Немелкоклеточный рак легкого — один из самых частых видов опухолей. В 2025 году в мире обнаружили больше 226 тысяч новых случаев, и почти 90% из них — именно эта форма. Лечат ее химиотерапией, иммунотерапией или их комбинацией. Химиотерапия бьет по раковым клеткам напрямую, а иммунотерапия заставляет иммунитет атаковать опухоль. У нее меньше побочных эффектов, но иногда организм начинает вредить сам себе. Проблема в том, что ни один метод не работает для всех.

Ученые из МГУ, Онкоцентра имени Напалкова и других институтов изучили данные 270 пациентов. Часть получала только химиотерапию, часть — комбинацию с иммунотерапией.

Результаты исследования, поддержанного грантами Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Biology Direct.

Оказалось, пациенты делятся на две группы:

• Низкий риск: невысокое воспаление (измеряют по соотношению нейтрофилов и лимфоцитов в крови), ранее леченная опухоль, менее агрессивные формы рака.
• Высокий риск: сильное воспаление, крупноклеточный рак или редкие формы.

Для первой группы комбинация терапий оказалась эффективнее:

• Без прогрессирования: 12.2 месяца против 7.1.
• Общая выживаемость: 16.9 против 11.3.

Для второй группы добавление иммунотерапии почти ничего не дало.

Модель построили на трех параметрах: тип опухоли, уровень воспаления и был ли рецидив. Теперь врачи смогут точнее выбирать лечение.

Наша модель решает проблему неоднородности ответа на иммунотерапию. Биомаркеров часто не хватает, а тут — три простых параметра, которые уже собирают, — говорит онколог Федор Моисеенко.

Дальше ученые хотят добавить молекулярные маркеры и проверить модель на других группах.

Польза исследования

• Персонализация лечения: врачи смогут сразу отсеивать пациентов, которым иммунотерапия не поможет, и не тратить время на неэффективные схемы.
• Экономия ресурсов: меньше ненужных побочных эффектов, меньше затрат на дорогие препараты для тех, кому они не подходят.
• Направление на альтернативы: пациенты из группы высокого риска могут быстрее получить таргетную терапию или попасть в клинические исследования.

Модель построена на данных всего 270 пациентов — для надежных выводов нужна выборка в разы больше. Кроме того, исследование ретроспективное: данные собирали «задним числом», а не в контролируемом эксперименте. Это может искажать результаты.

Ранее ученые обучили ИИ предсказывать эффективность терапии рака легкого.