Группа ученых из Городского колледжа Нью-Йорка и онкологического центра Memorial Sloan Kettering (MSKCC) создала ИИ-модель, которая находит рак груди на МРТ и точно показывает, где именно расположены опухоли. Результаты опубликованы в журнале Radiology: Artificial Intelligence.

Хотя ИИ уже неплохо справляется с диагностикой рака, у большинства моделей есть две проблемы: их сложно проверить со стороны, а сами алгоритмы редко выкладывают в открытый доступ. Особенно это критично для МРТ — здесь много разных протоколов сканирования, а данных для обучения часто не хватает. Команда CCNY-MSKCC решила эти проблемы: их модель проверяли на данных из двух клиник, а сам алгоритм теперь доступен всем желающим.

Наша модель работает не хуже опытных рентгенологов, специализирующихся на раке груди, и превосходит другие автоматические системы, — говорит Лукас Парра, профессор биомедицинской инженерии CCNY и один из руководителей проекта.

Алгоритм обучали на самой большой в мире базе МРТ-снимков молочных желез, и теперь его можно свободно скачать — чтобы независимые эксперты проверили результаты и улучшили технологию.

Ранняя диагностика — ключ к успешному лечению. Новый метод может стать прорывом в борьбе с раком груди, который остается одной из главных причин смерти женщин от онкологии в США.

МРТ обнаруживает опухоли лучше, чем обычная маммография. Сейчас врачи все чаще рекомендуют МРТ женщинам с плотной тканью молочных желез, так что в будущем этот метод будут использовать шире.

Пока основным способом скрининга остается маммография — она доступна, дешева и достаточно точна. Но если у женщины высокий риск рака, ей дополнительно назначают МРТ: этот метод чувствительнее. Его также используют, когда другие исследования (маммография, УЗИ) или симптомы вызывают подозрения.

Кроме Парры, в команду вошли Лукас Хирш, Юй Хуан, Белиз Кайис и Эрнан Максе (Институт Бенджамина Левича). Со стороны MSKCC участвовали Элизабет Саттон, Мэри Хьюз и Дэнни Мартинес.

Парра и Саттон (рентгенолог из MSKCC) руководят проектом, который финансируется NIH ($4 млн). Их цель — научить ИИ анализировать снимки так, чтобы находить рак как можно раньше, но без лишних обследований для пациенток из группы риска.

Главный плюс — снижение нагрузки на врачей. МРТ-снимки сложны для интерпретации, а алгоритм не только находит опухоли, но и отмечает их локализацию — это ускорит работу рентгенологов.

Открытый доступ к модели — редкий случай в медицинском ИИ. Это позволит:

• Проверить результаты в других клиниках.
• Улучшить алгоритм, добавив новые данные.

Если метод внедрят, он сократит число ложных диагнозов  (особенно критично для женщин с плотной тканью груди, где маммография часто ошибается).

Модель тестировали всего в двух клиниках — этого мало для уверенности в ее универсальности. МРТ-аппараты разных производителей могут давать отличные друг от друга изображения, и неизвестно, как алгоритм поведет себя на данных из третьего центра.

Ранее ученые научили ИИ точно предсказывать рак груди по маммограмме.