Он называется Speech Up+ и работает в формате телеграм-бота.

Представьте: вам завтра защищать проект перед инвестором, а вы не уверены в своих коммуникативных навыках. Вы пишете боту:  «Помоги подготовиться к встрече» — и он начинает диалог, имитируя реального собеседника. Голосовые сообщения звучат так, будто перед вами настоящий инвестор — с нужной интонацией, вопросами, даже сомнениями.

Но это не просто шаблонный диалог. Бот умеет подстраиваться под сложные сценарии. Например, если вы тренируетесь для работы в гостиничном бизнесе, можно запросить разговор с «трудным» клиентом — скажем, нетрезвым и агрессивным. Бот будет вести себя соответственно: грубить, перебивать, выражать недовольство. Ваша задача — сохранять хладнокровие и находить выход из конфликта.

Система анализирует не только слова, но и манеру речи:

• Следит за словами-паразитами ( «ну», „это“, „как бы“).
• Оценивает темп речи, эмоциональный окрас, даже использование ненормативной лексики.
• В конце дает разбор: где вы были убедительны, а где провалились.

В основе — несколько нейросетей. Одни распознают эмоции в голосе, другие оценивают, насколько речь уверенная и логичная. Команда работала с психологами, чтобы бот реагировал по-настоящему живо.

Сейчас проект развивается в акселераторе НИЯУ МИФИ и «Росатома». Разработчики учатся выводить продукт на рынок, искать первых клиентов и масштабироваться.

В будущем они хотят сделать видеоверсию — чтобы бот общался в режиме телемоста, полностью имитируя живого собеседника.

Такого в мире еще нет, — говорит Виталина.

Подобные разработки полезны в трех аспектах:

1. Практика без стресса — люди часто теряются в сложных переговорах из-за отсутствия опыта. Тренажер позволяет набить шишки в безопасной среде.
2. Объективная обратная связь — в жизни редко кто честно скажет: «Ты говорил слишком медленно» или „Звучал неуверенно“. Бот фиксирует это автоматически.
3. Адаптивность — можно отработать десятки сценариев, от презентации стартапа до конфликта с клиентом.

Главное преимущество — симуляция реального давления. В отличие от ролевых игр с коллегами, здесь нет жалости или снисхождения.

Пока неясно, насколько точно бот распознает сложные эмоции — например, сарказм или завуалированную агрессию. Также вызывает вопросы этика: если система учит манипулятивным приемам, как избежать злоупотреблений?

Ранее студенты разработали чат-бота для автоматической маршрутизации пациентов.