Разработан новый способ оптимизировать опенспейс без перепланировки
Больше никаких спорных отчетов: теперь компьютер точно скажет, сколько столов в вашем open-space лишние.

В Университете Осаки придумали, как точно считать, сколько людей и где именно сидят в open-space офисах. Раньше датчики показывали только общее число сотрудников в помещении — теперь же компьютерное зрение и ИИ различают, кто за каким столом работает, кто в зоне отдыха, а кто просто проходит мимо. Система использует обычные камеры наблюдения: алгоритм анализирует позы людей и определяет, в какой части офиса они находятся.
Подробности опубликованы в издании Journal of Building Engineering.
Тестирование показало, что метод работает — теперь можно увидеть, какие зоны простаивают, а где вечно не хватает места. Эти данные помогут компаниям рациональнее распределять пространство, настраивать отопление или уборку и экономить на электричестве.
Мы соединили инженерный подход с компьютерными технологиями, — говорит аспирантка Сихуа Чэнь. — Теперь у дизайнеров офисов есть точные данные, а не предположения.
Что это меняет:
- Больше не нужно гадать, хватает ли сотрудникам переговорных — система покажет, какие из них реально востребованы.
- Уборщики могут тратить время только на те участки, где действительно были люди.
- Арендаторы офисов смогут доказать, что половина площадей не используется, и договориться о снижении цены.
Главный плюс — переход от «как нам кажется» к „как есть на самом деле“. Например, если данные покажут, что сотрудники избегают рабочих мест у окон из-за бликов, можно переставить столы, а не закупать новые жалюзи. В кризис это спасет бюджеты: не придется заказывать дорогой редизайн „на глаз“, а энергозатраты сократятся на 15–20%, если отключать кондиционеры в пустующих углах офиса.
Система не учитывает конфиденциальность: сотрудники вряд ли обрадуются тотальному трекингу. Даже если видео не записывается, а анализируется в реальном времени, психологический дискомфорт останется. Потребуются четкие правила прозрачности — например, оповещение о работе системы и запрет на сбор данных для оценки продуктивности.
Ранее ученые выяснили, как влияют на продуктивность назойливые коллеги.



















