Для этого понадобится всего лишь алгоритм, разработанный учеными из Amsterdam UMC на основе данных более 500 000 пациентов.

Результаты исследования опубликованы в British Journal of General Practice.

Алгоритм анализирует всю медицинскую историю пациента, включая даже свободные заметки терапевта, которые обычно сложно обрабатывать автоматически.

Алгоритм выявляет скрытые закономерности в истории болезни. Так он находит пациентов с высоким риском рака легких на месяцы раньше, чем это делают врачи сейчас, — объясняет Мартин Шут, профессор трансляционного искусственного интеллекта в Amsterdam UMC.

Раньше подобные системы работали только с готовыми данными, например, отмечали факт курения или кровохарканья. Но новый метод читает даже текстовые записи врачей, что делает диагностику точнее.

Теперь нужно понять, какие именно фрагменты в записях помогают алгоритму ставить диагноз, — добавляет Амин Абу Ханна, профессор клинической информатики.

Результаты важны, поскольку:

• 80% пациентов с раком легких умирают в течение года, если болезнь обнаруживают на 3-4 стадии.
• Даже 4 недели ранней диагностики увеличивают шансы на выживание.
• Алгоритм может снизить число ложных диагнозов по сравнению с массовыми скринингами.

Метод можно адаптировать и для других видов рака, которые часто выявляют слишком поздно: поджелудочной железы, желудка, яичников.

Для проверки этого способа ученые проанализировали данные 525 526 пациентов, из которых 2 386 болели раком легких. Алгоритм смог предсказать диагноз за 5 месяцев до его постановки  (за 4 месяца до направления к онкологу).

Этот алгоритм не просто ускоряет диагностику — он меняет подход к раннему выявлению рака.

1. Снижение нагрузки на врачей – не нужно дополнительных обследований, система анализирует уже имеющиеся данные.
2. Экономия времени и денег – меньше ложных диагнозов, меньше ненужных тестов.
3. Спасение жизней – даже несколько недель могут решить исход лечения.
4. Масштабируемость – метод можно применить к другим трудно диагностируемым видам рака.

Главный вопрос – насколько хорошо алгоритм будет работать в других странах с иной системой здравоохранения. Но потенциал огромный.

Ранее ученые разработали диагностику рака на основе биожидкости.