Physical Review E: Чем выше скорость принятия решения, тем скорее оно предвзятое
Исследование профессора Университета штата Флорида и его коллег объясняет, как предрасположенность и дополнительная информация влияют на принятие решений.
Результаты исследования показывают: когда люди быстро принимают решение, оно в большей степени зависит от их предвзятости. Если же они подождут, чтобы собрать больше информации, то их решение будет менее предвзятым.
Работа опубликована в журнале Physical Review E.
Соавтор работы Бхаргав Карамчед, доцент кафедры математики и Института молекулярной биофизики ФГУ, говорит, что основной результат кажется интуитивно понятным, но доказать его было непросто.
Учёные выяснили, что у первого и последнего участника группы сильно отличаются траектории убеждений, хотя уравнение убеждений у всех одинаково, кроме начальной предвзятости.
Исследователи создали математическую модель группы агентов, которые выбирают между правильным и неправильным выводами.
Предполагалось, что каждый агент принимает решение рационально — на основе своих предубеждений и информации. Решения других людей на него не влияли.
Даже при полной рациональности агенты с предубеждением против определённого решения в половине случаев делали неправильный вывод. Чем больше информации собирали агенты, тем вероятнее они вели себя без предубеждения и приходили к правильному выводу.
В реальности на людей влияют разные факторы: эмоции, решения друзей и т. д.
Это исследование предлагает способ оценить, как рационально принимать решения в группе. В будущих работах можно сравнить реальные данные с этой моделью и понять, где люди отклоняются от рационального выбора, а также изучить причины таких отклонений.
Исследователи разработали модель под названием «модель диффузии дрейфа». Она основана на двух концепциях: склонность участников к анализу доказательств и изменчивость информации.
Это исследование может помочь понять, когда на людей влияет предыдущий опыт или групповое мышление. Также оно применимо к другим ситуациям с большим количеством участников, например, в работе иммунной системы или поведении нейронов.
Карамчед отмечает, что необходимо продолжать исследования, чтобы разобраться в принятии решений в более сложных случаях, таких как выбор из более чем двух альтернатив, но это исследование — хорошее начало.