FrontComputSci: 94% электронных таблиц для бизнеса содержат критические ошибки
Исследование показало, что 94% электронных таблиц для бизнеса содержат ошибки. Это может привести к финансовым потерям и ошибкам в работе. Поэтому необходимо улучшить методы обеспечения качества.
Исследование проводил профессор Пак-Лок Пун вместе с другими специалистами. Они выяснили, что большинство электронных таблиц, используемых в бизнесе, содержат ошибки, которые могут повлиять на принятие решений. Профессор Пун обеспокоен таким большим количеством ошибок.
Ошибки в электронных таблицах могут привести к серьёзным проблемам: неверным решениям, финансовым потерям, ошибкам в ценообразовании и трудностям в работе (например, в здравоохранении и атомной промышленности).
Электронные таблицы — важный инструмент в линейном программировании и нейронауке. Но всё больше людей создают их без специального обучения, поэтому ошибок становится больше. Многие пользователи не знают, как разрабатывать ПО, и допускают ошибки.
Исследовательская группа проанализировала работы за последние 35,5 лет (журнальные статьи) и 10,5 лет (доклады на конференциях), посвящённые качеству электронных таблиц.
Большинство работ посвящено тестированию и исправлению уже готовых таблиц, а не их планированию и проектированию. Профессор Пун считает такой подход дорогостоящим и рискованным и подчёркивает необходимость уделять больше внимания ранним этапам разработки электронных таблиц, чтобы предотвратить ошибки.
Исследование показало, что подход к качеству электронных таблиц, основанный на жизненном цикле, помогает уменьшить количество ошибок.
Компании могут снизить риски и повысить надёжность инструментов принятия решений, если будут решать проблему качества с самого начала.
Исследование также выявило недостатки в текущей практике обеспечения качества и рекомендует провести дополнительные исследования на ранних стадиях разработки. Для повышения надёжности электронных таблиц предлагается улучшить обучение и инструменты для пользователей.
Результаты опубликованы в издании Frontiers of Computer Science.