Жировая болезнь печени — это состояние, при котором в клетках органа накапливается избыток жира. Сегодня она встречается у каждого четвертого человека в мире. Без лечения болезнь может привести к циррозу, раку печени и другим тяжелым последствиям, поэтому так важно обнаружить ее как можно раньше.

Сейчас для диагностики используют УЗИ, КТ и МРТ — методы точные, но дорогие и не всегда доступные. А вот рентген грудной клетки делают чаще, он дешевле и безопаснее. Хотя его основная задача — проверять легкие и сердце, на снимках видна и часть печени. Ученые давно предполагали, что по этим изображениям можно заметить признаки жировой болезни, но серьезных исследований на эту тему почти не было.

Группа ученых из Университета Осаки под руководством профессоров Савако Учида-Кобаяши и Дайджу Уэда разработала ИИ-модель, которая анализирует рентгеновские снимки грудной клетки и выявляет жировую болезнь печени. Для обучения алгоритма использовали 6599 снимков от 4414 пациентов, сопоставляя их с данными CAP-тестов (это метод оценки степени ожирения печени). Точность модели оказалась высокой — AUC (показатель качества диагностики) составил 0,82–0,83.

CAP (Controlled Attenuation Parameter) — это показатель, который измеряют с помощью специального датчика на аппарате для эластографии печени. Он оценивает, насколько сильно ultrasound-волны затухают в ткани: чем больше жира, тем выше CAP-балл. Проще говоря, это «градусник» для ожирения печени.

Результаты опубликованы в издании Radiology Cardiothoracic Imaging.

Диагностика по обычному рентгену — дешевый и доступный способ выявить болезнь. Надеюсь, наш метод скоро войдет в практику, — говорит профессор Учида-Кобаяши.

Главный плюс — доступность. Рентген есть даже в маленьких клиниках, а стоимость обследования в разы ниже, чем МРТ. Если метод внедрят, врачи смогут случайно находить болезнь у пациентов, которые пришли, например, с подозрением на пневмонию. Это особенно важно для стран с ограниченными ресурсами, где жировая болезнь печени часто остается незамеченной до поздних стадий.

Исследование ретроспективное — алгоритм тестировали на уже собранных данных, а не в реальной клинической практике. Не факт, что модель будет так же точна при работе с разными аппаратами или у пациентов с сопутствующими заболеваниями (например, ожирением, которое искажает рентген-картину).

Ранее ученые пришли к выводу, что диабет и ожирение увеличивают риск развития цирроза.