Разработан метод, который находит рак груди за пять лет до симптомов
Обычный анализ крови может спасти тысячи жизней — если искать в нем не только лейкоциты, но и следы возвращающегося рака.

Стартап Altum Sequencing, резидент научного парка C3N-IA при Университете Карлоса III в Мадриде, создал технологию, которая позволяет отслеживать эффективность лечения рака по обычному анализу крови. Это может изменить подход к наблюдению за пациентами после терапии.
Исследование, опубликованное в издании Breast Cancer Research, показало: хотя большинство пациенток с HR+ раком груди (самый распространенный тип) сначала хорошо реагируют на лечение, у 40% со временем случается рецидив. Но новая методика, анализирующая циркулирующую опухолевую ДНК (фрагменты ДНК опухоли в крови), обнаруживает возвращение болезни на годы раньше, чем традиционные методы — иногда за 68 месяцев до появления симптомов.
Циркулирующая опухолевая ДНК (цДНК) — это фрагменты ДНК, которые раковые клетки выбрасывают в кровь при гибели или делении. Они как «генетические следы» опухоли. Их можно найти даже на ранних стадиях, когда сама опухоль еще не видна на снимках.
Хоакин Мартинес-Лопес, глава Altum Sequencing, объясняет:
Мы не ставим диагноз, а даем врачам инструмент для контроля. Обычные тесты часто пропускают рецидивы, но наша технология NGS (секвенирование нового поколения) находит одну раковую клетку среди миллиона здоровых — и все по анализу крови.
Как это работает:
- Сначала берут биопсию опухоли, чтобы выделить ее уникальные мутации.
- Потом в крови ищут следы этих мутаций.
Марина Планас, CEO компании, добавляет:
Метод почти неинвазивный, дешевле стандартных тестов и снижает риск ложных результатов. Мы не тратим время на ненужные анализы — только на те мутации, которые важны для конкретного пациента.
Технология подходит не только для рака груди, но и для других солидных опухолей. Сейчас компания готовит документы для выхода на рынки Европы и США. Уже есть успехи в диагностике лейкемии, миеломы и рака легких.
Планы на будущее:
- Внедрение искусственного интеллекта для повышения точности.
- Увеличение чувствительности теста: сейчас — 1 на миллион, в перспективе — 1 на 10 миллионов.
Главный плюс исследования — раннее предупреждение рецидивов. Сейчас пациенты после лечения годами живут в неведении, пока опухоль не проявит себя клинически. А здесь врачи получают многолетний запас времени для коррекции терапии.
Второе преимущество — персонализация. Тест ищет не абстрактные маркеры, а конкретные мутации конкретной опухоли. Это снижает затраты и повышает точность.
Третье — минимум инвазивности. Биопсии болезненны, а анализ крови — рутинная процедура.
Отметим, что пока метод не подтвержден в крупных клинических испытаниях. В исследовании участвовала ограниченная группа пациентов, и неизвестно, как технология поведет себя в массовой практике.
Ранее стало известно, что ИИ обучили точно предсказывать рак груди по маммограмме.



















