Исследователи Mass General Brigham вместе с Департаментом по делам ветеранов США разработали ИИ-инструмент, который анализирует старые КТ-снимки грудной клетки и находит у пациентов повышенное содержание кальция в коронарных артериях — это серьезный фактор риска инфаркта.

Результаты, опубликованные в издании NEJM AI, показали: алгоритм AI-CAC точно предсказывает вероятность сердечного приступа и риск смерти в течение 10 лет. Если внедрить эту технологию повсеместно, врачи смогут раньше выявлять угрозу.

Каждый год делают миллионы КТ-снимков, часто у здоровых людей — например, для проверки на рак легких. Но в этих данных скрыта и информация о рисках для сердца, которую раньше просто упускали, — говорит Хьюго Аертс, руководитель программы по искусственному интеллекту в Mass General Brigham. — Наш ИИ меняет подход к медицине: теперь можно действовать на опережение, не дожидаясь, пока болезнь ударит по сердцу.

Обычно уровень коронарного кальция (CAC) измеряют на специальных КТ — «синхронизированных» с сердцебиением, чтобы снимки не смазались. Но большинство исследований в клиниках — обычные, без такой синхронизации. Ученые поняли: кальций можно обнаружить и на них. Так появился AI-CAC — алгоритм, который „читает“ стандартные снимки и оценивает риск. Его обучали на данных 98 медицинских центров для ветеранов, а затем проверили на 8052 снимках.

Коронарный кальций (CAC) — это отложения кальция в артериях, питающих сердце. Они сужают просвет сосудов и повышают риск инфаркта. Чем больше кальция, тем выше опасность.

Что выяснилось:

• Точность определения кальция — 89,4%.
• Если кальций есть, алгоритм в 87,3% случаев правильно определял, превышает ли показатель 100 (умеренный риск).
• У пациентов с CAC выше 400 риск смерти в следующие 10 лет оказался в 3,49 раза выше, чем у тех, у кого кальция нет.

Четыре кардиолога проверили случаи с очень высоким CAC (больше 400) и подтвердили: 99,2% таких пациентов нуждаются в препаратах для снижения холестерина.

В архивах клиник — миллионы обычных КТ-снимков, и лишь около 50 000 — специализированных. AI-CAC позволяет использовать эти данные для оценки рисков и улучшения лечения, — объясняет Раффи Агопян, кардиолог из VA Long Beach. — Так ИИ помогает перейти от борьбы с болезнями к их профилактике — это сократит смертность и расходы на медицину.

Ограничение: алгоритм тестировали только на ветеранах. Следующий шаг — проверить его на общей популяции и изучить, как терапия влияет на уровень кальция.

Главный плюс — превентивная медицина. Миллионы людей делают КТ по другим причинам (например, при подозрении на пневмонию), и если параллельно алгоритм будет оценивать риски для сердца, это спасет жизни. Врачи смогут раньше назначать статины или менять образ жизни пациента, не дожидаясь симптомов.

Второе — экономия ресурсов. Не нужно делать отдельные исследования: ИИ использует уже имеющиеся данные. Для систем здравоохранения, особенно государственных (как та же VA), это снизит нагрузку и затраты.

Отметим, что выборка нерепрезентативна. Ветераны — преимущественно мужчины старшего возраста с особым профилем здоровья (например, выше частота курения и стрессовых расстройств). Результаты могут не работать для женщин или молодых людей. Нужны дополнительные исследования.

Ранее ученые сообщили, что скрининг на рак легких помогает обнаружить проблемы с сердцем.