Plant Phenomics: Как технологии помогают фермерам сохранить урожай риса

Благодаря новым технологиям искусственный интеллект может точнее предсказывать полегание риса — наклон или падение растений из-за ветра или дождя. Это важно для фермеров, потому что помогает сохранить урожай и сделать его сбор проще.

Также разработка защищает растения от вредителей.

Традиционные методы, такие как обычный осмотр, расчеты и наблюдение из космоса, часто требуют много времени и усилий. Они не очень точны и не подходят для быстрой оценки больших площадей в сельском хозяйстве.

Исследование, опубликованное в журнале Plant Phenomics, предлагает новые способы решения этой проблемы. Оно помогает вовремя принять меры, например, изменить способ полива растений или борьбы с вредителями, чтобы уменьшить потери урожая.

Модель AAUConvNeXt — это улучшенная версия архитектуры UConvNeXt. Она разработана специально для того, чтобы лучше определять, где рис полег (прилег к земле).

Исследователи постарались сделать модель более эффективной и производительной. Для этого они оптимизировали количество каналов в разных слоях модели.

Обычно при разработке подобных моделей количество каналов увеличивается или уменьшается по определенной схеме. Но в модели AAUConvNeXt все устроено иначе: она сама определяет, какие слои требуют большего количества каналов для лучшего распознавания признаков, а в каких слоях можно уменьшить количество каналов. Это позволяет сбалансировать сложность модели и ее эффективность.

Эксперименты показали, что новая модель AAUConvNeXt работает лучше, чем другие подобные системы. Она достигла точности в определении границ объектов в 96,3%, а также показала хорошие результаты в других тестах — 93,2%. Это больше, чем у моделей DeepLabV3+ и HRNet.

Кроме того, AAUConvNeXt требует меньше ресурсов компьютера, потому что у нее меньше параметров и вычислительная сложность на 8,66% ниже, чем у других моделей.

Модель хорошо справляется с определением сложных категорий, например, когда нужно определить разные состояния рисовых полей.

Исследования показали, что объединение двух методов улучшило способность правильно разделять объекты на части. Новый метод превзошел предыдущие подходы.

Кроме того, были внесены изменения в работу системы, чтобы сделать ее проще и эффективнее. Это позволило улучшить обучение как основных, так и более сложных характеристик объектов.

По словам старшего научного сотрудника, доктора Сяобо Суня, новая система с использованием технологий искусственного интеллекта может помочь фермерам следить за состоянием рисовых посевов. Она способна предложить своевременные, надежные и экономически выгодные решения для сельского хозяйства.

AAUConvNeXt — это новая технология, которая помогает следить за состоянием рисовых полей. Она использует компьютерные алгоритмы для анализа изображений и определения, как растет рис. Это может сильно изменить подход к управлению полями и повысить урожайность.

11.11.2024


Подписаться в Telegram



Net&IT

ИИ знает, кем ты станешь: как соцсети помогают выбрать профессию
ИИ знает, кем ты станешь: как соцсети помогают выбрать профессию

Ученые из Санкт-Петербургского государств...

Риски квантовой эры: как защитить интернет от новых угроз
Риски квантовой эры: как защитить интернет от новых угроз

Квантовые вычисления больше не являются д...

Представлены новейшие разработки в области квантовых вычислений
Представлены новейшие разработки в области квантовых вычислений

Квантовые вычисления находятся в авангард...

TheInnovator: Роботы с искусственным интеллектом изменят рынок труда
TheInnovator: Роботы с искусственным интеллектом изменят рынок труда

Если компании и ИИ-стартапы, стремящиеся ...

В КАИ оснащают беспилотники компьютерным зрением
В КАИ оснащают беспилотники компьютерным зрением

Ученые университета разработали специальные пр...

Разработан реалистичный тест для оценки навыков клинического общения ИИ
Разработан реалистичный тест для оценки навыков клинического общения ИИ

Инструменты искусственного интеллекта, такие к...

Сети Wi-Fi-избавили от лишней «информационной нагрузки»
Сети Wi-Fi-избавили от лишней «информационной нагрузки»

Ученые придумали, как сделать информацию ...

Nature Human Behaviour: Заблуждение ИИ усиливает наши собственные заблуждения
Nature Human Behaviour: Заблуждение ИИ усиливает наши собственные заблуждения

Системы искусственного интеллекта склонны пере...

Новую модель для графической нейросети сделают доступной для смартфонов
Новую модель для графической нейросети сделают доступной для смартфонов

Среди множества моделей искусственного интелле...

В ННГУ научились восстанавливать функции биологических нейросетей
В ННГУ научились восстанавливать функции биологических нейросетей

Новую технологию, которая работает подобно кле...

Scientific Reports: Разработано подвижное навигационное устройство для незрячих
Scientific Reports: Разработано подвижное навигационное устройство для незрячих

Новаторская навигационная технология, использу...

Nature Communications: Аналоговые машины тоже могут обучаться
Nature Communications: Аналоговые машины тоже могут обучаться

Все думают, что машинное обучение &m...

Nature Communications: ИИ изучает язык расположения атомов в твердых телах
Nature Communications: ИИ изучает язык расположения атомов в твердых телах

Новую модель искусственного интеллекта, котора...

Science: Создана революционная технология, которая переписывает ДНК
Science: Создана революционная технология, которая переписывает ДНК

Брайан Хи руководит Лабораторией эволюцио...

Мемристоры сделают компьютеры будущего умными, как мозг
Мемристоры сделают компьютеры будущего умными, как мозг

Новое вещество для изменения работы устро...

В МФТИ создали бота для распознавания нот
В МФТИ создали бота для распознавания нот

Студенты МФТИ создали программу под назва...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

От лаборатории к реальности: как кристаллы времени заряжают мир
От лаборатории к реальности: как кристаллы времени заряжают мир
Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только
Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только
Сок под микроскопом: ученые научились ловить опасный гербицид за 20 минут
Сок под микроскопом: ученые научились ловить опасный гербицид за 20 минут
Молодые ученые против COVID-19 и хронических ран: как открытия изменят медицину
Молодые ученые против COVID-19 и хронических ран: как открытия изменят медицину
От Nokia к микросхемам: как Тампере снова сделает Финляндию великой
От Nokia к микросхемам: как Тампере снова сделает Финляндию великой
Энергия будущего: низкотемпературная плазма и ее невероятные возможности
Энергия будущего: низкотемпературная плазма и ее невероятные возможности
Питомниковый кашель больше не проблема: появились быстрые тесты для собак
Питомниковый кашель больше не проблема: появились быстрые тесты для собак
10 секунд до чистоты: история устройства, которое изменило дезинфекцию
10 секунд до чистоты: история устройства, которое изменило дезинфекцию
Сорняк-разрушитель или лекарство будущего: ученые открыли секрет рейнутрии
Сорняк-разрушитель или лекарство будущего: ученые открыли секрет рейнутрии
CARMA II — автономный робот, который делает ядерные объекты безопаснее
CARMA II — автономный робот, который делает ядерные объекты безопаснее
От идеи до Росатома: история успеха проекта RSP
От идеи до Росатома: история успеха проекта RSP
Витамины для коров и быки весом в тонну: прорыв от СПбГУВМ
Витамины для коров и быки весом в тонну: прорыв от СПбГУВМ
Ибогаин 2.0: ученые создают новое поколение лекарств от депрессии и зависимости
Ибогаин 2.0: ученые создают новое поколение лекарств от депрессии и зависимости
Ученые выяснили, что больше влияет на цену на жилье — вид из окна или площадь
Ученые выяснили, что больше влияет на цену на жилье — вид из окна или площадь
Небо в опасности: космический мусор угрожает авиации
Небо в опасности: космический мусор угрожает авиации

Новости компаний, релизы

Школьников и студентов Хабаровского края приглашают написать всероссийский диктант «Наука во имя Победы»
Три представительницы Республики Татарстан стали победителями Всероссийского конкурса Знание.Лектор
Калужан приглашают к участию в XIII сезоне Международного инженерного чемпионата CASE-IN
В Калуге обсудили меры поддержки молодых учёных региона
Молодых и заслуженных ученых наградили в Хабаровске