Разработан новый метод реалистичной анимации эластичных объектов

Максим Наговицын16.06.2025383

Физика в анимации часто ломается, но новый алгоритм заставит ее подчиняться законам природы.

Разработан новый метод реалистичной анимации эластичных объектов
Источник: нейросеть

Аниматоры теперь могут создавать более реалистичных персонажей — упругих, растягивающихся и мягких — благодаря новому методу, разработанному в MIT. Ученые нашли способ симулировать эластичные материалы так, чтобы они вели себя правдоподобно, без артефактов вроде хаотичных движений или «разрыва» модели.

Многие существующие методы симуляции страдают от нестабильности: объекты могут внезапно «провалиться», потерять энергию или двигаться неестественно медленно.

Исследователи из MIT обнаружили скрытую математическую закономерность в уравнениях, описывающих деформацию материалов. Оказалось, ключ к стабильности — в свойстве, называемом выпуклостью. Опираясь на него, они создали алгоритм, который точно воспроизводит физику упругих объектов.

Визуальная убедительность анимации зависит от того, насколько точно мы моделируем физику, — говорит Литисия Маттос да Силва, ведущий автор исследования. — Наш метод сохраняет законы физики, но при этом дает художникам больше контроля.

Помимо анимации, технология может пригодиться в дизайне реальных объектов — например, гибкой обуви, одежды или игрушек. Инженеры смогут заранее тестировать, как поведет себя растягивающийся материал.

Как это работает

  • Обычные методы либо жертвуют реализмом ради скорости, либо требуют сложных расчетов, которые часто «ломаются».
  • Новый подход разбивает деформацию на две части: растяжение и вращение. Первое удалось описать через выпуклые уравнения, которые решаются стабильно и предсказуемо.

В тестах алгоритм корректно симулировал прыгающие шары, сжимающихся персонажей и другие сценарии, сохраняя энергию и плавность движения. Другие методы либо быстро теряли стабильность, либо делали анимацию «вялой».

Наш метод надежнее — аниматор может быть уверен, что резиновый мяч не взорвется посреди сцены, — объясняет Маттос да Силва.

Пока метод не такой быстрый, как упрощенные симуляции, но он избегает их недостатков. В будущем исследователи планируют ускорить расчеты и испытать технологию в реальном производстве — например, при проектировании игрушек.

Этот метод — не просто удобный инструмент для аниматоров. Он решает фундаментальную проблему: как совместить физическую точность с вычислительной стабильностью. В индустрии CG до сих пор часто идут на компромиссы — либо реализм (но долгие расчеты), либо скорость (но артефакты). Здесь же удалось сохранить оба качества.

Кроме кино и игр, технология применима в:

  • Дизайне продукции — можно виртуально тестировать гибкие материалы до производства.
  • Робототехнике — симуляция мягких роботов требует аналогичных расчетов.
  • Обучении ИИ — реалистичная физика улучшает генеративные модели.

Главный недостаток — производительность. Для реального использования в анимации (где рендеры и так занимают часы) даже небольшое замедление критично. Пока метод проигрывает коммерческим аналогам вроде Houdini, которые жертвуют точностью ради скорости. Кроме того, выпуклость — не универсальное решение: для некоторых типов деформаций она может не работать.

Ранее мы опубликовали 10 инновационных трендов в сфере развлечений.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

Нейросети обходят полиграф в точности выявления лжи
Нейросети обходят полиграф в точности выявления лжи

Что, если машина распознает обман лучше в

Ученые разработали новую систему рекомендаций контента
Ученые разработали новую систему рекомендаций контента

Представьте, что Netflix перестал навязыв...

Игра в бога: кто и зачем создает виртуальных близнецов людей
Игра в бога: кто и зачем создает виртуальных близнецов людей

Представьте, что ваше тело можно протести...

ИИ-врачам рано доверять не только жизнь, но и первичные рекомендации
ИИ-врачам рано доверять не только жизнь, но и первичные рекомендации

Искусственный интеллект советует женщинам лечи...

Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят
Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят

Триллионы параметров, миллиарды вычислений&nbs...

Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС
Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС

Российские стартапы доказали, что могут к...

Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи
Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи

Представьте, что ваш телефон внезапн...

Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки
Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки

Вы чистите куки и думаете, что тепер...

Ученые изобрели способ записывать информацию во льду
Ученые изобрели способ записывать информацию во льду

Вместо облачных технологий — ледяны...

Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи
Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи

Ошибка алгоритма может стоить исследователю ре...

От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок
От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок

Иногда один оборванный кабель оставляет целую ...

Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества
Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества

Глубокое обучение напоминает бардак в шка...

Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз
Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз

Обычный ИИ тратит на анализ сигналов...

Ученые создали идеальный генератор чисел
Ученые создали идеальный генератор чисел

Что, если случайность — не&nbs

Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями
Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями

Жесткие диски выходят из строя а мол...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

Больше никаких цифр: теперь квитанции в приложении Альфа-Банка вбиваются сами
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение
Лаборатория по поиску киберугроз в МИФИ: студенты и эксперты BI.ZONE объединяются