?

Если вы из 1,5 миллиарда пользовател...

ИИ на акустических волнах: тише едешь — дальше будешь
ИИ на акустических волнах: тише едешь — дальше будешь

Искусственный интеллект уже меняет нашу ж...

Цифровой соблазн: почему мы теряем голову от ИИ и как ее вернуть
Цифровой соблазн: почему мы теряем голову от ИИ и как ее вернуть

Эксперт по цифровым стратегиям Джулио Тос...

Море данных: физики доверили расчет жидкости ИИ
Море данных: физики доверили расчет жидкости ИИ

Искусственный интеллект уже изменил общес

Не биты, а кубиты: квантовые компьютеры играют в другой лиге
Не биты, а кубиты: квантовые компьютеры играют в другой лиге

Современные компьютеры, от смартфонов до&...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

СДВГ и вес: почему одни города добавляют килограммы, а другие сжигают
СДВГ и вес: почему одни города добавляют килограммы, а другие сжигают
Природа знает толк в геометрии: раскрыт секрет формы лепестков роз
Природа знает толк в геометрии: раскрыт секрет формы лепестков роз
Ученые нашли причину мозгового тумана после ковида
Ученые нашли причину мозгового тумана после ковида
Прибор размером с микроволновку раскроет секреты спутника Юпитера
Прибор размером с микроволновку раскроет секреты спутника Юпитера
Рыжий код: как ген кошачьего окраса десятилетиями водил ученых за нос
Рыжий код: как ген кошачьего окраса десятилетиями водил ученых за нос
Nature Communications: Нагрев улучшил свойства пьезоэлектриков в 8 раз
Nature Communications: Нагрев улучшил свойства пьезоэлектриков в 8 раз
Ученые выяснили, почему звезды в соседней галактике движутся вразнобой
Ученые выяснили, почему звезды в соседней галактике движутся вразнобой
Ученые выяснили, как в Средние века относились к инвалидам
Ученые выяснили, как в Средние века относились к инвалидам
Заповедники не спасут: почему природа теряет виды вдали от городов
Заповедники не спасут: почему природа теряет виды вдали от городов
Новая система снимает быстрое вращение без размытия в кадре
Новая система снимает быстрое вращение без размытия в кадре

Новости компаний, релизы

Как Камчатский университет развивает науку: новые лаборатории и открытия
От школьных проектов до заводских решений: чем живет нефтехимия в Нижнекамске
Бактерии против грибов: как наука защищает картофель без химии
Овцы вместо мышей: как ученые нашли новый способ тестировать материалы для зубов
Пробирки, зелень и взрывы: фестиваль для тех, кто любит науку