Опередить болезнь: искусственный интеллект ставит диагноз раньше врачей
Врачи общей практики скоро смогут выявлять пациентов с повышенным риском рака легких на 4 месяца раньше, чем сейчас.
Для этого понадобится всего лишь алгоритм, разработанный учеными из Amsterdam UMC на основе данных более 500 000 пациентов.
Результаты исследования опубликованы в British Journal of General Practice.
Алгоритм анализирует всю медицинскую историю пациента, включая даже свободные заметки терапевта, которые обычно сложно обрабатывать автоматически.
Алгоритм выявляет скрытые закономерности в истории болезни. Так он находит пациентов с высоким риском рака легких на месяцы раньше, чем это делают врачи сейчас, — объясняет Мартин Шут, профессор трансляционного искусственного интеллекта в Amsterdam UMC.
Раньше подобные системы работали только с готовыми данными, например, отмечали факт курения или кровохарканья. Но новый метод читает даже текстовые записи врачей, что делает диагностику точнее.
Теперь нужно понять, какие именно фрагменты в записях помогают алгоритму ставить диагноз, — добавляет Амин Абу Ханна, профессор клинической информатики.
Результаты важны, поскольку:
- 80% пациентов с раком легких умирают в течение года, если болезнь обнаруживают на 3-4 стадии.
- Даже 4 недели ранней диагностики увеличивают шансы на выживание.
- Алгоритм может снизить число ложных диагнозов по сравнению с массовыми скринингами.
Метод можно адаптировать и для других видов рака, которые часто выявляют слишком поздно: поджелудочной железы, желудка, яичников.
Для проверки этого способа ученые проанализировали данные 525 526 пациентов, из которых 2 386 болели раком легких. Алгоритм смог предсказать диагноз за 5 месяцев до его постановки (за 4 месяца до направления к онкологу).
Этот алгоритм не просто ускоряет диагностику — он меняет подход к раннему выявлению рака.
- Снижение нагрузки на врачей – не нужно дополнительных обследований, система анализирует уже имеющиеся данные.
- Экономия времени и денег – меньше ложных диагнозов, меньше ненужных тестов.
- Спасение жизней – даже несколько недель могут решить исход лечения.
- Масштабируемость – метод можно применить к другим трудно диагностируемым видам рака.
Главный вопрос – насколько хорошо алгоритм будет работать в других странах с иной системой здравоохранения. Но потенциал огромный.
Ранее ученые разработали диагностику рака на основе биожидкости.
