Результаты представят на встрече Pediatric Academic Societies (PAS) 2025, которая пройдет с 24 по 28 апреля в Гонолулу.

Ученые использовали алгоритм машинного обучения, чтобы оценить количество случаев жестокого обращения с детьми в больницах.

Они анализировали не только стандартные коды диагнозов, которые вносят врачи или администраторы, но и другие признаки высокого риска.

Такой подход оказался точнее — традиционные методы в среднем ошибались в 8,5% случаев.

Наш метод помогает четче отслеживать динамику насилия над детьми, — говорит Фара Бринк, детский врач-эксперт по жестокому обращению из Nationwide Children's Hospital.

Это значит, что врачи смогут лучше распознавать такие случаи и защищать детей. ИИ открывает новые возможности для работы с данными, даже когда речь идет о таких сложных темах, как насилие.

Исследователи изучили данные 3317 обращений в семь детских больниц с февраля 2021 по декабрь 2022 года. Все дети были младше 10 лет, и почти три четверти — младше двух.

Этот подход может серьезно изменить ситуацию:

• Точность — снижает количество ошибок в диагностике, а значит, меньше случаев останутся незамеченными.
• Профилактика — если видеть реальную картину, можно эффективнее бороться с причинами насилия.
• Автоматизация — врачи получат инструмент, который экономит время и снижает субъективность оценок.

Главное — не подмена человеческого решения, а помощь в принятии верного.

Ранее ученые заявили, что клоуны в детских больницах помогают выздоравливать.