Эксперты продемонстрировали квантовый алгоритм машинного обучения на обычном примере распознавания рукописного текста. Устройство, работающее на основе принципов квантовой механики, узнает различные единичные символы и распознает их парные комбинации.

Мысль авторов заключалась в том, что каждая картина с символом (либо двумя символами) устройством преобразуется в некий вектор, который содержит информацию о количестве пикселей в каждой части изображения. Для простоты специалисты уделили внимание распознаванию символов, которые изображают цифры 6 и 9. Именно для этой цели они научили машину распознавать не только количество пикселей, но и их положение на изображении.

В качестве физической реализации квантовой машины китайские специалисты выбрали емкость с органической жидкостью, где в состав молекул входит изотоп углерод-13, для которого разработан достаточно надежный метод спектроскопии ядерного магнитного резонанса (ЯМР-спектроскопии).

Органическая молекула выступает в роли аналога логического элемента. Поскольку излучение от каждой молекулы очень мало, ученые принимали данные об ориентации спинов ядер одновременно со всех молекул жидкости. Пики на спектральных графиках, полученных экспертами, позволяли им судить о распознавании машиной того либо иного символа: нижние пики соответствовали изображению с 9, а верхние — с 6.