Впервые наукой будет заниматься робот
Ученым удалось создать робота, который, по их словам, является первой машиной, призванной независимо обнаруживать новые научные знания. Робот, названный Адамом, является компьютерной системой, полностью автоматизирующей научный процесс.
Профессор Росс Кинг из университета Аберистуита, проводивший исследование, сообщил: «В конечном счете мы надеемся образовать команды ученых, состоящих из людей и роботов, которые будут сотрудничать».
Ученые из университета Аберистуита и университета Кембриджа спроектировали Адама с той целью, чтобы научную работу можно было выполнять без вмешательства человека. Робот уже обнаружил простое, но определенно новое научное знание об обычных хлебопекарных дрожжах, которые ученые нередко используют в качестве модели более сложных жизненных систем. Участники проекта вручную перепроверили результаты и выяснили, что это действительно корректное новшество.
«Поскольку биологические организмы весьма сложны, важно, чтобы детали биологических экспериментов были учтены при исследовании комплексных проблем. Это достаточно сложно для человека, но совершенно легко для робота», уверен Росс Кинг.
Адам, используя свой искусственный интеллект, выдвинул гипотезу, что определенные гены в дрожжах кодированы для определенных ферментов, которые являются катализаторами происходящих в дрожжах биохимических реакций. Робот разработал ряд экспериментов, чтобы проверить гипотезу, управлял техникой в лаборатории для их проведения, проанализировал результаты и повторил цикл.
Адам — опытный образец, однако команда профессора Кинга считает, что их следующий робот, Ева, поможет ученым в поиске лекарства для предотвращения малярии и шистосомоза — инфекции, вызываемой одним видом червя-паразита в тропиках.
«Если наука будет более эффективной, это скажется и на решении проблем нашего общества», уверен профессор Кинг. «Чем не способ ее автоматизировать? Ведь автоматизация была движущей силой прогресса и в 19, и в 20 веках».
Профессор Дуглас Келл, руководитель BBSRC, сообщил: «Компьютеры играют фундаментальную роль в научном процессе, который становится все более и более автоматизированным, как, например, в проекте препарата для упорядочивания ДНК. Сформировался большой объем научных данных, которые требуют обработки и систематизации. С такими массивами смогут справиться только компьютеры. Ученые-роботы смогут управлять подобным процессом, производя научные процедуры значительно быстрее и эффективнее».
Ученые из университета Аберистуита и университета Кембриджа спроектировали Адама с той целью, чтобы научную работу можно было выполнять без вмешательства человека. Робот уже обнаружил простое, но определенно новое научное знание об обычных хлебопекарных дрожжах, которые ученые нередко используют в качестве модели более сложных жизненных систем. Участники проекта вручную перепроверили результаты и выяснили, что это действительно корректное новшество.
«Поскольку биологические организмы весьма сложны, важно, чтобы детали биологических экспериментов были учтены при исследовании комплексных проблем. Это достаточно сложно для человека, но совершенно легко для робота», уверен Росс Кинг.
Адам, используя свой искусственный интеллект, выдвинул гипотезу, что определенные гены в дрожжах кодированы для определенных ферментов, которые являются катализаторами происходящих в дрожжах биохимических реакций. Робот разработал ряд экспериментов, чтобы проверить гипотезу, управлял техникой в лаборатории для их проведения, проанализировал результаты и повторил цикл.
Адам — опытный образец, однако команда профессора Кинга считает, что их следующий робот, Ева, поможет ученым в поиске лекарства для предотвращения малярии и шистосомоза — инфекции, вызываемой одним видом червя-паразита в тропиках.
«Если наука будет более эффективной, это скажется и на решении проблем нашего общества», уверен профессор Кинг. «Чем не способ ее автоматизировать? Ведь автоматизация была движущей силой прогресса и в 19, и в 20 веках».
Профессор Дуглас Келл, руководитель BBSRC, сообщил: «Компьютеры играют фундаментальную роль в научном процессе, который становится все более и более автоматизированным, как, например, в проекте препарата для упорядочивания ДНК. Сформировался большой объем научных данных, которые требуют обработки и систематизации. С такими массивами смогут справиться только компьютеры. Ученые-роботы смогут управлять подобным процессом, производя научные процедуры значительно быстрее и эффективнее».
