Почему титанат бария лучше кремния для передачи данных

Максим Наговицын11.05.2025445

Световые сигналы — основа современных технологий передачи данных. Они быстрые, эффективные, и только оптические устройства могут гарантировать такую скорость.

Почему титанат бария лучше кремния для передачи данных
Источник: нейросеть

Фотонные микросхемы, которые используют фотоны вместо электронов, уже применяются в вычислительной технике. Сейчас большинство из них делают на кремнии — это удобно, потому что он и так используется в электронике. Но у кремния есть ограничения по пропускной способности.

Отличная альтернатива — тетрагональный титанат бария (BTO). Это ферроэлектрический перовскит, который можно выращивать прямо на кремнии, и у него куда лучше оптико-электронные свойства.

Проблема в том, что материал новый, и его квантовые свойства еще не до конца изучены. Ученые из MARVEL разработали вычислительный метод, который позволяет моделировать поведение BTO и других перспективных материалов.

Результаты опубликованы в издании Physical Review B.

Исследование — результат сотрудничества науки и бизнеса при поддержке швейцарского агентства Innosuisse. Стартап Lumiphase, который производит устройства на основе BTO, обратился к ученым из группы Матье Луизье в ETH Zurich. Те, в свою очередь, работали с командой Николы Марцари из EPFL, чтобы смоделировать материал и помочь его оптимизировать.

Главная задача — точно описать эффект Поккельса: изменение коэффициента преломления материала под действием электрического поля.

Принцип действия

  • В оптоэлектронном приемопередатчике создают интерферометр с двумя плечами.
  • В одном плече свет проходит без изменений.
  • В другом, который интегрирован в тонкую пленку BTO, меняют коэффициент преломления с помощью электрического поля — и фаза электромагнитной волны сдвигается.
  • Когда волны из двух плеч снова соединяются, возникает интерференция, которая кодирует нули и единицы.

Обычно для моделирования эффекта Поккельса используют теорию возмущений функционала плотности (DFPT). Но этот метод опирается на конкретный функционал (LDA), что ограничивает точность расчетов. Ученые хотели создать метод, который не зависел бы от функционала и вообще обошелся без DFPT, используя только стандартную теорию функционала плотности.

Решение нашли в численном методе конечных разностей. Здесь помогла платформа AiiDA — она автоматизировала расчеты, что критично для промышленного применения.

Еще одна проблема — «фантомные» фононные частоты в симуляциях BTO. Это признак того, что материал в модели динамически неустойчив. Такое бывает у ферроэлектриков, которые меняют фазу при разных температурах.

Чтобы стабилизировать фононы, ученые создали суперъячейку (увеличенную кристаллическую ячейку) и сместили атомы титана от центра. Это приблизило модель к реальности — и «фантомные» частоты исчезли.

Результаты проверили на экспериментальных данных и предыдущих расчетах. Они совпали, но не идеально. Причины:

  • Точная структура кристаллов из старых расчетов неизвестна.
  • В промышленности используют тонкие пленки, а в модели — идеальный кристалл без дефектов.

Чем меньше смещение титана, тем выше коэффициент Поккельса. А чем он выше, тем компактнее можно сделать устройство — это важно для промышленности.

Следующий шаг — изучить, как эффект Поккельса зависит от частоты электрического поля. Пока это сложно, потому что нужны низкие частоты, а они требуют учета движения не только электронов, но и ионов.

Этот метод позволяет:

  • Быстрее тестировать материалы — не нужно подбирать функционалы, расчеты становятся универсальными.
  • Улучшать промышленные устройства — например, делать компактные модуляторы света для дата-центров.
  • Открывать новые материалы — подход можно применять не только к BTO, но и к другим перовскитам.

В долгосрочной перспективе это может привести к созданию более энергоэффективных процессоров и систем связи.

Ранее ученые создали полупроводник для оптоэлектроники.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Хайтек

Разработаны фотодиоды, которые видят быстрее и работают дольше
Разработаны фотодиоды, которые видят быстрее и работают дольше

Почему старые фотодиоды уступают новым &m...

Frontiers in Energy: Катализатор с 1.8% платины превзошел аналоги
Frontiers in Energy: Катализатор с 1.8% платины превзошел аналоги

Платина делает топливные элементы эффективными...

Глазами машины: как AR ставит диагнозы и собирает станки
Глазами машины: как AR ставит диагнозы и собирает станки

Хирург видит скрытые сосуды, а рабочий&nb...

Роботы-пазлы: как глупые частицы становятся умной стаей
Роботы-пазлы: как глупые частицы становятся умной стаей

Они не умеют думать, но вместе решаю...

Разработан мягкий робот с лазерным управлением
Разработан мягкий робот с лазерным управлением

Представьте робота, который двигается, словно ...

Андроиды на пороге: кто стучится в дверь — помощник или соперник
Андроиды на пороге: кто стучится в дверь — помощник или соперник

В магазинах Токио, больницах Дубая и лабо...

Машинное обучение ускоряет расчет свойств материалов
Машинное обучение ускоряет расчет свойств материалов

Ученые научили алгоритм соображать как кв...

Открыт новый метод обработки керамики без трещин
Открыт новый метод обработки керамики без трещин

Ученые придумали, как обмануть хрупкость ...

Физики предложили новый подход в теории струн
Физики предложили новый подход в теории струн

Теория струн породила миллиарды вселенных, но&...

Квантовый скачок: когда квантовые вычисления станут реальностью
Квантовый скачок: когда квантовые вычисления станут реальностью

Кубиты вместо битов, квантовая магия вместо кл...

Достигнута рекордная точность в управлении кубитами
Достигнута рекордная точность в управлении кубитами

Представьте компьютер, который ошибается один ...

Синтезирован протактиний-210 — новый изотоп на грани возможного
Синтезирован протактиний-210 — новый изотоп на грани возможного

В лаборатории, где рождаются новые элемен...

Создан компактный 6G-модуль для смартфонов
Создан компактный 6G-модуль для смартфонов

Японские инженеры сделали то, что еще&nbs...

Создан энергоэффективный лазер для оптоволокна
Создан энергоэффективный лазер для оптоволокна

Японские инженеры научили квантовые точки свет

Ученые стабилизировали нестабильные квантовые состояния
Ученые стабилизировали нестабильные квантовые состояния

Представьте материал, который меняет свои свой...

Ученые создали идеальный волновод для звука
Ученые создали идеальный волновод для звука

В мире микроскопических колебаний есть свои пр...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Законодательство на автомате: может ли ИИ создавать хорошие законы
Законодательство на автомате: может ли ИИ создавать хорошие законы
Персонализированная еда — прорыв или новый вид неравенства
Персонализированная еда — прорыв или новый вид неравенства
Ксеноботы: могут ли биороботы выйти из-под контроля
Ксеноботы: могут ли биороботы выйти из-под контроля
Ученые придумали, как улучшить горение алюминиевых композитов
Ученые придумали, как улучшить горение алюминиевых композитов
Бетонный тупик: мир не может построить экологию на старом фундаменте
Бетонный тупик: мир не может построить экологию на старом фундаменте
Scientific Reports: Зевота у обезьян может быть сигналом ко сну
Scientific Reports: Зевота у обезьян может быть сигналом ко сну
Ученые нашли способ ослабить устойчивые инфекции
Ученые нашли способ ослабить устойчивые инфекции
Ошибка в сорок пять клювов: ученые упростили учет водоплавающих
Ошибка в сорок пять клювов: ученые упростили учет водоплавающих
Невидимый щит: кто сторожит деревья, пока мы спим
Невидимый щит: кто сторожит деревья, пока мы спим
Провокация симптомов перед магнитной стимуляцией может усилить лечение
Провокация симптомов перед магнитной стимуляцией может усилить лечение

Новости компаний, релизы

Бизнес в лаборатории: МИФИ научит студентов зарабатывать на науке
Биметаллические листы и плиты: в Петербурге построят новый завод
Инновации без розовых очков: что мешает России вырваться вперед
Ловите вектор: как стать звездой научной лекции
Надежда на технологии: инновации для реабилитации на форуме в Москве