Menopause: ИИ выявляет риск когнитивных нарушений у женщин в период менопаузы

Искусственный интеллект способен оказать значительное влияние практически на все отрасли, включая здравоохранение.

Новое исследование показывает, что модели машинного обучения могут быстрее и доступнее выявлять женщин с серьезным когнитивным снижением в период менопаузы, что открывает возможности для более эффективного управления когнитивным здоровьем.

Результаты исследования опубликованы в журнале Menopause.

Субъективное снижение когнитивных функций — это ощущаемое человеком ухудшение памяти или других когнитивных функций. Когнитивное снижение, один из наиболее распространенных симптомов, связанных с переходом к менопаузе, вызывает особую обеспокоенность, поскольку оно не только влияет на качество жизни женщины, но и может указывать на повышенный риск развития тяжелых нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера.

Полученные ранее данные свидетельствуют о наличии ряда факторов риска снижения когнитивных способностей, включая старение, гипертонию, ожирение, депрессию и другие. Проблема заключается в том, что большинство современных моделей когнитивного здоровья сосредоточены вокруг деменции — неизлечимого заболевания, которое предоставляет ограниченные возможности для клинического вмешательства. Хотя субъективное снижение когнитивных способностей не всегда предсказывает долгосрочные когнитивные изменения или деменцию, прогностическая модель снижения когнитивных способностей и связанных с ними факторов могла бы позволить проводить раннее вмешательство для сохранения когнитивного здоровья.

Существующее тестирование когнитивных способностей в основном основано на моделях, обычно включающих различные лабораторные показатели, такие как уровень глюкозы в крови, липидов в крови и визуализацию мозга. Сложность и высокая стоимость этих моделей часто делают их нецелесообразными для применения в клинических условиях. По сравнению с ними модели, основанные на анкетировании, представляют собой более простую и экономически эффективную альтернативу. Эти модели опираются на ряд независимых переменных, включая социально-демографические, связанные с работой, менструальным циклом, образом жизни и психическим здоровьем факторы.

В последние годы машинное обучение продемонстрировало огромный потенциал в области когнитивного здоровья. Выявляя закономерности и тенденции из больших массивов данных, оно позволяет строить точные, надежные модели и автоматизировать обработку сложных взаимосвязей между переменными. В ходе последнего исследования с участием более 1200 женщин, переживающих переходный период менопаузы, ученые смогли разработать и проверить модель машинного обучения для выявления женщин, испытывающих серьезное субъективное снижение когнитивных способностей, а также сопутствующих факторов.

Эти результаты дают новое руководство для мероприятий, направленных на сохранение когнитивного здоровья у женщин, переживающих переходный период менопаузы. Необходимы дополнительные исследования для подтверждения этих результатов и выявления дополнительных потенциальных факторов влияния.

Это исследование показывает, как можно использовать машинное обучение для выявления женщин, испытывающих серьезное субъективное когнитивное снижение в период менопаузы, и потенциальных связанных с этим факторов.

Раннее выявление лиц с высоким риском может позволить проводить целенаправленные мероприятия по сохранению когнитивного здоровья. Будущие исследования, включающие объективные показатели познания и продольное наблюдение, крайне важны для лучшего понимания этих ассоциаций, — говорит доктор Стефани Фобион, медицинский директор Общества менопаузы.

Ранее ученые заявили, что улучшить память при когнитивном расстройстве помогут тренировки.

15.01.2025


Подписаться в Telegram



Здоровье

Цикорий и кобальт: дуэт против рака, бьющий точно в цель
Цикорий и кобальт: дуэт против рака, бьющий точно в цель

Ученые создали новое вещество на основе к...

1,5 миллиарда лет эволюции: выяснилось, как работает минорная сплайсосома
1,5 миллиарда лет эволюции: выяснилось, как работает минорная сплайсосома

В наших клетках только малая часть генетическо...

Опиоиды в «неотложке»: помощь или начало зависимости
Опиоиды в «неотложке»: помощь или начало зависимости

Новое исследование показало, что выписка ...

Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только
Ферменты против похмелья: как новый сенсор изменит медицину и не только

Доцент Московского Политеха Егор Мусин разраба...

Иммунитет в деталях: как физика биоматериалов меняет лечение рака
Иммунитет в деталях: как физика биоматериалов меняет лечение рака

Исследователи из Института биомедицинских...

23 мышцы, которые меняют все: создана новая модель для лечения боли
23 мышцы, которые меняют все: создана новая модель для лечения боли

Российские ученые создали крутую модель, котор...

700 000 участниц, 11 миллионов фунтов и шанс победить рак
700 000 участниц, 11 миллионов фунтов и шанс победить рак

Около 700 000 женщин по всей Великобритан...

Как забыть ненужное: ученые исследуют силу медитации
Как забыть ненужное: ученые исследуют силу медитации

Ученые из Санкт-Петербургского университе...

Свет против рака: как лечебные молекулы оживают в клетках
Свет против рака: как лечебные молекулы оживают в клетках

Химики сделали важное открытие: оказалось, что...

Иммунитет против рака: мРНК-вакцины научат организм бороться
Иммунитет против рака: мРНК-вакцины научат организм бороться

Агентство по регулированию лекарств и&nbs...

CAR-T-клетки могут вооружать другие Т-клетки молекулами CAR против рака
CAR-T-клетки могут вооружать другие Т-клетки молекулами CAR против рака

Инженерные иммунные клетки, называемые CAR-T-к...

Озонированная вода против бактерий и вирусов: правда или миф?
Озонированная вода против бактерий и вирусов: правда или миф?

Дезинфекция поверхностей имеет решающее значен...

Новая вакцина перспективна в профилактике инфекций мочевыводящих путей
Новая вакцина перспективна в профилактике инфекций мочевыводящих путей

Рецидивирующие инфекции мочевыводящих путей, И...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Невидимые враги: как ароматизаторы превращают ваш дом в угрозу для здоровья
Невидимые враги: как ароматизаторы превращают ваш дом в угрозу для здоровья
Легкие и прочные: как Al-Sc сплавы покоряют промышленность
Легкие и прочные: как Al-Sc сплавы покоряют промышленность
Cell Reports: Голодание приносит пользу взрослым, но создает риск для подростков
Cell Reports: Голодание приносит пользу взрослым, но создает риск для подростков
69 ученых, которые меняют мир: история успеха из Нижнего Новгорода
69 ученых, которые меняют мир: история успеха из Нижнего Новгорода
Как взрываются звезды: открытия, которые меняют наше представление о Вселенной
Как взрываются звезды: открытия, которые меняют наше представление о Вселенной
Спасти жизнь за минуты сможет кетамин в борьбе с эпилептическим статусом
Спасти жизнь за минуты сможет кетамин в борьбе с эпилептическим статусом
Как получить инструмент будущих инженеров бесплатно, если ты студент
Как получить инструмент будущих инженеров бесплатно, если ты студент
От шахт до чистой энергии: путь австралийской горнодобывающей промышленности
От шахт до чистой энергии: путь австралийской горнодобывающей промышленности
Больничные раковины и невидимый враг, который в них живет
Больничные раковины и невидимый враг, который в них живет
Цикорий и кобальт: дуэт против рака, бьющий точно в цель
Цикорий и кобальт: дуэт против рака, бьющий точно в цель
Без капитана, но с комфортом: в Нижнем Новгороде строят судно без экипажа
Без капитана, но с комфортом: в Нижнем Новгороде строят судно без экипажа
Лазер, графен, полимер: как создают электронику, которую можно сгибать
Лазер, графен, полимер: как создают электронику, которую можно сгибать
Ученые объединили два прибора в один, чтобы лучше анализировать газы
Ученые объединили два прибора в один, чтобы лучше анализировать газы
Световые качели: физики открыли новый способ управлять светом
Световые качели: физики открыли новый способ управлять светом
Удаленка навсегда: как бизнес адаптируется к новым реалиям
Удаленка навсегда: как бизнес адаптируется к новым реалиям

Новости компаний, релизы

Более 200 нижегородцев посетили научные кинопоказы честь Дня российской науки
Школьников и студентов Хабаровского края приглашают написать всероссийский диктант «Наука во имя Победы»
На Фестивале «Москва — Точка старта» победили проекты из МИФИ
«Десятилетие науки и технологий»: волгоградские ученые получили премии и гранты
Три представительницы Республики Татарстан стали победителями Всероссийского конкурса Знание.Лектор