А когда человек понимает, что болен, лечить уже сложно.

По данным ВОЗ, ХОБЛ — третья причина смертей в мире.

Только в России от нее умирает больше людей, чем от других болезней дыхательных путей.

Группа ученых из Индии, Йемена и России создала систему, которая выявляет ХОБЛ на ранней стадии.

Исследование опубликовали в IEEE Internet of Things — это солидный журнал для технологичных медицинских разработок.

Работа велась в рамках программы  «Десятилетие науки и технологий», которая поддерживает прорывные проекты в России.

Назвали новинку FuzzyGuard — это алгоритм, который учится ставить диагноз по разным данным:

• звук кашля — анализирует, есть ли хрипы, свисты, другие странности;
• дыхание — слушает, как работают легкие;
• снимки КТ — ищет изменения в бронхах.

Все это сливается в один анализ, и система выдает результат с точностью 99,97%.

FuzzyGuard не только видит ХОБЛ, но и предсказывает, насколько высок риск, что болезнь разовьется. В будущем мы научим его ловить астму, инфаркты и даже прогнозировать срок жизни, — говорит Алексей Швецов из Тольяттинского госуниверситета.

Польза исследования:

• Ранняя диагностика — ХОБЛ часто обнаруживают поздно, когда легкие уже серьезно повреждены. FuzzyGuard может спасти тысячи жизней.
• Дешевле, чем томография — не всем доступны дорогие обследования, а анализ звука и дыхания можно делать даже в удаленных районах.
• Шаг к персонализированной медицине — алгоритм учится на данных и со временем станет точнее.

Но есть вопросы:

• Как система будет работать в реальных поликлиниках, а не в лабораториях?
• Примут ли врачи диагноз, поставленный ИИ, или все равно отправят на дополнительные анализы?

Если технологию внедрят, это изменит подход к лечению не только ХОБЛ, но и других болезней.

Ранее ученые нашли новый способ лечения астмы и ХОБЛ.