Депрессия и тревожность — самые распространенные психические расстройства в мире. Около 300 миллионов людей страдают от депрессии, еще 301 миллион — от тревожного расстройства. Это почти 8% населения планеты.

Проблема в том, что многим пациентам при первом визите к врачу назначают препараты, которые просто не работают. Почти половина больных не чувствуют эффекта от первоначально прописанных лекарств, из-за чего лечение затягивается на недели, а иногда и месяцы.

Но, возможно, решение есть.

Ученые из Германии, Швеции и Дании разработали метод, позволяющий предсказать, какие препараты помогут при тревожности или депрессии, с помощью простого генетического теста.

Результаты опубликованы в издании Biological Psychiatry Global Open Science.

Используя полигенные рисковые баллы (PRS), исследователи теперь могут определить, какое лекарство подойдет конкретному пациенту. Все, что нужно, — анализ ДНК.

Полигенные рисковые баллы (PRS) — числовая оценка, которая показывает, насколько генетическая комбинация человека увеличивает вероятность болезни. Считается по количеству «опасных» вариантов генов.

Пока технология проверена только на исследовательских генетических базах данных, а не на реальных пациентах.

Но ведущий автор исследования, профессор Фредрик Оос из Университета Средней Швеции, надеется вскоре провести клинические испытания.

Мы верим, что этот метод позволит создать более точные тесты. В долгосрочной перспективе врачи смогут выбирать лекарство на основе генетики пациента. Нас также интересуют биомаркеры. Возможно, в будущем появится дешевый и эффективный тест, который поможет быстрее облегчить страдания людей.

Исследование на основе данных

Два года назад Фредрик Оос связался с профессором Дугом Спидом из Центра количественной генетики и геномики Орхусского университета. Шведский ученый хотел использовать полигенные рисковые баллы, разработанные Спидом.

Дуг Спид уже много лет работает с генетическими данными, пытаясь найти закономерности, влияющие на психическое здоровье.

Последние 10 лет мы пытаемся использовать PRS для прогнозирования болезней. Это сложно, потому что многие заболевания вызваны тысячами генетических вариаций. Но оказалось, что эти баллы могут предсказывать реакцию на лекарства — это неожиданно, но очень важно.

Спид разработал PRS для разных расстройств: шизофрении, тревожности, биполярного расстройства и депрессии. Все они использовались в исследовании.

Как работают полигенные рисковые баллы

С тех пор как в начале 2000-х расшифровали геном человека, ученые узнали все больше о том, какие вариации генов связаны с болезнями.

У человека около 20 000 генов, но они могут иметь разные версии — аллели. Некоторые из них повышают риск развития заболеваний.

Полигенные рисковые баллы учитывают все известные опасные вариации. Например, при расчете риска депрессии ученые смотрят, сколько «проблемных» аллелей есть у пациента. Чем их больше, тем выше риск.

Близнецы помогли проверить гипотезу

PRS не ставят диагноз — они лишь показывают, есть ли предрасположенность к болезни.

Чтобы проверить, как гены влияют на реакцию на антидепрессанты, Фредрик Оос использовал данные Шведского реестра близнецов — крупнейшего в мире.

Близнецы генетически почти идентичны, поэтому если у всех носителей определенного гена развивается болезнь, значит, причина в ДНК.

Ученый отобрал 2515 человек, которым назначали препараты от тревожности и депрессии. По тому, меняли ли им лекарства, он понял, работало ли лечение.

Мы изучили их PRS и выяснили: у людей с высоким генетическим риском депрессии или тревожности такие препараты, как бензодиазепины и антигистамины, действовали слабее. Нужны дополнительные исследования, но в будущем, возможно, появятся точные тесты, предсказывающие эффективность лекарств.

Ограничения метода

Как и в любой научной работе, здесь есть нюансы. Данные о реакции пациентов на препараты брали из рецептов, а не медицинских записей.

Мы не знаем точно, почему человеку поменяли лекарство: из-за побочек, неэффективности или других причин. Но наши результаты совпали с другими исследованиями, где использовали клинические данные.

Еще одна сложность — временные рамки. Некоторые пациенты могли принимать другие препараты до начала исследования, что могло исказить результаты.

Главный плюс — персонализированная медицина. Если метод подтвердится, врачи смогут сразу назначать работающие препараты, сокращая время подбора. Это:

• уменьшит страдания пациентов,
• снизит расходы на неэффективное лечение,
• уменьшит риск побочных эффектов от «пустых» проб.

Такой подход особенно важен в психиатрии, где неверный выбор лекарств может ухудшить состояние.

Основная слабость — косвенные данные. Ученые не знали, почему пациенты меняли препараты: из-за отсутствия эффекта, побочек или других причин. Это могло исказить выводы.

Кроме того, выборка — только шведские близнецы. Генетика и условия жизни других популяций могут дать иные результаты.

Ранее ученые разработали анализ на подростковую депрессию по крови.