В России продолжается настоящий бум искусственного интеллекта, и последние новости из банковской сферы это отлично показывают. Недавно Сбер на международной конференции в Абу-Даби выкатил целую линейку крутых AI-разработок. Среди них — новый «секретный соус» — мегаэффективный медиатокенизатор от команды Kandinsky, который обходит все существующие аналоги. А ещё — библиотека TSForesight для предсказания временных рядов и фреймворк Ride, который быстро находит оптимальные маршруты даже в самых запутанных городских сетях. Не забыли и про фундаментальную науку: прозвучало исследование о моделях, которые по горстке данных предсказывают, как будут стареть и сколько прослужат батареи.

Тем временем Альфа-Банк запустил для предпринимателей первого в России AI-помощника по госзакупкам. По сути, это личный нейроконсультант, который помогает бизнесу не утонуть в сложных законах и бумажной волоките. Он не только разбирается в юридических тонкостях, но и сам готовит документы, присылает умные уведомления о подходящих тендерах и даже оценивает шансы на победу. Для маленьких компаний, у которых нет целого отдела по закупкам, это настоящая палочка-выручалочка, которая делает участие в госзаказах прозрачным и по-человечески понятным.

Третья важная тема — внутренняя цифровая трансформация в банках. Совкомбанк на Всемирном фестивале молодежи поделился опытом внедрения продвинутой языковой модели. Это позволило радикально ускорить многие процессы: то, что раньше занимало месяцы, теперь делается за дни или даже часы. Банк внедрил пятиступенчатую систему обучения сотрудников — от работы с промтами до автоматизации. Практические результаты уже видны в рекрутинге, где автоматизирован подбор резюме и используется видеоинтервью с аналитикой, и в продажах, где менеджеры за минуту получают подготовку к встречам с клиентами. Как отметила HR-директор Надия Имаметдинова, сегодня конкурентное преимущество получают не те, кто боится ИИ, а те, кто научился с ним работать. Что, в общем-то, даже слишком очевидно, чтобы это озвучивать вслух.

Подытожим:

• Сбер делает ставку на фундаментальные AI-разработки и исследования, представляя их на международной арене.
• Альфа-Банк фокусируется на нишевых AI-продуктах, создавая конкретные инструменты для поддержки малого бизнеса в госзакупках.
• Совкомбанк показывает, как масштабно внедрять ИИ внутрь компании, трансформируя рабочие процессы и обучая сотрудников для получения реального экономического эффекта.

Вместе эти примеры рисуют картину зрелого и многогранного применения искусственного интеллекта в российском финансовом секторе, где технологии решают как глобальные исследовательские задачи, так и конкретные бизнес-проблемы.