Он помогает разработчикам находить и чинить дыры в безопасности прямо во время написания программы, а не после.

Это как автоисправление опечаток, но для уязвимостей.

Раньше ошибки в коде выявляли позже, а чинили долго и дорого.

Теперь Safeliner ловит их сразу, объясняет проблему простыми словами и даже предлагает готовые исправления.

Разработчику остается только согласиться — не нужно разбираться в тонкостях кибербезопасности.

Система уже работает внутри банка с августа 2024 года. Поиск уязвимостей ускорился в пять раз, а ложных срабатываний стало меньше. В будущем банк планирует предлагать Safeliner другим компаниям — несколько партнеров уже тестируют его.

Как все работает

• Ассистент проверяет код, отсеивает ложные тревоги и объясняет, где именно проблема.
• Использует внутренние базы знаний, стандарты безопасности (вроде OWASP) и даже учится на ошибках, которые уже исправляли.
• Все данные обрабатываются внутри компании — никаких сторонних сервисов.

Разработчики сосредоточены на функциях, а безопасность часто отходит на второй план, — говорит Дмитрий Гадарь, вице-президент Т-Банка.

Safeliner решает это: он находит риски сразу, во время написания кода, и устраняет их.

Такие инструменты, как Safeliner, — не просто удобство, а необходимость. Чем раньше найдена уязвимость, тем дешевле ее исправить. ИИ здесь не заменяет специалистов, а берет на себя рутину: фильтрует ложные срабатывания, объясняет ошибки и предлагает патчи. Это снижает нагрузку на команды, ускоряет разработку и сокращает риски утечек или взломов.

Отметим, что пока неясно, как Safeliner справляется с новыми, неизвестными уязвимостями. Если он учится только на прошлых ошибках, то может пропустить свежие угрозы. Кроме того, слепое доверие ИИ-исправлениям без проверки человеком — рискованно.

Ранее мы разбирались, почему российские банки не успевают за мировыми цифровыми трендами.