Эта технология поможет компаниям следить за поставщиками, контролировать качество и вовремя находить проблемы в производстве.

Команда исследователей из Университета Иллинойса под руководством профессора Билла Кинга обнаружила, что каждая деталь, напечатанная на 3D-принтере, несет уникальный «отпечаток» машины, которая ее создала. Даже если два принтера одной модели работают с одинаковыми настройками и материалом, ИИ все равно отличит, на каком из них сделали деталь.

Мы до сих пор удивляемся, что это работает, — говорит Кинг. — Теперь не нужно верить поставщикам на слово: можно точно узнать, где и как сделали деталь.

Исследование опубликовали в журнале Advanced Manufacturing.

Почему это важно

Современные цепочки поставок построены на доверии. Производители проверяют поставщиков в начале сотрудничества, но потом редко следят за изменениями в их процессах. А те иногда меняют оборудование, материалы или настройки без предупреждения. Обычно это не страшно, но иногда приводит к браку.

У каждого в производстве есть история, как поставщик что-то поменял — и все пошло наперекосяк, — объясняет Кинг.

Изначально ученые изучали точность 3D-принтеров и заметили, что у каждой машины есть свой «почерк». Потом выяснилось, что этот след виден даже на фотографиях деталей.

Как это работает

ИИ анализирует снимки, сделанные обычным смартфоном. Его обучили на базе из 9192 деталей с 21 принтера от шести производителей. Точность определения — 98%, причем хватает даже фото участка размером 1 мм².

Достаточно десяти образцов от поставщика, чтобы потом проверять все его партии, — говорит Кинг.

Технология может изменить логистику и контроль качества. Производители смогут быстрее находить проблемы и отслеживать подделки.

Этот метод решает три ключевые проблемы:

• Контроль поставщиков — больше не нужно слепо доверять, ИИ покажет, если что-то изменилось.
• Борьба с контрафактом — можно доказать, где сделали деталь.
• Скорость диагностики — брак обнаруживается на ранних этапах, экономя время и ресурсы.

Особенно ценно для авиации, медицины и автопрома, где важен каждый микрон.

Отметим, что технология пока тестировалась в лабораторных условиях. В реальности точность может снизиться из-за плохого освещения, повреждений деталей или старых моделей смартфонов. Но это все, конечно, решаемо.

Ранее мы опубликовали 10 инновационных трендов промышленной революции 4.0.