Также разработка защищает растения от вредителей.

Традиционные методы, такие как обычный осмотр, расчеты и наблюдение из космоса, часто требуют много времени и усилий. Они не очень точны и не подходят для быстрой оценки больших площадей в сельском хозяйстве.

Исследование, опубликованное в журнале Plant Phenomics, предлагает новые способы решения этой проблемы. Оно помогает вовремя принять меры, например, изменить способ полива растений или борьбы с вредителями, чтобы уменьшить потери урожая.

Модель AAUConvNeXt — это улучшенная версия архитектуры UConvNeXt. Она разработана специально для того, чтобы лучше определять, где рис полег (прилег к земле).

Исследователи постарались сделать модель более эффективной и производительной. Для этого они оптимизировали количество каналов в разных слоях модели.

Обычно при разработке подобных моделей количество каналов увеличивается или уменьшается по определенной схеме. Но в модели AAUConvNeXt все устроено иначе: она сама определяет, какие слои требуют большего количества каналов для лучшего распознавания признаков, а в каких слоях можно уменьшить количество каналов. Это позволяет сбалансировать сложность модели и ее эффективность.

Эксперименты показали, что новая модель AAUConvNeXt работает лучше, чем другие подобные системы. Она достигла точности в определении границ объектов в 96,3%, а также показала хорошие результаты в других тестах — 93,2%. Это больше, чем у моделей DeepLabV3+ и HRNet.

Кроме того, AAUConvNeXt требует меньше ресурсов компьютера, потому что у нее меньше параметров и вычислительная сложность на 8,66% ниже, чем у других моделей.

Модель хорошо справляется с определением сложных категорий, например, когда нужно определить разные состояния рисовых полей.

Исследования показали, что объединение двух методов улучшило способность правильно разделять объекты на части. Новый метод превзошел предыдущие подходы.

Кроме того, были внесены изменения в работу системы, чтобы сделать ее проще и эффективнее. Это позволило улучшить обучение как основных, так и более сложных характеристик объектов.

По словам старшего научного сотрудника, доктора Сяобо Суня, новая система с использованием технологий искусственного интеллекта может помочь фермерам следить за состоянием рисовых посевов. Она способна предложить своевременные, надежные и экономически выгодные решения для сельского хозяйства.

AAUConvNeXt — это новая технология, которая помогает следить за состоянием рисовых полей. Она использует компьютерные алгоритмы для анализа изображений и определения, как растет рис. Это может сильно изменить подход к управлению полями и повысить урожайность.