Nature Medicine: ИИ может улучшить диагностику рака яичников

Модели на основе искусственного интеллекта могут превосходить человеческих экспертов в определении рака яичников на ультразвуковых изображениях, показало новое международное исследование, проведенное учеными Каролинского института в Швеции.

Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine.

Опухоли яичников встречаются довольно часто и часто обнаруживаются случайно, — говорит профессор Элизабет Эпштейн из Департамента клинической науки и образования Сёдерсюхусет (Южной общей больницы Стокгольма) при Каролинском институте и старший консультант отделения акушерства и гинекологии этой больницы.

Во многих странах мира ощущается серьезная нехватка специалистов по ультразвуковой диагностике, что вызывает опасения по поводу ненужных вмешательств и задержек в диагностике рака. Поэтому мы хотели выяснить, может ли искусственный интеллект дополнить специалистов-людей.

ИИ превосходит экспертов

Исследователи разработали и утвердили нейросетевые модели, способные различать доброкачественные и злокачественные поражения яичников, обучив и протестировав ИИ на более чем 17 000 ультразвуковых изображений, полученных от 3 652 пациенток из 20 больниц в восьми странах. Затем они сравнили диагностические возможности моделей с большой группой экспертов и менее опытными специалистами по ультразвуковому исследованию.

Результаты показали, что модели искусственного интеллекта превзошли экспертов и неэкспертов в определении рака яичников, достигнув точности 86,3% по сравнению с 82,6% и 77,7% для экспертов и неэкспертов соответственно.

Это говорит о том, что нейросетевые модели могут оказать ценную помощь в диагностике рака яичников, особенно в сложных для диагностики случаях и в условиях нехватки специалистов по УЗИ, — говорит профессор Эпштейн.

Сокращение необходимости обращения к специалистам

Модели искусственного интеллекта также могут снизить необходимость обращения к специалистам. В смоделированной ситуации сортировки пациентов с помощью ИИ удалось сократить количество обращений к специалистам на 63%, а уровень ошибочных диагнозов — на 18%. Это может привести к более быстрому и экономически эффективному лечению пациенток с поражением яичников.

Несмотря на многообещающие результаты, исследователи подчеркивают, что необходимы дальнейшие исследования, прежде чем будет полностью понят весь потенциал нейросетевых моделей и их клинические ограничения.

При постоянных исследованиях и разработках инструменты на основе ИИ могут стать неотъемлемой частью здравоохранения завтрашнего дня, освобождая специалистов и оптимизируя ресурсы больниц, но мы должны быть уверены, что их можно адаптировать к различным клиническим условиям и группам пациентов, — говорит Филип Кристиансен, докторант исследовательской группы профессора Эпштейна в Каролинском институте и первый автор работы совместно с Эмиром Конуком из Королевского технологического института KTH.

Оценка безопасности поддержки искусственного интеллекта

В настоящее время исследователи проводят проспективные клинические исследования в Södersjukhuset, чтобы оценить повседневную клиническую безопасность и полезность инструмента искусственного интеллекта. Будущие исследования также будут включать рандомизированное исследование, чтобы изучить его влияние на ведение пациентов и расходы на здравоохранение.

Ранее ученые заявили, что риск развития рака яичников снижает чай.

02.01.2025


Подписаться в Telegram



Здоровье

Опиоиды в «неотложке»: помощь или начало зависимости
Опиоиды в «неотложке»: помощь или начало зависимости

Новое исследование показало, что выписка ...

Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только
Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только

Доцент Московского Политеха Егор Мусин разраба...

Иммунитет в деталях: как физика биоматериалов меняет лечение рака
Иммунитет в деталях: как физика биоматериалов меняет лечение рака

Исследователи из Института биомедицинских...

23 мышцы, которые меняют все: создана новая модель для лечения боли
23 мышцы, которые меняют все: создана новая модель для лечения боли

Российские ученые создали крутую модель, котор...

700 000 участниц, 11 миллионов фунтов и шанс победить рак
700 000 участниц, 11 миллионов фунтов и шанс победить рак

Около 700 000 женщин по всей Великобритан...

Как забыть ненужное: ученые исследуют силу медитации
Как забыть ненужное: ученые исследуют силу медитации

Ученые из Санкт-Петербургского университе...

Свет против рака: как лечебные молекулы оживают в клетках
Свет против рака: как лечебные молекулы оживают в клетках

Химики сделали важное открытие: оказалось, что...

Иммунитет против рака: мРНК-вакцины научат организм бороться
Иммунитет против рака: мРНК-вакцины научат организм бороться

Агентство по регулированию лекарств и&nbs...

CAR-T-клетки могут вооружать другие Т-клетки молекулами CAR против рака
CAR-T-клетки могут вооружать другие Т-клетки молекулами CAR против рака

Инженерные иммунные клетки, называемые CAR-T-к...

Озонированная вода против бактерий и вирусов: правда или миф?
Озонированная вода против бактерий и вирусов: правда или миф?

Дезинфекция поверхностей имеет решающее значен...

Новая вакцина перспективна в профилактике инфекций мочевыводящих путей
Новая вакцина перспективна в профилактике инфекций мочевыводящих путей

Рецидивирующие инфекции мочевыводящих путей, И...

Количество лейкоцитов в крови может предсказать тяжесть симптомов COVID-19
Количество лейкоцитов в крови может предсказать тяжесть симптомов COVID-19

Благодаря усовершенствованию методов лечения д...

Nature: Ученые нашли способ победить VRE-инфекции
Nature: Ученые нашли способ победить VRE-инфекции

Всемирная организация здравоохранения, ил...

От сточных вод до лечения ран: как фаги находят, собирают и используют
От сточных вод до лечения ран: как фаги находят, собирают и используют

Представьте себе сложный путь бактериофагов, н...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Томские ученые раскрыли секреты молекулярных взаимодействий
Томские ученые раскрыли секреты молекулярных взаимодействий
Агроклассы: как школьники Ленобласти становятся будущими аграриями
Агроклассы: как школьники Ленобласти становятся будущими аграриями
Органический катализатор, который имитирует металлы: открытие химиков СПбГУ
Органический катализатор, который имитирует металлы: открытие химиков СПбГУ
Наносферы против парникового эффекта: как водород станет топливом будущего
Наносферы против парникового эффекта: как водород станет топливом будущего
Вселенная — другая: новые данные ставят под сомнение главный принцип космологии
Вселенная — другая: новые данные ставят под сомнение главный принцип космологии
Свет вместо проводов: Оксфорд произвел революцию в квантовых вычислениях
Свет вместо проводов: Оксфорд произвел революцию в квантовых вычислениях
100 миллионов за молекулярный прорыв: в Уфе запустили супер-спектрометр
100 миллионов за молекулярный прорыв: в Уфе запустили супер-спектрометр
Авиация будущего: преподаватели со всей России учатся в КАИ
Авиация будущего: преподаватели со всей России учатся в КАИ
Облака над Средней Азией: как регион становится IT-гигантом
Облака над Средней Азией: как регион становится IT-гигантом
Игривость как суперсила: где черпать радость в сложные времена
Игривость как суперсила: где черпать радость в сложные времена
19 тысяч лет назад: как люди выживали в горах после ледникового периода
19 тысяч лет назад: как люди выживали в горах после ледникового периода
Клетки, которые лечат: в России начали печатать ткани для восстановления органов
Клетки, которые лечат: в России начали печатать ткани для восстановления органов
Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только
Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только
Семь лиственниц и миллионы данных: в Арктике запустили уникальный полигон
Семь лиственниц и миллионы данных: в Арктике запустили уникальный полигон
Опиоиды в «неотложке»: помощь или начало зависимости
Опиоиды в «неотложке»: помощь или начало зависимости

Новости компаний, релизы

Более 200 нижегородцев посетили научные кинопоказы честь Дня российской науки
Школьников и студентов Хабаровского края приглашают написать всероссийский диктант «Наука во имя Победы»
Три представительницы Республики Татарстан стали победителями Всероссийского конкурса Знание.Лектор
Калужан приглашают к участию в XIII сезоне Международного инженерного чемпионата CASE-IN
Молодых и заслуженных ученых наградили в Хабаровске